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MIMO迭代注水算法中 注水线为什么是变化的
yunliu0516
2016-05-22 10:40:08
如题.......................................................
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MIMO迭代注水算法中 注水线为什么是变化的
如题.......................................................
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chengxuyuanxiaobaitj
2018-12-21
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是不是因为功率分配是自适应信道变化的分配方式
论文研究-两类多用户
MIMO
线
性预编码的功率分配.pdf
将多用户
MIMO
线
性预编码分为干扰消除和干扰抑制两类,针对干扰消除
中
的块对角化(block diagonalization,BD)迫零
算法
,讨论了经典
注水
功率分配,提出一种信噪比控制功率分配方案。该方案可使系统各子流接收信噪比相同,各个用户的误码性能一致,也可控制用户之间的任意信噪比比例;研究了干扰抑制类预编码的统一功率分配方案,提出一种针对存在干扰系统的适用于相关信道的
迭代
注水
算法
。该
算法
引入经典
注水
的思想,将干扰和噪声一并考虑。仿真结果表明,该
算法
在相关信道下使系统和容量获得了明显提高。
一种改进的
MIMO
中
继系统
中
比特与功率分配
算法
(2012年)
比特和功率分配是基于正交频分复用的多输入多输出(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,
MIMO
-OFDM)系统自适应资源分配
中
的一个重要研究问题。针对单用户
MIMO
放大转发
中
继系统
中
功率分配的问题,提出了基于
注水
定理的比特和功率分配
算法
,
算法
采用对分法搜索
注水
线
,相对于传统的
注水
算法
,减少了
迭代
次数,复杂度较低。仿真结果表明,该
算法
能够有效提高系统谱效率,并且在误码率性能上也有一定的提高。
两类多用户
MIMO
线
性预编码的功率分配* (2010年)
将多用户
MIMO
线
性预编码分为干扰消除和干扰抑制两类,针对干扰消除
中
的块对角化(block diagonalization,BD)迫零
算法
,讨论了经典
注水
功率分配,提出一种信噪比控制功率分配方案。该方案可使系统各子流接收信噪比相同,各个用户的误码性能一致,也可控制用户之间的任意信噪比比例;研究了干扰抑制类预编码的统一功率分配方案,提出一种针对存在干扰系统的适用于相关信道的
迭代
注水
算法
。该
算法
引入经典
注水
的思想,将干扰和噪声一并考虑。仿真结果表明,该
算法
在相关信道下使系统和容量获得了明显提高。
【WSN通信】基于
注水
算法
实现宽带无
线
通信资源分配附matlab代码
功率分配技术能有效提高认知网络传输链路的信道容量,而
注水
算法
利用凸优化的思想能实现功率分配最优化.针对认知网络
中
使用
注水
算法
分配信道功率时未考虑邻近认知信道干扰的情况,对认知网络
中
邻近认知信道干扰对授权信道的影响进行研究,提出了基于
注水
算法
的两种降低邻近认知信道干扰的功率分配的次优化方案.性能分析和仿真结果表明,认知网络
中
认知信道干扰对授权信道的影响不容忽略,合理调整
注水
算法
的参数能够降低邻近认知信道干扰,达到传输容量的最大化.面对日益复杂多变的电磁环境带来的挑战,频谱资源显得十分有限。认知网络能够在授权用
m基于大规模
MIMO
技术的5G网络上下行功率优化
算法
matlab仿真
在实际应用
中
,基于大规模
MIMO
技术的功率优化
算法
可以根据不同的网络需求和条件进行灵活调整,以实现更高效、稳定和可靠的通信服务。基于大规模
MIMO
技术的5G网络上下行功率优化
算法
"是针对5G网络
中
的大规模多输入多输出(
MIMO
)系统进行功率优化的一种
算法
。它的基本思想是将总功率按照信道质量分配到不同的子载波上,即信道质量越好的子载波分配更多的功率。在大规模
MIMO
系统
中
,功率优化问题旨在最大化上行信道容量或最小化下行通信
中
的总功率,同时满足用户设备和基站的功率约束条件。初始化:随机初始化发送信号向量。
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