面试时如何判断程序员是否合格?

life923 2016-05-01 10:48:05
有几次负责面试时很迷茫,不知道怎么判断一个人是否适合公司

通过知识点判断吗?
比如给出5个知识点,知道3个就合格?

还是说有其他依据?

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岁月小龙 2016-05-11
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技术过得去 听话 不胡扯,不抢话,不紧张
xh308 2016-05-11
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问她的三维。。。。。。
windforce1210 2016-05-10
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主要看是否能够任劳任怨,让他去实现一个算法能赶快实现。别磨磨唧唧的 跟你讨论这个思路的问题,说了半天自己又提不出解决方案!
hywyjw 2016-05-08
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1,基础扎实 (上过高等教育, 学过软件工程, 数据结构,数据库, 微机原理等等专业课程) 2,从简历中看出此人诚实, 诚信 3,如果是开发代码人员, 年纪不能太大不要招一个超 过 38岁以上的进来写代码 4, 经验 , 软件开发经验的黄金期 是 4--6年, 有参与过大型项目开发最佳 。 以上条件, 满足 3条最好。
Lightning-McQueen 2016-05-06
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引用 17 楼 icewind2004 的回复:
经言,望而知之谓之神,闻而知之谓之圣,问而知之谓之工,切脉而知之谓之巧。何谓也? 望:观察以往代码,查看代码习惯,或者,观察他的个人仪表之类 闻:听听他对自己的推销,分析他特长及擅长领域 问:这个比较普遍,随便问 切:提出问题看他如何处理!
高论
引用 35 楼 shendl 的回复:
问一些经历: 考察经验是否符合要求。是否诚实。 人品和情商。是否符合团队文化。 问一些技术问题: 1,看他的知识面。能够覆盖多少岗位当前和近期目标。 2,看他的领会程度。判断他的技术等级。 录用条件: 1,根据技术等级,判断薪资要求。匹配就录用,不匹配就pass。 2,人品不行就pass。 3,基本技术不行pass。 4,工作经验长但技术达不到应有水平,pass。 经验短,但技术达到或者超过应有水平,录用。 我招人比较严,可能很多人才都被我pass掉了!
对老板负责(赞)
良少 2016-05-06
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问一些经历:
考察经验是否符合要求。是否诚实。
人品和情商。是否符合团队文化。

问一些技术问题:
1,看他的知识面。能够覆盖多少岗位当前和近期目标。
2,看他的领会程度。判断他的技术等级。

录用条件:
1,根据技术等级,判断薪资要求。匹配就录用,不匹配就pass。
2,人品不行就pass。
3,基本技术不行pass。
4,工作经验长但技术达不到应有水平,pass。
经验短,但技术达到或者超过应有水平,录用。

