绞尽脑汁尚未解决 - 一个抓取网页的问题

slashliang 2016-05-03 11:06:03

简单描述一下：

某公司给了我们几个加密狗，只有安装了加密狗并且安装了相应插件的电脑才可以登陆到他们公司的系统（用浏览器登录，本身这家公司的系统就是B/S结构），然后用他们的系统才可以填写表单进行查询录入数据之类的操作。

现在的问题是，我们这里有几十个网点，每个网点都想登陆到他们的系统进行操作，可加密狗只有几个啊！怎么才能让让所有网点都登陆到他们的系统呢？我考虑了网页爬虫、IIS反向代理之类的技术，好像都不行。好郁闷。

现在的问题是，已经有软件公司开发的软件做到了！他们可以让所有电脑的浏览器都可以打开这家公司的系统，打开后可以登录、录入数据、查询数据，而且就和有加密狗的电脑打开的界面一模一样！

有没有哪位高手给个提示，或者告诉我怎么实现啊？非常感谢！

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puler 2016-05-09

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这个似乎没那么难 1、建一个WINFORM程序，或者建一个服务，安装在有加密狗的机器A上 2、其他机器可POST到机器A，也可其他方式访问机器A上你写的程序或者服务，获取HTML代码就可以了

slashliang 2016-05-08

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这几天没上来看回复。谢谢大家啊。

引用 7 楼 yzf86211861 的回复:

[quote=引用 5 楼 shingoscar 的回复:] 有加密狗的电脑做成代理给其他人访问啊

应该是这个思路不是破解毕竟硬件保护没那么容易破解，中间代理访问[/quote] 我想问一下，中间代理访问是用IIS设置么？还是要装什么软件？谢谢。

yzf86211861 2016-05-04

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引用 5 楼 shingoscar 的回复:

有加密狗的电脑做成代理给其他人访问啊

应该是这个思路不是破解毕竟硬件保护没那么容易破解，中间代理访问

slashliang 2016-05-03

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应该不是自己做的界面入口，因为我看过操作，人家打开这个系统的任何界面都和原始的界面相同。这个系统中那么多页面，要是都做个界面入口，不是累死了？

娃都会打酱油了 2016-05-03

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那个是通过自己做个界面入口，然后模拟post到有加密狗的服务器上的吧或者人家就是破解了他们的加密狗

Poopaye 2016-05-03

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有加密狗的电脑做成代理给其他人访问啊

slashliang 2016-05-03

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没有同学知道原理么？哎，悲伤啊。

本资源为临沂市L1到L5五级街道街区分区数据集SHP格式数据。数据涵盖临沂市全域范围，包含从省级到区级、街道级、社区级、网格级共五级行政区划边界矢量数据，数据精度高、边界清晰完整，包含完整的地名、行政区划代码、面积等属性字段。数据为标准Shapefile格式，可在ArcGIS、QGIS、SuperMap等GIS软件中直接打开编辑，适用于城市规划、人口统计、商业选址、物流配送、区域分析、GIS空间分析等多种应用场景，是城市数字化管理与空间分析的重要基础数据。

内容概要：本文基于粒子群优化算法（PSO）实现无人机在三维城市环境中的路径规划，利用Matlab进行仿真与代码实现，旨在解决复杂城市地形下无人机避障、路径优化及高效导航的问题。通过构建三维空间模型，综合考虑路径长度、飞行高度、障碍物威胁与转弯成本等多维度约束，形成最低成本的飞行路径。文中详细阐述了PSO算法在路径优化中的应用机制，并通过仿真实验验证其在动态城市环境中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事无人机导航、智能优化算法或路径规划相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生及以上学历的研究者。; 使用场景及目标：①应用于城市物流配送、应急救援、巡检监控等无人机三维路径规划实际场景；②为研究者提供基于PSO算法的路径规划实现方案，促进智能优化算法在无人机自主导航中的应用与发展；③支持算法对比与改进，推动高维非线性优化问题的求解能力提升。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码运行仿真，深入理解算法参数设置与路径生成逻辑，同时可尝试引入其他优化算法进行性能对比，进一步探索路径平滑、动态避障等高级功能的实现。

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面向智能体的 Chrome DevTools（chrome-devtools-mcp）可以让你的编码智能体（如 Antigravity、Claude、Cursor 或 Copilot）控制并检查正在运行的 Chrome 浏览器。它作为 Model-Context-Protocol （MCP）服务器运行，让你的 AI 编码助手充分发挥 Chrome DevTools 的能力，实现可靠的自动化、深入的调试和性能分析。同时提供 CLI，可在不使用 MCP 的情况下使用。

内容概要：本文针对计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化问题，提出一种基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）的协同优化方案，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究充分考虑光伏发电的随机性与间歇性特征，构建了一个综合有功功率调节、无功功率补偿、电压质量提升及网络损耗最小化的多目标优化模型，旨在提升高渗透率光伏接入下主动配电网的运行稳定性与经济性。通过优化算法求解实现有功与无功资源的协调调度，有效缓解因光伏出力波动引起的电压越限与潮流分布不均等问题，增强了系统的调节能力与鲁棒性。; 适合人群：具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的科研人员，以及电气工程、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生。; 使用场景及目标：①用于研究高比例可再生能源接入背景下主动配电网的优化运行策略；②为电力系统仿真教学与科研提供可复现的算法模型与代码实例，目标是掌握多目标智能优化算法在电力系统优化调度中的建模方法、实现流程及其工程应用价值。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数的设计、约束条件的处理方式以及粒子群算法的改进策略，同时可通过调整参数设置、测试不同场景以深入理解优化机制与系统响应特性。

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