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opencv的MatchTemplate函数如何判断没有合适的匹配
zzqpeter2
2016-05-10 05:01:47
opencv的MatchTemplate函数如何判断没有合适的匹配
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hutzzo123
2017-05-26
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0.0.0.
windforce1210
2016-05-11
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结果的mat里面 你看看最大值么 如果太小就认为没匹配到
zgl7903
2016-05-11
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Opencv2 图像算法库分析
基于
OpenCV
的的图像旋转
匹配
算法模板(C++实现)
1.基于
OpenCv
的旋转
匹配
基于
OpenCv
实现了模板图像的旋转
匹配
,此代码基于
match
Template
函数
封装实现可以得知旋转角度的模板
匹配
(vs2013+
opencv
2.4.9) 2.带旋转的模板
匹配
的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板
匹配
算法,能够
匹配
带旋转角度的模板。(VS 2015+
OPENCV
C++)
基于
OpenCv
的旋转
匹配
基于
OpenCv
实现了模板图像的旋转
匹配
,此代码基于
match
Template
函数
封装实现可以得知旋转角度的模板
匹配
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初级认证课程
课程主要讲述了
OpenCV
基础开发知识,帮助感兴趣的开发者快速入门,掌握
OpenCV
开发基础
函数
和图像处理的基本算法和原理。
OpenCV
初级认证课程主要针对对视觉感兴趣,想自学
OpenCV
开发,转行到视觉领域的各位开发者,...
OpenCV
中的模板
匹配
函数
:cv
Match
Template
OpenCV
中的模板
匹配
函数
:cv
Match
Template
void cv
Match
Template
{ const CvArr* image, const CvArr* temp1, CVArr* result, int method };
OpenCV
模板
匹配
match
Template
的实现
作用有局限性,必须在指定的环境下,才能
匹配
成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性 模板
匹配
是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个
匹配
问题。 它是图像处理中最基本、最常用的
匹配
方法。 模板
匹配
具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的
匹配
目标发生旋转或大小变化,该算法无效。 模板
匹配
就是在整个图像区域发现与给定子图像
匹配
的小块区域[/code] 工作原理:在待检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的
匹配
度,
匹配
程度越大,两者相同的可能性越大。 代码实现: import cv2 as
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