python 对文本数据关键词提取时出现错误 [问题点数:40分,结帖人qq_18620535]

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红花 2016年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2015年6月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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2014年12月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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2013年9月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
2012年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年11月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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红花 2016年12月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
python 使用jieba分词报错 AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut'的解决办法:
jieba分词报错AttributeError: module ‘jieba’ has no attribute 'cut’的解决办法: 首先出错的原因是因为文件名的问题:因为<em>python</em>的库文件中有jieba.py这个文件存在,或者jieba这样命名的文件存在我们很多<em>时</em>候由于习惯问题会将测试文件命名为jieba.py但是在文件开头我们导入jieba库的<em>时</em>候,这样就会引用到自己新建的jieba.p...
python中文词云生成
一、词云 “词云”就是对网络<em>文本</em>中<em>出现</em>频率较高的“<em>关键词</em>”予以视觉上的突出,形成“<em>关键词</em>云层”或“<em>关键词</em>渲染”,从而过滤掉大量的<em>文本</em>信息,使浏览网页者只要一眼扫过<em>文本</em>就可以领略<em>文本</em>的主旨。 二、<em>python</em>实现中文词云显示 1、需要准备的<em>python</em>库包括,matplotlib,jieba和wordcloud,可以通过pip install ---进行安装。 2、代码实现 #
解决jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题
@(Python) 文章目录1. 技术背景2. 结巴分词加载自身词库方法介绍3. 修改jieba默认词库4. 清除 jieba.cache缓存,重启jieba5.效果展示5.1 没修改词库前5.2 修改词库后6. 结论 1. 技术背景 import jieba jieba.load_userdict(&amp;quot;100MB.txt&amp;quot;) 问题来源 相信大家对上面2句话很熟悉,jieba分词加载自定义...
无监督学习K-means文本聚类实践
无监督学习(Unsupervised Learning)希望能够发现<em>数据</em>本身的规律和模式,与有监督学习相比,无监督不需要对<em>数据</em>进行标记。这样可以节约大量的人力物力成本。某种程度上说,机器学习的终极目标就是无监督学习。 从功能上看,无监督学习可以帮助我们发现<em>数据</em>的‘簇’,同<em>时</em>也可以帮助我们寻找‘离群点’,还可以对高维度特征的<em>数据</em>进行<em>数据</em>降维,保留<em>数据</em>主要的特征,对高维空间<em>数据</em>进行处理。 聚类是试...
doc2vec
在我们做<em>文本</em>处理的<em>时</em>候,经常需要对两篇文档是否相似做处理或者根据输入的文档,找出最相似的文档。幸好gensim提供了这样的工具,具体的处理思路如下,对于中文<em>文本</em>的比较,先需要做分词处理,根据分词的结果生成一个字典,然后再根据字典把原文档转化成向量。然后去训练相似度。把对应的文档构建一个索引
中文分词工具包jieba安装自定义tmp_dir
在服务器上个人目录下配置的<em>python</em>2.7环境下安装了jieba包,安装完成后为了进行测试,运行了下列程序: import jieba import jieba.analyse from optparse import OptionParser file_name = &quot;/home/shirveon/keyword_extractor/7chinese.txt&quot; content = open(...
ModuleNotFoundError: No module named 'jieba.analyse'; 'jieba' is not a package
<em>python</em>文件不能叫jieba.py修改名字,再确认jieba工具是否安装好,就ok
jieba中文处理
和拉丁语系不同,亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们进行自然语言处理的<em>时</em>候,大部分情况下,词汇是我们对句子和文章理解的基础,因此需要一个工具去把完整的<em>文本</em>中分解成粒度更细的词。jieba就是这样一个非常好用的中文工具,是以分词起家的,但是功能比分词要强大很多。
python出现关于编码的错误-解决方案
报错: UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x9d in position 1270: illegal multibyte sequence 使用<em>python</em>的<em>时</em>候经常会遇到<em>文本</em>的编码与解码问题,其中很常见的一种解码<em>错误</em>如题目所示,下面介绍该<em>错误</em>的解决方法,将‘gbk’换成‘utf-8’也适用。 (1)、首先在打开<em>文本</em>的<em>时</em>候,设置...
