关于打包代码的O3级优化出错问题（请华为工程师进来看看），请各位高手帮忙看看问题怎么解决

u014761879 2016-05-10 12:26:51

按照复赛的gcc-2.0的编译脚本打包的，gcc-2.0的CMakeLists中的release版本采用的O3级优化，这种优化下我们的代码死活出不来结果，一直是输出NA，提交到官网上也没成绩，但是把优化级别改为O2，就能正常出结果了，想问一下大家这种情况怎么办，按照复赛要求，CMakeLists是不能改的，想问一下华为工程师，一定要用O3优化吗，O3优化很容易遭遇bug吧，这种情况怎么修改代码

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watercccppp 2016-05-12

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引用 3 楼 zhao4zhong1 的回复:

O3优化遭遇bug的原因还是代码逻辑写的不够严谨。

确实是这样的哦

赵4老师 2016-05-12

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O3优化遭遇bug的原因还是代码逻辑写的不够严谨。

frostbolt 2016-05-10

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跟楼主沟通了，把所有的编译告警清零后问题解决。

Jason7602 2016-05-10

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是啊，我也遇到了这个问题，请问这个编译优化的问题怎么解决啊？

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12772867拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法论文作者刘昊洋是中国科学技术大学 2023 级硕士生，师从王杰教授，主要的研究方向为强化学习与学习优化理论及方法。他曾在 NeurIPS、ICML 和 ICLR 等人工智能顶级会议上发表论文三篇，曾获中国科学技术大学黄渝纪念奖学金、华为奖学金等荣誉。近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出了矩阵分块分解技术生成数学优化问题

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我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11547799美国太平洋时间 7 月 23 日，Meta 公司发布了其最新的 AI 模型 Llama 3.1，这是一个里程碑时刻。Llama 3.1 的发布让我们看到了开源 LLM 有与闭源 LLM 一较高下的能力。Meta 表示，“到目前为止，开源 LLM 在功能和性能方面大多落后于闭源模型。现在，我们正迎来一个由开源引领的新时代。”Meta 称 Llama 3.1 是目前最强的生成式 AI 产品。4 月份，Meta 已

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