如何判断一个有向图的邻接矩阵中是否有环 [问题点数:40分,结帖人lyfuci10]

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急求解假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法,判别在给定的有向图是否存在一个简单的有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可)(注:图中不
  顺假设以<em>邻接矩阵</em>作为图的存储结构,编写算法,判别在给定的<em>有向图</em>中<em>是否</em>存在<em>一个</em>简单的有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可)(注:图中不存在顶点到自身的弧)。 急求解答 这个是
有向图邻接矩阵的计算
自主学习四.实验设计 实验题目:图的<em>邻接矩阵</em>计算 设计方案: 设<em>有向图</em>D=,V={v1,v2,…vn}。 如:给定<em>有向图</em>D=, V={a,b,c,d}, E={,,,,,,}. 一、需求分析 程序应满足如下功能: 1.能由<em>有向图</em>转换为对应的<em>邻接矩阵</em>。 2.能计算<em>邻接矩阵</em>A,A ²,A ³…A ⁿ. 3.图的<em>邻接矩阵</em>可用来求点到点之间的通路条数。所以程序应能求出点到点之间不同长
判断一个是否有环
对于无向图 算法1 我们知道对于环1-2-3-4-1,每个节点的度都是2,基于此我们有如下算法(这是类似于<em>有向图</em>的拓扑排序): 求出图中所有顶点的度,删除图中所有度如果还有度最后如果还存在未被删除的顶点,则表示有环;否则没有环 时间复杂度为O(E+V),其中E、V分别为图中边和顶点的数目,这个算法我们稍后分析算法3的时候再分析。   算法2 深度优先遍历该
请问在图的邻接矩阵里面如何找出回路?
RT,能给出算法吗? 谢谢!
判断有向图是否有环
输入<em>一个</em><em>有向图</em>,<em>判断</em>该图<em>是否</em>有环 1.测试数据较小, 可用二维数组记录边, 深搜 int x,y,n,m,a[105][105]; int v[105],flag; void dfs(int i){ if(v[i]==1){ //已访问过 flag=0; return; } v[i]=1; //正在访问 for(int j=1; j<=n&
判断无向图中是否有回路
关于无向图<em>判断</em><em>是否</em>存在回路的方法:      第一种是类似<em>有向图</em>拓扑排序的思路:(参考<em>有向图</em><em>判断</em>回路的解答)    如果存在回路,则必存在<em>一个</em>子图,是<em>一个</em>环。因此该子图中所有顶点入度>=1。 算法:    在<em>有向图</em>中,先找出入度为0的顶点,删除与这个顶点相关联的边(出边),将与这些边相关的其它顶点的入度减1,循环直到没有入度为0的定点。如果此时还有未被删除顶点,则必存在环路,否则不存在环路。
邻接矩阵 有向图 判断是否有环 是否连通 DFS C实现~
通过 对DFS 搜索 修改 实现 了 根据有无(反向边)<em>判断</em><em>是否</em> 有环 , 并且可以计算连通分量个数 并<em>判断</em> <em>是否</em>连通。
判断一个有向图是否存在回路,并进行输出(拓扑算法)
<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em>中<em>是否</em>存在回路,并进行输出(拓扑算法)
判断无向图是否有回路有四种方法
 一、无向图回路的<em>判断</em>     对于无向图,<em>判断</em>其<em>是否</em>有回路有四种方法,如下所示:     1、利用深度优先搜索DFS,在搜索过程中<em>判断</em><em>是否</em>会出现后向边(DFS中,连接顶点u到它的某一祖先顶点v的边),即在DFS对顶点进行着色过程中,若出现所指向的顶点为黑色,则此顶点是<em>一个</em>已经遍历过的顶点(祖先),出现了后向边,若完成DFS后,则图中有回路;     2、在图的邻接表表示中,首先统计每
输入图的邻接矩阵判断是否为强连通图
步骤如下: 主要通过求<em>邻接矩阵</em>的2~n-1次方(n为顶点数)来<em>判断</em>,若存在一点在每个矩阵中值都为0,可得该点对应图中的两个顶点不连通,即此图不是强联通图。若任一点在每个矩阵中至少<em>一个</em>值不为0,则此图为强联通图。 (1)输入此图的<em>邻接矩阵</em>。 (2)求出矩阵的2~n-1次方。 (3)将矩阵的1~n-1次方对应点相加求和,存入另一n*n矩阵中,将此矩阵非0元素全部置为1,将对角线元素置为1,便得到此图的...
