python安装numpy 和gensim的库之后，import不成功

jevade 2016-05-11 12:31:13

我最近在做NLP自然语言处理的内容，使用python2.7.10.在CMD中安装了numpy 和gensim,并且使用pip list 命令，也显示已经安装了库，可是在python IDLE中使用import gensim,系统报错，说不存在这个库。请问这可能是什么样的问题？？

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关山路遥 2016-05-11

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是不是装了多个版本的python

1 TF-IDF TF-IDF是英文Term Frequency–Inverse Document Frequency的缩写，中文叫做词频-逆文档频率。一个用户问题与一个标准问题的TF-IDF相似度，是将用户问题中每一词与标准问题计算得到的TF-IDF值求和。计算公式如下： TF-IDF算法，计算较快，但是存在着缺点，由于它只考虑词频的因素，没有体现出词汇在文中上下文的地位，因此不能够很好的突出语义信息。 import numpy as np class TF_IDF_Model(object): def __init__(self, documents_list):

MotifGNN 作者纸的官方代码实现环境环境 Ubuntu 20.04 python == 3.6 显卡：RTX 2080 CUDA：10.1 数据库：Neo4j Python功能 pytorch==1.6.0 pandas neo4j sklearn numpy gensim tqdm 下载代码由于隐私问题，我们仅公开ssjy数据集。您可以在下载数据集并解压缩到“数据”文件夹。数据预处理将图加载到neo4j sudo neo4j-admin import --database=sjjy.db --nodes:User=data/sjjy_data/users.csv --relationships=data/sjjy_data/relations.csv --id-type=INTEGER 生成训练和测试数据 python3 data/prepare_dat

需要调用的模块及整体Bi-lstm流程 import torch import pandas as pd import numpy as np from tensorflow import keras import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.data import TensorDataset import gensim from sklearn.model_s

要求 python2.7 张量流0.12 CPU： pip install tensorflow==0.12.0 GPU： pip install tensorflow-gpu==0.12.0 nltk，cmudict和停用词import nltk; nltk.download("cmudict"); nltk.download("stopwords") Gensim pip install gensim 斯克莱恩pip install sklearn 麻木 pip install numpy 数据/模型 datasets / gutenberg / data.tgz：十四行诗数据，带有训练/有效/测试拆分 pretrain_word2vec / dim100 / *：预训练的word2vec模型 training_model / model.tgz：训练好的十四行诗模型预

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