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算法导论动态规划章节中rod-cutting的一个问题
dracularking
2016-05-04 10:03:31
为了计算最优的原木切割法,公式是这样的:
可后来就变形成这样了,没明白这样怎么也可以(左手段换成了p):
p:不切割,直接卖的价值
r:优化方式切割后的总价值
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算法导论动态规划章节中rod-cutting的一个问题
为了计算最优的原木切割法,公式是这样的: 可后来就变形成这样了,没明白这样怎么也可以(左手段换成了p): p:不切割,直接卖的价值 r:优化方式切割后的总价值
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wshcdr
2016-12-29
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公式2 是做了简化,从左边切下长度为i的一段,然后只对右边长度为n-i长度的钢条进行切割,对左边的不再切割了
dracularking
2016-05-09
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谢谢回答,确实是这样,不管怎样分割,只要最优分割后,总能从最后的分割结果中,找出一个p[i](未必是单价最高), 重新组合成这样: r[n] = p[i] + r[n-i] (1<=i<=n) 说明这种分割方式总能组成最优解,是不是这样?
Tiger_Zhao
2016-05-04
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r 是1个或多个 p 组成的集合。
怎么推导不知道,不过可以反过来论证:
1)假定已经按公式1找到了最优的r[n];
2)那么从里面拿走单价最高的一条p[k]
2.a)如果k=n,直接符合公式2
2.b)如果k<n,剩下集合必定是最优r[n-k],否则用最优的r[n-k]和p[k]可以组成
更优
的r[n]了。
所以公式2是正确的:
要么是 p[n] 直接组成最优的 r[n];
要么是某个最优的 r[n-i] 加上 p[n] 组成最优的 r[n]。
动态规划
之-
Rod
Cut
ting
问题
(1)
动态规划
,钢棒切割,
Rod
Cut
ting
LintCode解题记录
动态规划
专题 Part1 17.11.4
写在前面最近这一周多吧,都在做
动态规划
的题目。把一些经典的
动态规划
题目基础夯实(比如各大教材
中
关于
动态规划
章节
所讲的例子),然后对每一道
动态规划
的题目,都要仔细思考 这个递归关系是怎么得来的,这样的话
动态规划
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一个
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MS-TCN-TiDE 多尺度时序融合模型及周尺度电力负荷预测方法研究(Python代码实现)
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