有向图判断是否有环
There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1. Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as
python判断有向图中,是否存在环
 记录学习python的过程 import numpy from numpy import * def dfs(v): vis[v] = -1 flag = 0 for i in range(n): # print(v,i) # print (a[v][i],'---', vis[i] ) if a[v][i] != 0 ...
有向图和无向图和树判断是否有环和无环
图只有树边和反向边,如果有反向边那么就有环,否则就是树或森林。 <em>有向图</em>的code如下: #include #include #include const int maxn=1001; int vis[maxn]; int map[maxn][maxn]; int flag; int n,m; void input() { memset(vis,0,sizeof(vis));
有向图无向图判断有环
东北地区赛有个无向图判自环的题当时没苟出来,回来之后想了想用并查集可以实现,然后仔细查了一波还有哪些方法…… 总结一波博客吧QAQ…… 资源来源: https://blog.csdn.net/ouyangruo/article/details/51057409 https://blog.csdn.net/acmdream/article/details/72983715 http://w...
python判断无向图环是否存在
 暂时是<em>一个</em>手动设置无向图中的边,用<em>一个</em>二维数组表示,后面会改进为用户自己定义无向图的边。 学习python的新手,若大佬有解决的办法,希望不吝赐教 #无向图<em>判断</em>环<em>是否</em>存在 def dfs(u,fa): for i in range(v): n=g[u][i]#n为图中的顶点数 # print(u,n,fa,i,'') if n in ...
HDU NO.1878 欧拉回路(邻接矩阵判断欧拉回路的条件)
题意:(中文略) 思路: 存在欧拉回路的条件:所有顶点的度为偶数,并且图是联通的(每个点都可以遍历) 代码: #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define X first #de
判断一个有向图是否有环
转自:http://blog.csdn.net/panhe1992/article/details/8366466 Description 给出<em>一个</em><em>有向图</em>,<em>判断</em>图中<em>是否</em>存在回路。 Input 第1行:输入图的顶点个数N(1 ≤ N≤ 2,500)和C(图的边数,1 ≤ C ≤ 6,200); 第2到C+1行中,第i+1行输入两个整数,分别表示第i条边的起点
判断有向图是否有环
struct T { int v,next; }E[N*N]; struct TT { int head; }V[N]; bool used[N]; bool dfs(int u) { if(used[u]) return true; used[u] = true; for(int i=V[u].head;i!=NULL;i=E[i].
拓扑排序,判断有向图是否有环
【原创】 今天我们来聊聊<em>有向图</em>中环的<em>判断</em>,在数据结构中我们知道,通过拓扑排序可以<em>判断</em><em>有向图</em>中<em>是否</em>存在环,对于<em>有向图</em>的存储我们采用邻接表的形势,这里为了简化链表的操作,我们省略了链表,避免了指针的麻烦,直接采用了c++中的vector来模拟链表,操作更加的方便;具体详细的使用,建议百度一下,这里不多说,至于拓扑排序的具体思想,相信大家应该都了解,那么直接上代码,如果有不理解的,建议查阅数据结构书籍...
图论之邻接矩阵
转自这里为了表现图中顶点之间的关联,我们可以使用<em>邻接矩阵</em>来实现图结构。所谓的<em>邻接矩阵</em>,就是<em>一个</em>反应边与边之间联系的二维数组。这个二维数组我们用matrix[numV][numV]表示,其中numV是顶点数。 对于无权图 若顶点Vi和Vj之间有边,则matrix[Vi][Vj]=1;否则matrix[Vi][Vj]=0。 对于有权图 若顶点Vi和Vj之间有边,且权值为weight,则matri
零星面试问题补充_part2
1.算法:<em>判断</em>一棵树<em>是否</em>是镜像 https://blog.csdn.net/cuit/article/details/78639682 递归解法:首先<em>判断</em>根<em>是否</em>有左右节点,如果左右节点都有,则<em>判断</em>左节点的右子节点和右节点的左子节点<em>是否</em>有相同的值,并进行递归。 非递归解法:用队列来代替递归过程,把要比较的节点成对放入队列中。 public boolean isSymmetric(Tree...
