在什么样的场景下会用到hbase ？

ehmonfhtcojh 2016-05-12 04:06:01

在什么样的场景下会用到hbase啊？哪位大神了解这个问题，能回答一下吗？

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chyanch 2016-05-13

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hbase是运行在hadoop之上的分布式，可扩展的数据库。主要场景是基于key/value的存储方式提供海量数据查询

alinly 2016-05-12

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Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational database modeled after Google's Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data by Chang et al. Just as Bigtable leverages the distributed data storage provided by the Google File System, Apache HBase provides Bigtable-like capabilities on top of Hadoop and HDFS.

在 HBase 表中，一条数据拥有一个全局唯一的键(RowKey)和任意数量的列(Column)，一列或多列组成一个列族(Column Family)，同一个列族中列的数据在物理上都存储在同一个 HFile 中，这样基于列存储的数据结构有利于数据缓存和查询。HBase Client 为用户提供了访问 HBase 的接口，可以通过元数据表来定位到目标数据的 RegionServer，另外 HBase Client 还维护了对应的 cache 来加速 Hbase 的访问，比如缓存元数据的信息。...

Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据。列如商城系统中：用户，商品，订单，店铺，卖家，这些数据关系复杂不适合用Hbase。这里面订单数据量很大，而且要频繁拿出来计算，可以考虑只将订单这项存入Hbase。其他方面： 1，数据量达到上亿以上时可以使用Hbase如果只有上千或上百万行，则用传统的RDBMS。 2，不依赖所有RDBMS的额外特性(列数据类型, 第二索引, 事物,高级查询语言等.)

HBase 1.为什么用HBase存储？ HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性，高性能，可伸缩，面向列的分布式数据库（也许叫做存储系统会更加贴切）。 HBase与Hadoop的关系非常紧密，Hadoop的HDFS提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定性及failover机制的保障。同时其他周边产品诸如Hive可以与HBase相结合使在HBase进行数据统计处理变得简单，Sqoop为HBa

1.2 HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系

HBase、MongoDB、ElasitcSearch和Redis都是 NoSql 数据库，各有千秋，应用场景也不同。 1 HBase-2008年初始版本 1.1 特点容量大   传统关系型数据库，单表不会超过五百万，超过要做分表分库，不会超过30列。 Hbase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都非常具有弹性。面向列  面向列的存储和权限控制，并支持独立检索，可以动态增加列，即，可单独对列进行各方面的操作 列式存储，其数据在表...

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