[Pandas error]sys:1: DtypeWarning: Columns (0,1) have mixed types. Specify dtype option on import or
要把这个 low_memory 关掉df = pd.read_csv('somefile.csv', low_memory=False)
使用结巴分词提示错误ImportError: No module named analyse
# -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.analyse jieba.load_userdict("userdict1.txt") jieba
使用scikit-learn进行KMeans文本聚类
转载自博客:https://blog.razrlele.com/p/1614 K-Means 算法简介 中文名字叫做K-均值算法,算法的目的是将n个向量分别归属到K个中心点里面去。算法首先会随机选择K个中心向量,然后通过迭代计算以及重新选择K个中心向量,使得n个向量各自被分配到距离最近的K中心点,并且所有向量距离各自中心点的和最小。 在这里借用Wikipedia上的K-Means条目的图来说...
基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一)
基于<em>python</em>中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 02.jieba的介绍 02.1 What 02.2特点 02.3安装与使用 02.4涉及到的算法 03.主要功能 03.01分词 03.02添加自定义词典 03.02调整词典 04.结束语 基于<em>python</em>中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 之前的文章中也是用过一些jieba...
关于python,使用spyder跑程序遇到的错误错误如下,求大神解答
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AttributeError: 'module' object has no attribute 'dumps'
import json d = dict(name='Bob', age=20, score=88) json.dumps(d) 以上代码在命令行输入运行结果是正确的,但是在pycharm中总是报如
Python3 jieba分词
分词对于NLP(自然语言处理)来说,分词是一步重要的工作,市面上也有各种分词库,11款开放中文分词系统比较。 1.基于词典:基于字典、词库匹配的分词方法;(字符串匹配、机械分词法) 2.基于统计:基于词频度统计的分词方法; 3.基于规则:基于知识理解的分词方法。
jieba全应用入门
全几天看到高手下了个jieba分词快速入门的东西  ,希望关注我博客的人也能看得到 https://github.com/SalutLyndon/hello-world/blob/master/中文自然语言处理基本流 # coding: utf-8 # ###jieba特性介绍 # 支持三种分词模式: # 精确模式,试图
求救|| 无法调用jieba库函数
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Jieba-Analysis 结巴分词
基于深度学习、语音识别的结巴分词Jieba-Analysis项目,可在Eclipse 和 Android Studio下运行,识别语音的同<em>时</em>,可将<em>关键词</em>分割并输出
基于python中jieba包的中文分词中详细使用(二)
基于<em>python</em>中jieba包的中文分词中详细使用(二) 01.前言 02.<em>关键词</em><em>提取</em> 02.01基于TF-IDF算法的<em>关键词</em><em>提取</em> 02.02词性标注 02.03并行分词 02.04Tokenize:返回词语在原文的起止位置 02.05ChineseAnalyzer for Whoosh 搜索引擎 03.延迟加载 04.其他词典 写在最后 基于<em>python</em>中jieba包的中文分词...
python关键字提取算法
<em>python</em>中分词和<em>提取</em>关键字的算法。以及词云代码部分,可以更好帮助需求者。
使用jieba切词出现格式问题
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第一章 中文语言的机器处理
1. 搭建NLTK环境 1. 操作系统:win10 x64 2. Python开发环境:Python-3.7 3. 安装常用Python应用程序 安装数学运算包。 pip install numpy conda install scipy 安装mysql<em>数据</em>库工具包 。 安装Tornado网络包 。 安装NLTK开发环境。 (1)安装NLTK语言开发系统。 pip inst...
sys:1: DtypeWarning: Columns (0,19) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memo
解决办法: sys:1: DtypeWarning: Columns (0,19) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. 设置:low_memory=False data=pd.read_csv('LoanStats_2016Q4.csv',skiprows=1,low_memory
请问jieba分词报错AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut'怎么回事
#encoding=utf-8 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) print("Full Mode: " + "
jieba分词、自定义词典提取高频词、词性标注及获取词的位置
准备工作安装anaconda环境,anaconda环境是一个强大的科学计算环境,自带<em>python</em>2.7和3.4两个版本以及很多科学计算库安装完成后配置环境变量,然后在终端用pip install jieba安装结巴分词库jieba介绍支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合<em>文本</em>分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在
用codeblocks编写Fortran出现it seems that this project has not been built yet.