拓扑排序(判断是否是有向无环图)
要进行拓扑排序之前,该图要是有向无环图。 排序方法: 1、从<em>有向图</em>中选取<em>一个</em>没有前驱的顶点,并输出之 ;2、从<em>有向图</em>中删去此顶点以及所有以它为尾的弧; 3、重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。 #include #include #include using namespace std; const int maxn=100001; const
Python 邻接矩阵实现无向图、有向图的三种方法,并绘图显示
网上查了很多资料,发现主要是使用邻接表来实现图,并进行遍历的。而采用<em>邻接矩阵</em>的就非常少。 不得已,就只有闭门造车,埋头苦修。小有成果,供后来学习者研究。 通过二维数组建立无向图 通过二维数组建立<em>有向图</em> 通过边建立<em>有向图</em> 为方便查看,通过NetworkX显示图。 不想看的可以直接下载:python <em>邻接矩阵</em>三种方法实现<em>有向图</em>、无向图,并绘图显示不废话。上代码首先图类 class Graph_Matr
有向图是否有环
在和<em>有向图</em>相关的实际应用中,有向环特别的重要。其中就可以解决一组任务的执行顺序问题,因为有的任务必须在另<em>一个</em>任务完成之后才能开始进行,此时就需要<em>判断</em>图中<em>是否</em>有环,有环的话是不能对这些任务的排序的。  左图就是有环图         下图没有形成环,就可以进行排序操作。 源代码示例: #include #include #include #include usin
有向图、无向图是否有环的判断
这些算法和思想都是来自网上的,在此感谢原作者! 先介绍一下无向图的<em>判断</em>算法,这个比较简单:   <em>判断</em>无向图中<em>是否</em>存在回路(环)的算法描述     如果存在回路,则必存在<em>一个</em>子图,是<em>一个</em>环路。环路中所有顶点的度>=2。 算法:      第一
判断有向图是否有环及拓扑排序
对<em>一个</em>有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成<em>一个</em>线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。 <em>一个</em>较大的工程往往被划分成许多子工程,我们把这些子工程称作活动(activity)。在整个工
算法:判断无向图、有向图是否有环
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
Python 判断 有向图 是否有环
import numpy from numpy import * def dfs( v ): vis[v] = -1 flag = 0 for i in range(n): # print (a[v][i],'---', vis[i] ) if a[v][i] != 0 and vis[i] != -1: dfs(i
hdu4114 有重边,有自环 一定用邻接矩阵
状态压缩DP + SPFA //============================================================================ // Name : hdu4114.cpp // Author : 0222_ // Version : // Copyright : Your copyright
判断有向图是否存在环的2种方法(深度遍历,拓扑排序)
此题是美团2017春招实习生在线笔试题,题目是“<em>如何</em><em>判断</em><em>有向图</em>有没有回路”,这里给出两种解法以供参考。解法一:深度遍历假设图以<em>邻接矩阵</em>表示,一条深度遍历路线中如果有结点被第二次访问到,那么有环。我们用<em>一个</em>变量来标记某结点的访问状态(未访问,访问过,其后结点都被访问过),然后<em>判断</em>每<em>一个</em>结点的深度遍历路线即可。 因为采用<em>邻接矩阵</em>存储,一般至少需要将矩阵中元素的一半给过一下,由于矩阵元素个数为n^2,因
java实现有向图判断是否存在循环
最新在看xwork的源代码,XmlConfigurationProvider这个类,用来实现解析xwork.xml配置文件。该类使用了<em>有向图</em>这种数据结构,来<em>判断</em><em>是否</em>存在&amp;lt;include&amp;gt;元素的循环包含。   <em>有向图</em>的实现如下: import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.H...
java图的邻接矩阵的表示和实现
<em>邻接矩阵</em>表示的带权图。。。 首先创建了<em>一个</em>带权值的边类,在图中插入图的权值,所谓权值就是边上的数字,可以表示两个顶点之间的边的含义(可以是距离,路费。。。)[code=&quot;java&quot;] public class Edge implements Comparable { public int start,dest,weight; public Edge(int start,int...
