C++实现类似MATLAB中非线性拟合函数lsqcurvefit的功能

houxinglong 2016-04-28 05:27:57

如题，有没有什么库推荐的，或现有的函数，不过这里要输入的x，y为已知数据的复矩阵，想求他的系数矩阵，是超定的非线性方程组，因此只能用最小二乘拟合求系数。

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weixin_46117940 2020-05-06

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请问楼主问题解决了吗，我也遇到同样的问题了，带三角函数的超定非线性方程组，不知道怎么用C++实现，求助

第七讲-matlab实现非线性拟合课件

最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf （初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》（见附件），该文可读性强，初学者容易看懂和模仿。这里，我再补充一些，就是对于多个自变量，lsqcurvefit函数的使用方法，同样采用该文献的待拟合函数，将函数的一个自变量变为多个自变量，即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3. 建立脚本文件inputdata.m %inputdata x=[3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;... 3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;... 3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]； y=[16.5,150.6,263.1,24.7,208.5,9.9,2.7,163.9,325.0,54.3]； a0=[0 0 0]； lup=[1 1 1]; % 这里可以不用 ldown=[0 0 0]; 建立函数文件myfun.m function F=myfun x1=x； x2=x； x3=x； F=a*x1.^2 a*sin a*x3.^3；在GUI输入 >> inputdata >> a=lsqcurvefit Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. a = 0.2269 0.3385 0.3021

如何将二维高斯函数拟合到 Matlab 中的噪声数据？或者具有其他维度和任意拟合函数的数据？我花了一段时间才弄清楚 Matlab 如何通过 lsqcurvefit、fmincon 或 fminsearch 函数来做到这一点。该项目演示了如何使用这些函数将 ND 数据与 ND 函数拟合。在 fit_test.m 文件中编译了几个测试。阅读和试用这个文件会解释很多。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是围绕 matlab 函数 lsqcurvefit/fmincon/fminsearch 编写的。另外：参数可以设置为固定的，或者可以使用一些内置函数（高斯函数、洛伦兹函数）（参见 fit_func.m）。然而，这组内置函数非常特别。 fmincon/fminsearch 甚至可以用于解决除高斯噪声（最小二乘法）以外的最大似然参数估计问题。 fit_nl_ex.m

7种插值算法的c++代码实现，1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2) (2006-03-06, Visual C++,

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