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python 编码总结
1、#coding:utf-8 2、import sys        import sys        reload(sys)        sys.setdefaultencoding('utf-8') 3、解码为unicode 60 def strdecode(sentence): 61 if not isinstance(sentence,
python运行有错误:这是对数据进行分析生成可视化界面的程序(我是小白,请说下解决方法)
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python jieba 结巴分词报错 AttributeError: 'module' object has no attribute 'cut'
首先这个AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘cut’ 报错的原因是因为有jieba.py这个文件存在,或者jieba这样命名的文件存在,很多新人使用结巴 来分词的<em>时</em>候命名直接为jieba.py,但是其实官方给的教程代码里有import jieba,这样就会引用到你自己这个教程文件jieba.py,而没有引用官方的库,所以报错。
AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut' python3.6
AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut' <em>python</em>3.6 这个问题怎么解决。
jieba分词报错:AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode'
jieba分词报错:AttributeError: ‘float’ object has no attribute ‘decode’ 最近在做关于新闻报道的研究,利用jieba分词<em>时</em>,程序报错AttributeError: ‘float’ object has no attribute ‘decode’ 原始代码 一下仅展示报错部分代码 content_S = [] current_segment...
python 中文分词工具包jieba】Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Building prefix dict from the default dictionary ... [2019-06-10 10:16:13] [111] Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache /tmp/jieba.cache [2019-06-10 10:16:13] [1...
在权限不够的linux服务器上自定义jieba分词的tmp_dir和cache_file属性
用anaconda3在个人目录下配置的局部<em>python</em>3环境,在这个环境下用jieba进行分词。报错:Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache /tmp/jieba.cache Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache Dump cache
Pyhon 自然语言处理(二)文本预处理流程
Python自然语言处理(二)<em>文本</em>预处理流程 完整的<em>文本</em>预处理的过程如下:原始<em>文本</em>语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的<em>文本</em>语料
【pandas使用遇到的问题】 have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
question:import pandas as pd pd1 = pd.read_csv('D:/<em>python</em>34/program/wx_chat_single/qq_single.csv')D:\<em>python</em>34\<em>python</em>.exe D:/<em>python</em>34/program/wx_chat_single/t1.py sys:1: DtypeWarning: Columns (18) have
AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode'
AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode' text =" ".join(jieba.lcut(text)) File "C:\Users\2019\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu_py36\lib\site-packages\jieba\__init__.py", line 333,...
出现AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'DateFrame'”要怎么解决?
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【Python】如何提取如下html中的文本
Hi 各位大侠: 有类似如下的html代码: 区号查询提供北戴河区号,北戴河区号查询,北戴河电话区号查询,北戴河区号大全,北戴河区号是
python 正则之提取字符串中的汉字,数字,字母
#过滤字符串中的英文与符号,保留汉字 import re st = &amp;amp;amp;amp;quot;hello,world!!%[545]你好234世界。。。&amp;amp;amp;amp;quot; ste = re.sub(&amp;amp;amp;amp;quot;[A-Za-z0-9\!\%\[\]\,\。]&amp;amp;amp;amp;quot;, &amp;amp;amp;amp;quot;&amp;amp;amp;amp;quot;, str) print(ste)
python3.x运行的坑:AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
<em>python</em>3.x运行的坑:AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’ 1、Python3.x和Python2.X版本有一些区别,我遇到了两个问题如下: a.第一个报:mysqlclient 1.3版本不对:解决办法:注释掉这行即可; b.第二个报:字符集的问题:报错如下:File “C:\Users\Administrator\P...
python英文去停用词,报错 'str' object has no attribute
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错误">python "AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'"错误
代码如下: =================================代码========================== import re f1=open('J:/wenjian/1/
分词器,使用中文分词器,扩展词库,停用词
1. 常见的中文分词器有:极易分词的(MMAnalyzer) 、"庖丁分词"分词器(PaodingAnalzyer)、IKAnalyzer 等等。其中 MMAnalyzer 和 PaodingAnalzyer 不支持 lucene3.0及以后版本。    使用方式都类似,在构建分词器<em>时</em>      Analyzer analyzer = new [My]Analyzer();
jieba的简单使用
本文涉及jieba.cut、jieba.addword、jieba.load_userdict这3个函数运行环境:IPythonimport jieba;for w in jieba.cut("我爱Python"): print(w) 输出:Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cach
Python分词模块推荐:jieba中文分词
一、结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式: ...