我招人比较严,可能很多人才都被我pass掉了!
fjfjfj 2016-05-04
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1、考几个有代表的简单题,能做出来就表明这人能干活。注意避开一些常见的面试题(免得背题) 2、考几个概念,能理解的表明已跨过某个台阶,表明后继学习不困难。对瑕疵、小错误不必追究。或是几句话就可以讲清的知识点,不懂没关系。但是大概念理解不了,以后提升就很困难。 3、谈话:对业界的了解、新技术的视野、学习的兴趣如何
风吹腚腚凉 2016-05-04
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你都不懂面试还面个P啊,招聘是看这个人合格不合格,能不能干这个活, 你花10W找个人倒垃圾,非要他能发明原子弹,这是不是有病? 这么简单的道理,你工作上都用到了什么,将来有可能用到什么,考虑一下培训成本,综合评估一下不就行了。 当然你也考虑长期发展找个IQ特别高的人,不过你就要考虑你公司能不能留住了。
AOHMYGOD 2016-05-04
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布吉岛。。。。。。。。。。。
cocoabird 2016-05-04
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引用 28 楼 wjfwd2010 的回复:
[quote=引用 22 楼 u010087908 的回复:] 有没有上进心,和求知欲。 自学能力如何 现有基础如何
拉到吧,我都是看张的漂亮不漂亮,愿不愿意跟我发展一下婚外情,符合条件者。。。。。。。。 男性直接勿扰。[/quote]
风吹腚腚凉 2016-05-04
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引用 22 楼 u010087908 的回复:
有没有上进心,和求知欲。 自学能力如何 现有基础如何
拉到吧,我都是看张的漂亮不漂亮,愿不愿意跟我发展一下婚外情,符合条件者。。。。。。。。 男性直接勿扰。
宋哥 2016-05-04
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随便聊聊,然后凭感觉,毕竟考面试那么一会儿找合适的人本身就不靠谱,可以多找几个,在实习过程中看吧。
宋哥 2016-05-04
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只要态度端正,不会的也可以很快学会。只要路线对了头,没有棉猴可以有棉猴
sichuanwww 2016-05-04
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孤独小书生 2016-05-04
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大公司看经验,学习能力 其他公司看加班时间
_明月 2016-05-03
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引用 12 楼 cyc123007512 的回复:
小伙幽默细胞偏少, [quote=引用 11 楼 dear_Alice_moon 的回复:] [quote=引用 2 楼 cyc123007512 的回复:] 请应用以下原则: 1、愿意无偿长期加班 2、薪资要求不高 符合 者基本符合岗位要求
你这样的要求对于员工不合理。感觉如果公司是你这样的,那个公司简直就是流氓公司。 如果你所在的公司你为他一直工作,它不给你什么工资,你会去做事情吗? 坚决抵制流氓公司! [/quote][/quote] 不太懂幽默。
望断雁南飞 2016-05-03
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引用 2 楼 cyc123007512 的回复:
请应用以下原则: 1、愿意无偿长期加班 2、薪资要求不高 符合 者基本符合岗位要求
看来仁兄看得很透彻
cyc123007512 2016-05-03
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小伙幽默细胞偏少,
引用 11 楼 dear_Alice_moon 的回复:
[quote=引用 2 楼 cyc123007512 的回复:] 请应用以下原则: 1、愿意无偿长期加班 2、薪资要求不高 符合 者基本符合岗位要求
你这样的要求对于员工不合理。感觉如果公司是你这样的,那个公司简直就是流氓公司。 如果你所在的公司你为他一直工作,它不给你什么工资,你会去做事情吗? 坚决抵制流氓公司! [/quote]
_明月 2016-05-03
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引用 2 楼 cyc123007512 的回复:
请应用以下原则: 1、愿意无偿长期加班 2、薪资要求不高 符合 者基本符合岗位要求
你这样的要求对于员工不合理。感觉如果公司是你这样的,那个公司简直就是流氓公司。 如果你所在的公司你为他一直工作,它不给你什么工资,你会去做事情吗? 坚决抵制流氓公司!
东风玖哥 2016-05-03
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问他键盘上哪几个按钮磨损最严重 如果回答QWER磨损最严重,DF其次 那么别的全不用问了
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大气污染是影响公众健康与生态环境的重要问题,精准的空气质量空预测与污染源贡献度量化是精准治污的关键支撑。针对现有研究多源融合不充分、空关联刻画不足、预测与源解析割裂三方面缺陷,本文设计实现了城市空气质量空预测与污染源贡献度分析系统,融合监测、气象、工业排放与交通四类数据,构建基于空注意力的LSTM(STAM-LSTM)预测模型与基于正定矩阵因子分解(PMF)的源解析模型,形成数据融合-特征工程-预测-源解析-可视化闭环。 系统实现四类数据空对齐与融合,构建序与空间邻域特征,以普通克里金插值生成1km网格浓度场;STAM-LSTM引入空注意力自适应学习站点间污染传输变权重,以72小输入预测未来24小逐小PM2.5浓度;PMF识别交通、工业、燃煤、扬尘与二次生成五个源因子,量化各源全年贡献度并分析空演变。 实验表明:STAM-LSTM预测RMSE 24.6、MAE 17.8、R² 0.88,相对LSTM基线(30.2)提升18.5%;普通克里金插值误差8.9,优于反距离加权(11.4);源解析显示交通源28.4%、工业源23.1%、燃煤源19.6%为主要贡献源,冬季燃煤源升至27.3%、早高峰交通源达34.8%,下风向工业源贡献高出上风向8~12个百分点;减排情景显示交通源减排20%可使年均PM2.5下降5.7%,与源贡献度排序一致。 系统按五模块14组件实现,功能测试16项用例全部通过,为大气污染预警、源管控与减排政策制定提供了决策依据。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论 第3章 系统需求分析 第4章 系统总体设计 第5章 系统详细设计与实现 第6章 系统测试与分析 第7章 总结与展望 参考文献 附件-实现指南
基于iTransformer-BiGRU-KAN多模型融合的滚动轴承剩余寿命预测研究(Python代码实现)内容概要:本文提出了一种基于iTransformer-BiGRU-KAN多模型融合的滚动轴承剩余寿命预测方法,旨在通过结合多种先进深度学习模型的优势,提升在复杂工况下的预测精度与鲁棒性。该方法利用iTransformer捕捉长期间序列中的全局依赖关系,通过BiGRU模型提取双向序特征,最后引入KAN(Kernel Attention Network)增强非线性映射与关键特征的自适应加权能力,实现对轴承退化过程的精准建模。文中详细介绍了模型架构设计、训练流程及在公开数据集上的实验验证,结果表明该融合模型相比单一模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事设备故障诊断、工业大数据分析或智能运维相关领域的研究人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或有相关项目经验的专业人员。; 使用场景及目标:①应用于工业设备状态监测与预测性维护系统中,实现对滚动轴承等关键部件剩余寿命的精准预测;②为复杂间序列回归任务提供多模型融合的设计思路与技术参考;③推动深度学习在智能制造与工业物联网领域的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合Python代码实现部分,深入理解各子模型的接口设计与融合逻辑,重点关注特征融合机制与注意力权重的可视化分析,以便在实际项目中灵活调整与优化模型结构。
几何旋转和天线校准模式对GNSS相位缠绕的组合效应(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了几何旋转和天线校准模式对全球导航卫星系统(GNSS)相位缠绕的组合效应,并提供了基于Matlab的代码实现方案。相位缠绕是GNSS高精度定位中的重要误差源,受卫星与接收机相对几何关系及天线相位中心变化的共同影响。文章通过建模分析几何旋转与天线校准参数对相位缠绕的影响机制,探讨二者耦合作用下的修正方法,旨在提升GNSS数据处理的精度与可靠性。研究涵盖了理论建模、算法实现与仿真实验,结合Matlab工具进行数值模拟与结果可视化,验证了所提方法的有效性。; 适合人群:具备一定GNSS基础知识和Matlab编程能力的科研人员、研究生及从事高精度定位相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于GNSS高精度数据处理中相位缠绕误差的精确建模与修正;②支持地壳形变监测、精密授、卫星定轨等对定位精度要求较高的应用场景;③为相关算法开发与教学研究提供可复现的代码实例。; 阅读建议:建议读者结合GNSS误差处理的相关理论,边运行代码边理解算法细节,重点关注几何旋转模型与天线校准参数的集成方式,并可通过修改参数进行敏感性分析以加深理解。

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