社区
移动支付
帖子详情
怎么处理异步消息在被并行处理时的乱序问题
lwjaiyjk3
2016-05-21 11:18:25
怎么处理异步消息在被并行处理时的乱序问题?现在已有的解决方法是发送端加编号,接收端重新编号的顺序,想问有没有其他更有效的解决方法
...全文
1866
1
打赏
收藏
怎么处理异步消息在被并行处理时的乱序问题
怎么处理异步消息在被并行处理时的乱序问题?现在已有的解决方法是发送端加编号,接收端重新编号的顺序,想问有没有其他更有效的解决方法
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
cchvsgame
2016-12-03
打赏
举报
回复
加锁就可以了
reactphp-soap:简单的
异步
SOAP 网络服务客户端,构建在 ReactPHP 之上
线索/Reactphp-soap 简单的
异步
Web 服务客户端库,构建在。 最值得注意的是,SOAP 通常用于在分布式系统中调用(RPC)。 在内部,SOAP
消息
被编码为 XML 并且通常通过 HTTP POST 请求发送。 在大多数情况下,SOAP(最初是简单对象访问协议)是过去的协议,实际上绝非简单。 许多(通常是遗留)系统仍在使用它。 该项目提供了一个简单的API,用于调用远程 Web 服务的
异步
RPC。 函数的
异步
执行- 将任意数量的函数 (RPC) 并行发送到远程 Web 服务,并在结果出现后立即
处理
它们的响应。基于 Promise 的设计提供了一个合理的接口来
处理
乱序
响应。 WSDL 的
异步
处理
- WSDL(Web 服务描述语言)文件将在后台下载和
处理
。 事件驱动核心- 在内部,一切都使用事件
处理
程序来响应传入的事件,例如传入的 RPC 结果。 轻量级、可靠的设
阿里云ons使用
1、MQ场景 1)订单
异步
解耦 2)解决分布式事务
问题
3)应用于聊天平台 4)大规模机器的Cache同步 5)MySQL BinLog订阅数据分发 2、ONS应用场景
异步
、解耦、最终一致、并行 3、设计假定 1)每台PC机器都可能down机不可服务 2)任意集群都可能
处理
能力不足 3)最坏情况一定会发生 4)内网环境需要低延迟来提供你最佳用户体验 4、关键设计 1)分布式集群化 a、理论上无限
处理
能力 b、集群级别高可用 2)强数据安全 a、单机磁盘级别冗余 b、单组多队列级别冗余 c、多组
消息
队列冗余 3)海量数据堆积 a、推模式:订阅者逻辑简单 b、拉模式:关注吞吐量,快 c、推拉结合:队列通知消费者,消费者去拉取(两次交互) d、阿里采用长连接和轮询:轮询去拉,有则拉取,无则保持长连接等待,直到有
消息
4)毫秒级投递延迟 5、关键概念 1)Topic:第一级
消息
类型,主标题 2)Tug:第二级
消息
类型,分标题 3)发送组:生产者所在集群 4)订阅组:消费者所在集群 5)RocketMQ不是一对一,也不是一对多,是随机一对一 6)网络三种状态:成功、失败、没响应 6、
消息
乱序
问题
:Message服务器不
处理
,恰好不需要解决 1)发送
时
对
消息
进行编号 2)一组
消息
只有唯一一个订阅者
处理
(sharding) 3)一组
消息
的数量(即“锁的颗粒度”)越小越好 7、
消息
重复
问题
1)重复原因:网络不可达 2)幂等:某个操作无论重复多少次,结果都一样(不需要解决,性能极高) 3)非幂等,去重 a、保证有个唯一ID标记每一条
消息
; b、保证
消息
处理
成功与去重表日志同
时
出现 4)去重代价:额外的tps和qps 8、事务的分布式优化 1)事务1-->MQ Server-->事务2 2)同
时
成功,同
时
失败: a、发
消息
; b、执行事务1; c、确认
消息
发送; d、投递
消息
到消费者 3)
处理
超
时
问题
(重复):事务2增加
消息
确认表(去重表) 4)
消息
失败(事务2失败):记录后人工
处理
(小概率事件)
小米王晓宇:电商
异步
消息
系统的实践
电商
异步
消息
系统实践视频教程,该课程重点介绍Notify
异步
消息
系统的设计细节与工作原理,以及所解决的技术与业务
问题
。并且会结合小米网的业务发展以及系统架构的变迁,介绍相应的架构变化以及所遇到的
问题
的解决思路。
Flink如何
处理
乱序
数据?
本章主要针对Flink Time中的Event Time、Ingestion Time、Processing Time以及Watermark进行详细讲解。 1 Time Stream数据中的Time(
时
间)分为以下3种。 Event Time:事件产生的
时
间,它通常由事件中的
时
间戳描述。 Ingestion Time:事件进入Flink的
时
间。 Processing Time:事件被
处理
...
大数据量下,多线程任务
处理
打乱集合数据原有顺序
问题
的解决方案
在循环中使用多线程的情况下,不能保证任务的执行顺序与原来的顺序一致。因为多线程的任务在执行过程中是并行的,各个任务的执行完成
时
间是不确定的。在上述的代码中,使用了executor.submit()方法将任务提交给线程池执行。线程池会根据可用的线程数和任务队列的情况来决定任务的执行顺序。尽管代码中使用了synchronized关键字对list进行了同步控制,但它仅保证了在同一
时
间只有一个线程可以进行list.add操作。即使保证了同步,不同线程执行完任务后,它们将按照任务完成的顺序尝试添加到list中。
移动支付
1,170
社区成员
378
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
移动支付
移动支付相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
移动支付相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章