Jieba分词包(一)——解析主函数cut
Jieba分词包——解析的Python源代码
Python 用jieba分词,没任何作用。求答!!
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Bug收集结巴分词报错:AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut'
AttributeError: module ‘jieba’ has no attribute ‘cut’ 我在使用结巴的<em>时</em>候报错,发现了原因: 是起名字的问题,不要命名为jieba。。。
在分布式环境Spark中关闭jieba延加载等优化方法 (3)
在分布式环境中关闭jieba延<em>时</em>加载的方法 这篇博客是记录在使用spark+jieba的过程中,每个task调动jieba分词的<em>时</em>候需要进行延<em>时</em>加载或者从缓存中读取模型文件从而浪费<em>时</em>间问题: Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\C\AppData\Local\T...
Python_使用selenium webdriver 启动报错:Traceback (most recent call last):
Python_使用selenium webdriver 启动报错:Traceback (most recent call last):Traceback (most recent call last): File &quot;get500px.py&quot;, line 10, in &amp;lt;module&amp;gt; driver = webdriver.Chrome() File &quot;C:\Users\...
pcap analyse
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #
python3.6报错:AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
<em>错误</em>源代码: class_list.append(folder.decode('utf-8')) ;修改方法:把decode改为encode即可。
查看 SELinux状态及关闭SELinux
查看SELinux状态: 1、/usr/sbin/sestatus -v ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态 SELinux status: enabled 2、getenforce ##也可以用这个命令检查 关闭SELinux: 1、临<em>时</em>关闭(不用重启机器)...
jieba分词器学习
转载自:好玩的分词——<em>python</em> jieba分词模块的基本用法 学习记录所用,如有侵权,一定删除。 结巴分词分为三种模式:精确模式(默认)、全模式和搜索引擎模式。 精确模式: import jieba s = '武汉大学是一所还不错的大学' result = jieba.cut(s) print(','.join(result)) 输出: 武汉大学,是,一所,还,不错,的,大学 ...
打开tensorboard出现错误:module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'
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jieba中文分词源码分析(三)
一、前缀字典作者这个版本(0.37)中使用前缀字典实现了词库的存储(即dict.txt文件中的内容),而弃用之前版本的trie树存储词库,<em>python</em>中实现的trie树是基于dict类型的<em>数据</em>结构而且dict中又嵌套dict 类型,这样嵌套很深,导致内存耗费严重,具体点这里,下面是@gumblex commit的内容: 对于get_DAG()函数来说,用Trie<em>数据</em>结构,特别是在Python环
python jieba】词频统计并标出数量
参考:https://blog.csdn.net/u014070086/article/details/73201590----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------代码:import jieba text =...
python中用gensim做wiki的中文数据word2vector处理
gensim 用conda install gensim 与pip install gensim 安装是不同的 提示C编译器会更快,装了 MinGW
python实现关键词提取
<em>python</em>实现<em>关键词</em><em>提取</em>新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~ 今天我来弄一个简单的<em>关键词</em><em>提取</em>的代码 文章内容<em>关键词</em>的<em>提取</em>分为三大步: (1) 分词 (2) 去停用词 (3) <em>关键词</em><em>提取</em>分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:import jieba import jieba.analyse#第一步:分词,这
用docsim/doc2vec/LSH比较两个文档之间的相似度
在我们做<em>文本</em>处理的<em>时</em>候,经常需要对两篇文档是否相似做处理或者根据输入的文档,找出最相似的文档。 幸好gensim提供了这样的工具,具体的处理思路如下,对于中文<em>文本</em>的比较,先需要做分词处理,根据分词的结果生成一个字典,然后再根据字典把原文档转化成向量。然后去训练相似度。把对应的文档构建一个索引,原文描述如下: The main class is Similarity, which bui
jieba分词出现如下错误:AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode'
在利用结巴(jieba)进行分词<em>时</em><em>出现</em>如下<em>错误</em>,AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode': 真实挺无语的,当读取编码为utf8<em>时</em>不会报错,当读取为gbk<em>时</em>会报这类<em>错误</em>,这个可以解决很多此类型的<em>错误</em>。 原始内容: def cutword(x): seg = jieba.cut(x) #结巴分词函数 ...