判断有向图是否有环及环中元素
主要思路: dfs+栈。具体来说,遍历图中每个节点,若该节点还未被访问,则调用dfs。在访问节点n时,若该节点不在栈中,则将其入栈,否则说明存在环,并且环中元素为栈中从节点n到栈顶的所有点。 # 输入:第一行为图中的边数,余下行为两个节点组成的边,以空格划分 例: 8 1 2 2 3 3 1 3 4 5 4 5 6 6 7 7 5 代码: import sys def dfs(no
如何判断有向图是否存在环路?
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判断给定有向图是否存在回路
<em>判断</em>给定<em>有向图</em><em>是否</em>存在回路。输入第一行为图中顶点的个数n; 第二行为途中弧度条数e; 第二行为顶点信息;接着e行为e条弧依附的两个顶点。输出该图<em>是否</em>存在回路,是输出yes;,不是输出no。样例输入4 4A B C D A B A C B D C D样例输出no#include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; #define maxsize 100 int ...
判断邻接表存储的有向图是否有环
#include #include #include #define max 20 using namespace std; int indegree[max]; typedef struct Arcnode{ int adj; struct Arcnode *nextarc; }Arcnode; typedef struct Vnode { int data; A
Course Schedule:判断有向图是否有环
There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1. Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as
判断有向图是否有环&拓扑排序
[code=&quot;c++&quot;] //<em>有向图</em><em>判断</em><em>是否</em>有环 #include #include #include #include using namespace std; #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef struct{ int vexs[10]; int edges[10][10]; int n...
判断有向图是否有环 [No. 75]
要<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em><em>是否</em>有环,我们可以选择选择BFS, DFS 或者 Topological sorting. 用BFS或者DFS进行<em>判断</em>时,我们主要<em>判断</em>要被访问的node<em>是否</em>已经被访问过,如果被访问过,就有环。利用topological sorting进行<em>判断</em>的时候,就是<em>判断</em>node<em>是否</em>只有<em>一个</em>node和它连接(算法第八行)(按照树的说法,也就是看那个点<em>是否</em>只有<em>一个</em>父节点)。 代码如下(来自wik...
[转载]有向图无向图是否有环判断
问题:给出<em>一个</em>算法,用它来确定<em>一个</em>给定的无向图G=(V,E)中<em>是否</em>包含<em>一个</em>回路。所给出的算法的运行时间为O(V),这一时间独立于|E|解答:我们都知道对于<em>一个</em>无向图而言,如果它能表示成一棵树,那么它一定没有回路,并且有|E|=|V|-1,如果在这个树上添加一条边,那么就构成了回路,如果在这个树中去掉<em>一个</em>边就成了森林(注意:如果只是限定|E|&lt;|V|-1它不一定是森林,它当中可能存在无向连通子...
【拓扑排序专题】Codeup 1767 有向无环图的拓扑排序(邻接矩阵
http://codeup.cn/problem.php?cid=100000623&amp;amp;pid=0 问题 A: 算法7-12:有向无环图的拓扑排序 时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB 提交: 63  解决: 35 [提交][状态][讨论版][命题人:外部导入] 题目描述 由某个集合上的<em>一个</em>偏序得到该集合上的<em>一个</em>全序,这个操作被称为拓扑排序。偏序和全序的定义分别如下: ...
java实现寻找有向图的的闭环
最近在公司与遇到<em>一个</em>需求,将所有服务关系的依赖中找出闭环依赖,大概意思就是把<em>有向图</em>的闭环路径找出来,我用深度优先搜索(DFS)进行实现,现将代码贡献出来供大家参考: public class DsfCycle { /** * 限制node最大数 */ private static int MAX_NODE_COUNT = 100; /** ...
