高并发存文件求解决方案

shsyzl007 2016-05-09 09:20:05

数据每500ms过来一次，也就是每个品种每秒会过来两条数据，每条数据只有一个价格一个时间
我现在要实时保存50个品种的数据，这样算每秒大概需要保存100条数据

以下方法都发现有堵塞现象，前面的还没保存完后面的数据又来了。
1.把每个保存放在一个线程里面
2.每个品种自动生成一个txt保存
3.用sqlite，发现这个数据库事务保存数据非常快，单条保存也很慢。刚测的保存1000条数据大概10秒的样子，但今天在公司测的同样的代码保存100条数据需要6秒。

有什么好办法解决吗

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飞天凤凰601 2016-05-10

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你怀疑你数据没作索引……

娃都会打酱油了 2016-05-10

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sqllite？单机？本来还想说消息队列的……

puler 2016-05-10

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思路应该都是：收集数据----统一分类存放到内存----集中插入数据库

cancerser 2016-05-10

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不是什么大问题
先说说sqlite的问题，这货是文件型数据库，大规模并发就是排队，到这就是瓶颈，你如果换成SqlServer按照你的实现思路就没问题了。
如果你一定要使用sqlite，也可以，你需要将程序改成这样：每几秒保存一次（看心情），接到数据后放在内存里，看心情统一插入，人为避开文件瓶颈。10秒钟单开线程插一次，估计就没问题了。
不过我建议你改成，接到数据后插入数据库，插入完成后再次插入（插入时接收的数据保存在内存，以插入数据的时间为间隔进行操作）。这样就可以了。

tanta 2016-05-10

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数据量不大的情况下，可以先把数据写入内存，然后间隔一定时间保存一次。

tanta 2016-05-10

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引用 10 楼 oysy 的回复:

你怀疑你数据没作索引……

索引好像会影响插入速度？

xian_wwq 2016-05-10

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没有事务的时候，SQLite的插入操作使用了太多的IO操作，而是用事务的话，只需要一次IO。搜下 Sqlite批量插入，如果优化后仍然不行，那是不是该考虑换种数据库

xuzuning 2016-05-10

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500ms 50条数据，分开处理的话平均每条数据的处理时间是 10ms，如果按品种保存到文件的话，时间应该是充足的。不知为何会发生阻塞 SQLite 并不适合多线程工作，启用事务时就是单线程的， 500ms 50条数据，时间应该是够的如果确因库文件较大，导致打开很慢的话（要是打开了就不关闭呢），可以考虑用内存库做中转使用数据库时，插入操作不应打开索引

yingdediyi 2016-05-10

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批量保存数据可以使用sqlcopybulk,执行效率很快

江南小鱼 2016-05-09

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1、把每个保存放在一个线程里面我估计会有线程间争夺资源的问题 2、每个品种自动生成一个txt保存我估计你是每个品名启动一个线程，和方法一有同样的问题 3、用sqlite，发现这个数据库事务保存数据非常快，单条保存也很慢。刚测的保存1000条数据大概10秒的样子，但今天在公司测的同样的代码保存100条数据需要6秒。大批量数据，不建议用sqlite。可以考虑事件触发机制，收到请求触发一个写事件，事件间是透明的，不会出现拥堵现象。