Python分词模块推荐:结巴中文分词
就是前面说的中文分词,这里需要介绍的是一个分词效果较好,使用起来像但方便的Python模块:结巴。 一、结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式
MaxentClassifier.train()遇到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'
我在训练最大熵模型<em>时</em>,遇到<em>错误</em> x[&quot;index&quot;] = range(len(x)) xdic = x.set_index(&quot;index&quot;).T.to_dict(&quot;list&quot;) train = [] for i in range(len(xdic)):     train.append((xdic[i], y[i])) classifier = MaxentClassifier.train(tr...
使用 python3.6 调用 jieba 库出现的 ValueError: dictionary file dict.txt must be utf-8 错误
<em>错误</em>类型: ValueError: dictionary file dict.txt must be utf-8解决方案:txt文件“另存为”设置编码格式为“utf-8”
python error解决记录
【2018-7-10】UnicodeDecodeErrorUnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte三国演义人物出场统计(引自嵩天《Python语言程序设计基础》),其中threekindoms.txt中是《三国演义》全文。#CalThreeKin...
Python 结巴分词在使用过程中遇到的问题及对策
结巴分词是Python语言中效果最好的分词工具,其功能包括:分词、词性标注、<em>关键词</em>抽取、支持用户词表等。这几天一直在研究这个工具,在安装与使用过程中遇到一些问题,现在把自己的一些方法帖出来分享一下。 官网地址:https://github.com/fxsjy/jieba 1、安装。 按照官网上的说法,有三种安装方式, 第一种是全自动安装:easy_install jieba 或者 pi
Pandas剔除混合数据中非数字的数据
我们日常拿到的<em>数据</em>,指标字段有<em>时</em>会混入非数字的<em>数据</em>,这<em>时</em>候会影响我们的操作,nameheightHang180Ben145ChonotknowXIn189比如read_csv读入<em>时</em>,该列会以object形式读入,也不能直接进行计算,不然会<em>出现</em>如unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'的<em>错误</em>这<em>时</em>候就需要进行<em>数据</em>预处理,清除掉指标值中非数...
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
<em>出现</em>这个问题可能是两个原因造成的:1、Python2和Python3在字符串编码上的区别。                                                                  2、Python 3.4: str : AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode原因一的解决方法:print (...
Python自然语言处理实战(5):关键词提取算法
5.1 <em>关键词</em><em>提取</em>技术概述    相对于有监督的方法而言,无监督的方法对<em>数据</em>的要求就低多了。既不需要一张人工生成、维护的词表,也不需要人工标准语料辅助进行训练。因此,这类算法在<em>关键词</em><em>提取</em>领域的应用更受到大家的青睐。目前常用的算法有TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法(包括LSA、LSI、LDA等)5.2 <em>关键词</em><em>提取</em>算法TF/IDF算法    TF-IDF(Term Frequenc...
Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据
案例及<em>数据</em>说明本案例以Data Tech 2017浙江大<em>数据</em>建模与创新应用大赛的模型挑战赛选题三: 通信信用风险评估为例说明。此次比赛还在进行中,开放了浙江移动及相关企业脱敏后的<em>数据</em>,大家都可以拿来练练手。本选题用到的<em>数据</em>包括公共<em>数据</em>集、用户通话<em>数据</em>、违约行为<em>数据</em>。 训练集<em>数据</em>:用户通话<em>数据</em>(201703-201706),违约行为<em>数据</em>(201707),公共<em>数据</em>-基本信息(201703-201706
关于jieba结巴中文分词的基本尝试
In [1]: import jiebaIn [2]: a = jieba.cut("我来到了清华大学",cut_all=True)In [3]: a Out[3]: In [4]: list(a) Building prefix dict from the default dictionar
win10上用Python2.7处理文本,出错IOError: [Errno 2] No such file or directory:
# coding=utf-8 import os import jieba import sys import re import time import jieba.posseg as pseg
建立字典
代码:# 分类 # 社会 国际 体育 科技 。。。 # 建立一个字典(词库)以备特征的<em>提取</em> import json from bs4 import BeautifulSoup import jieba import jieba.posseg as pseg # 读取json文件 input_file = &quot;new_items.json&quot; f = open(input_file, 'rb') ...
pandas dataframe 数据框 基本概念
<em>数据</em>框是一个二维<em>数据</em>结构,类似于SQL中的表格。借助字典,数组,列表和序列等可以构造<em>数据</em>框; 1.字典创建<em>数据</em>框,则列的名称为key的名称; import pandas as pd d = {'one':pd.Series([1,2,3],index= ['a','b','c']), 'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d
文本分类的python实现-基于SVM算法
描述 训练集为评论<em>文本</em>,标签为 pos,neu,neg三种分类,train.csv的第一列为<em>文本</em>content,第二列为label。可以单独使用SVC训练然后预测,也可以使用管道pipeline把训练和预测放在一块。 SVC的惩罚参数C:默认值是1.0。C越大,对误分类的惩罚增大,趋向于对训练集全分对的情况,这样对训练集测试<em>时</em>准确率很高,但泛化能力弱。C值小,对误分类的惩罚减小,允许容错,泛化能力较
Python脚本报错AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’解决方法
Python脚本报错AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’解决方法 2014年04月30日 ⁄ 测试工具, 软件测试 ⁄ 共 678字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 暂无评论 ⁄ 阅读 12,782 次 最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪:Python脚本正常的,但执行报错"A
AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'
#!/usr/bin/<em>python</em>   # -*- coding: UTF-8 -*-      import urllib      def getHtml(url):       page = urllib.urlopen(url).read()       html=page.read()       return html      url="http://tieba.
Jupyter无法导入已安装的 module
问题描述: 已经用pip install jieba安装好jieba分词工具,但是在Jupyter 里import jieba运行一直提示ImportError: No module named 'jieba' 好郁闷! 然后找了各种方法,conda install jieba也是不行的 但是终于还是找到方法了 (1)使用命令anaconda search
【Python3.6爬虫学习记录】(九)模拟登陆QQ空间爬取好友所有留言并制作词云
**第一部分 Selenium+Chrome爬取空间留言** 1.1 使用说明 1.2 代码及注释 1.3 相关问题 **第二部分 jieba进行分词** 2.1 环境配置 2.2 代码 2.3 注意事项 **第三部分 Word Art制作词云** 3.1 注意事项
Django报错:AttributeError: 'module' object has no attribute 的解决方法
原因:from django.shortcuts import render,HttpResponse from app01 import models from utils.page import PageInfo import jieba from gensim import corpora, models, similarities from collections import defaul
Python之jieba错误记录
刚刚第一次使用jieba,一开始不知道怎么使用,后来去官网上下载 http://pypi.<em>python</em>.org/pypi/jieba/ ,解压后用cmd找到下载路径之后, <em>python</em> setup.py install,就可以使用了。 但是我用了现成的代码之后一直出错,<em>错误</em>是语法<em>错误</em>,后来突然想到我的是<em>python</em>3版本,用的代码中print没有加括号,也就是<em>python</em>2中的用法,改过之后这
[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念
前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology、消息盒InfoBox、虎扑图片等例子,同<em>时</em>讲述了VSM向量空间模型的应用。但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出<em>文本</em>聚类算法的一些概念知识。 相关文章: ...
