3,423
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享关于稀疏自编码器提取MNIST数据库卷积核
如题，我用稀疏自编码提取MNIST数据库的特征，作为卷积核用于后面的卷积神经网络，但问题是MNIST中一幅图28x28，有数字的地方只占一部分，大部分都是白板，我的卷积核大小5X5，从MNIST训练集中随机抽取的话大部分都是空白，没法训练出合适的卷积核啊，该怎么处理呢？
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
MickeyJM 2016-12-15
- 打赏
- 举报
可以请教楼主是如何处理的吗？用稀疏编码器学习到的特征，怎么作为卷积核呢？是比如：稀疏编码器的输入层是784个节点，隐藏层用100个节点，这样训练后得到的权重矩阵W和b参数，然后再用patch与原图卷积吗？与UFLDL教程一样吗？
zedietuo8572 2016-09-18
- 打赏
- 举报
可以选定ROI区域
qiqi2b 2016-06-29
- 打赏
- 举报
我也在学习，能教教我么？
