已整理了一个中奖概率算法，请问是否有更好的？

[findshine]

设置中奖概率
1等奖千分之1；
2等奖千分之10；
3等奖千分之50；

为了保证各个奖项的真实性，我的算法是想在表中生成1000条数据，其中标记1等奖的1条，标记2等奖的10条，标记3等奖的50条，其余的900多条都为未中奖。

然后前段从后端取得时候通过（mysql数据库）SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1 随机读取一条然后删掉，这样直至为空。当检测为空的时候在按照如上概率生成1000条 如此循环。

请问这样的算法是否可行 是否有更好的算法？

[qq_26154489]

我觉得实际生产中可能还要时间的因素，一段时间内数据库拥有的奖项的数量是一定的，否则一段用户基数很大的话，这一定时间内产生的奖数量会很多。

[findshine]

有人么有人么

[QZC78]

个人可以觉得可以给奖项设置权重以及中奖数量，然后根据所有奖项设置的权重计算出最小公倍数，然后分别以最小公倍数除以权重获取各个奖项的中奖区间标识，然后分别叠加计算出各个奖项的区间范围，再在最小公倍数范围内随机获取一整数，落在区间内即为中奖，反之不中奖。中奖数量可以load中奖记录统计进行相关设置拦截。 计算各奖项区间标识:一等奖=最小公倍数/一等奖权重 二等奖=一等奖+(最小公倍数/二等奖权重) 三等奖=二等奖+(最小公倍数/三等奖权重) 比如：一等奖权重 300 二等奖权重 200 三等奖权重100，那么最小公倍数为600。那么600分别除以各自权重。 根据上述公式分别得出:&一等奖：2 二等奖 ：5 三等奖:11； 得出 各中奖区间为: 一等奖(0~1) 二等奖(2~4) 三等奖(5~10)