opencv行人检测分类器的正负样本

快乐的IT小鱼 2016-05-08 05:22:41

有哪位大侠有opencv行人检测分类器的正负样本？偶在网上找不到可用的合适的样本。若有的话，能发我一份吗，感激不尽

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gaoxili0515 2017-07-25

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INRIA Person Dataset 可以自己做适当的处理

1.我自己测试用的正样本是2000多张，负样本为12000，达到的效果跟OpenCV官方样例差不多，会有漏检的现象，如果把负样本减少到6000张，会有误检的现象，之前我做过别的物体检测时，试过几种正样本和负样本的比例，最好的状态是1：4，但精准高一些的话，还要加大正负样本的数量。2.代码只是一个框架，如果要用到项目上，还要优化好多细节的地方，代码并不只是用来做行人检测而已，我之前拿这个代码做过马匹、车辆的测试。

[cpp] view plaincopy "color: rgb(255, 0, 0); font-size: 18px; font-weight: bold; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">事项1：支持向量一个的原因？

看到一篇论文上讲到可以用adaboost分类器

（1）第一个工程是用来训练分类器和检测正样本检测率的 // PeopleDetectHog.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "stdafx.h" #include

所提出系统的检测阶段主要是在输入图像上移动目标大小的窗口，并为图像的每个子部分计算类 Haar 特征。然后将此差异与将非对象与对象分开的学习阈值进行比较。这种方法的最大优点是计算速度。由于使用积分图像可以快速有效地生成网格的矩形子集中的值的总和，因此可以在恒定时间内计算出任何大小的类 Haar 特征（对于 2 个矩形特征大约需要 60 条微处理器指令））。图 1 显示了一个示例视频的单帧。该图像包含行人作为对象。图 2 是使用 MOG2 背景减法后的输出快照。行人下方的灰色部分代表人的影子...

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