图像特征提取新领域，pww轮廓特征提取

pww轮廓特征提取vc2010

图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取

pww特征提取-轮廓提取源码

任何一个图像 肯定由多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点

20160703升级

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在机器视觉领域，中国一直被halcon，康耐视和基恩士垄断。良心的我自主研发机器视觉自动化软件。在缺损检测领域有着独到的经验。 pwwAutoVison的软件优势： 1、定位技术上不输halcon。 2、专利检测算法pww特征提取。可以将颜色纹理量化后提取区域轮廓计算量化的面积。 3、图像制程采用多层次定位+pww特征提取检测。比深度学习更可靠。 4、采用流程图和决策图的全中文运动制程。比plc更简单。 5、全仿真运动控制，对视觉检测和智能分析的软件模 6、保留着halcon接口。支持halcon工程师的二次开发使用。 当前市场上很多类似软件和我的比差距很大 。首先他们的功能过于庞大，而且不够通用。学习和操作不是普通人能短时间掌握的。而我的软件优势明显。 就是定位和检测。其他的任何算子不论是halcon还是其他厂商的算子都可以定制。从外部接口导入到框架内。定位和检测都是自主研发，检测直接量化颜色纹理和区域轮廓进行分析，是我申报专利的算法。因此参数固定和简单。当然比深度学习参数还是麻烦一点点。但是效果比深度学习更稳定。 一般情况下，人眼识别都是颜色纹理和区域轮廓这些基本特征。所以人眼能

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