结巴分词源码解读(一)
from __future__ import absolute_import, unicode_literals __version__ = '0.39' __license__ = 'MIT'import re import os import sys import time import logging import marshal import tempfile import threadin
(一)jieba分词
jieba分词 1、全模式 按照前后的顺序分词,句子有交叉 import jieba seg_list = jieba.cut(&quot;我喜欢自然语言处理&quot;, cut_all=True) print(&quot;Full Mode: &quot; + &quot;/ &quot;.join(seg_list)) # 全模式 Building prefix dict from the default dictionary ... Du...
汉明窗试分析
I、预备知识:1)帧:简单说,有一段语音信号,分成很小的一段一段的等长的信号,这其中一段就是一帧。—通常一秒取约33帧到100帧,也就是说一帧大约<em>时</em>长为1s/100-1s/33。(如下图为一段语音数字信号) 2)信号预处理:在对一段语音数字信号进行预加重数字滤波处理后,紧接着需要将信号分成一帧一帧,为了保证帧与帧之间平滑过渡,往往允许帧与帧之间有重合,(如下图所示) 分
Python数据分析与机器学习-贷款申请最大化利润
源码下载: http://download.csdn.net/download/adam_zs/10230326 import pandas as pd # loans_2007 = pd.read_csv('LoanStats3a.csv', skiprows=1) # print(loans_2007.shape) #(42538, 111) # print(len(loans_20
数据集合与分组运算 《利用python进行数据分析》笔记,第9章
pandas的groupby功能,可以计算 分组统计和生成透视表,可对<em>数据</em>集进行灵活的切片、切块、摘要等操作GroupBy技术“split-apply-comebine”(拆分-应用-合并)
python jieba分词(结巴分词)、提取词,加载词,修改词频,定义词库
转载请注明出处 “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是<em>python</em>比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库。 jieba的分词,<em>提取</em><em>关键词</em>,自定义词语。 结巴分词的原理 这里写链接内容 一、 基于结巴分词进行分词与<em>关键词</em><em>提取</em> 1、jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分
217day(jieba库和文本词频统计)
《2018年5月16日》【连续217天】 标题:jieba库和<em>文本</em>词频统计; 内容: A.jieba库:一个强大的中文分词的第三方库: 包括精确模式,全模式,搜索引擎模式; 1.jieba.lcut(s) 2.jieba.lcut(s,cut_all=True) 3jieba.lcut_for_search(s) B.<em>文本</em>词频统计: 英文版,以Hamlet中的 单词<em>出现</em>次数为例...
'str' object has no attribute 'get' 错误解决方案
我在使用<em>python</em>写爬虫<em>时</em>用到了requests.get()方法: def openUrl(url, ip, agent): #函数形参为url:网页地址; ip:ip池; agent:User-Agent, 三者均为字符串类型 requests.get(url, headers=agent, proxies=ip) 疑惑的是,使用<em>时</em>报了 ‘str’ object has...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
《C++ Primer》学习笔记/习题答案 总目录
文章目录前言专栏C++学习笔记目录第一章 - 快速入门第二章 - 变量和基本类型第三章 - 标准库类型第四章 - 数组和指针第五章 - 表达式第六章 - 语句第七章 - 函数第八章 - 标准 IO 库第九章 - 顺序容器第十章 - 关联容器第十一章 - 泛型算法第十二章 - 类第十三章 - 复制控制第十四章 - 重载操作符与转换第十五章 - 面向对象编程第十六章 - 模板和泛型编程第十七章 - 用...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着<em>数据</em>结构!这占用了我大量的<em>时</em>间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友<em>时</em>常埋怨,认为<em>数据</em>结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉<em>时</em>:写不好别睡觉! 分析 如果用<em>数据</em>结构与算法造出东西来呢? ...
mega16_1602 c语言下载
ATMEGA16芯片,1602,c语言,编译为ICC AVR6 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zxk563/2982561?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zxk563/2982561?utm_source=bbsseo[/url]
数据库基础知识下载
关于数据库基础知识,希望对初学者有所帮助 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/feifeiyiwen/4306789?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/feifeiyiwen/4306789?utm_source=bbsseo[/url]
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内还有tools-windows.exe 安装文件地址和iso版下载地址,对应下载即可。iso版可虚拟机直接安装。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wangang0913/5031670?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wangang0913/5031670?utm_source=bbsseo[/url]
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