图的表示-邻接矩阵表示
描述图的<em>邻接矩阵</em>(Adjacency Matrix)表示是采用二维数组的方式。通过<em>邻接矩阵</em>可以立刻看出两顶点之间<em>是否</em>存在一条边,只需要检查<em>邻接矩阵</em>重行i和列j<em>是否</em>是非零值。对于无向图,<em>邻接矩阵</em>是对称的。下图是摘自《算法:C语言实现》 代码实现#include using namespace std; const int VERTEX_NUM = 20; // 顶点的最
图(2)—— 邻接矩阵表示法
图的存储结构 图的存储结构比较复杂,其复杂性主要表现在: ◆任意顶点之间可能存在联系,无法以数据元素在存储区中的物理位置来表示元素之间的关系。 ◆图中顶点的度不一样,有的可能相差很大,若按度数最大的顶点设计结构,则会浪费很多存储单元,反之按每个顶点自己的度设计不同的结构,又会影响操作。 图的常用的存储结构有:<em>邻接矩阵</em>、邻接链表、十字链表、邻接多重表和边表,其中邻接...
对有向无环图顶点重新编号使其邻接矩阵变为下三角矩阵
对有向无环图顶点重新编号使其<em>邻接矩阵</em>变为下三角矩阵 Status Change_into_LTM(MGraph &G){ //将采用<em>邻接矩阵</em>存储的有向无环图的<em>邻接矩阵</em>转换为下三角矩阵,并输出新旧编号对照表 int topologic_order[G.vexnum];//拓扑序列,反过来就是逆拓扑序列 //topologic_order[G.vexnum - 1 - 新序号] = 旧序号
[ZZ]如何判断有向图是否成环
 <em>如何</em><em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em>成环原文链接:http://blog.csdn.net/nomad2/archive/2007/04/10/1559664.aspx(1)<em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>图是不是含有环?a. DFS,出现返回边则有环。b. 拓扑排序,若所有的顶点都出现在拓扑排序中,则不出现环。(2)拓扑排序a.什么是偏序,全序?from:http://www.programfan.com/club/showbbs.asp?id=
判断无向图/有向图是否存在环
本文主要针对<em>如何</em><em>判断</em><em>有向图</em>/无向图中<em>是否</em>存在环的问题进行简单的论述。 一 无向图 1.利用DFS进行<em>判断</em> 利用DFS<em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em>存在环,是最为常用的一种方法,虽然这种方法很常用,但可参考的代码的实现比较少,下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。 首先,利用DFS<em>判断</em>无向图中<em>是否</em>换的原理是:若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边),则必定存在环。 所以说,<em>是否</em>存在环...
判断有向图是否存在环
方法概要: nodeset_dst[i][k][ ]表示i节点经过K跳可达节点集合; 步骤1:从0跳(节点自身)开始根据<em>邻接矩阵</em>逐跳添加节点:即如果节点i经过k-1跳可达节点m,且m存在到n的有向边;则i经过k跳可达n(注意处理i到n的其他更短路径),将n添加到nodeset_dst[i][k][ ]数组中;并将nodeset_map[i][n]低4bit置1,表示n在i的可达目的节点集合中,
有向无环图 拓扑排序
package endual.tuopupaixu; /** * 拓扑排序 * * 拓扑排序的思想虽然不寻常,但是还是很简单的 * 有两个步骤要去考虑 * 步骤1 * 找到<em>一个</em>没有后续的顶点(这是从<em>有向图</em>的角度是做了,而不能用最简单的那种图去考虑问题了) * 顶点的后续也是一些顶点,他们是该节点的直接“下游” 也就是说这些节点与他们由一条...
邻接矩阵无向图 有无环 C实现 (dfs)
dfs 求连通分量 根据 顶点 边 连通分量关系 <em>判断</em><em>是否</em>有环
有向图与无向图判断有环
最近开始认真学习算法,用的是Sedgewick的《Algorithms》.很多内容都与数据结构相同,不同的是对算法的内容更多的讲解.我会经常记录自己学习算法时遇到的困难和<em>如何</em>解决困难. 在学习拓扑排序的时候遇到了<em>判断</em>存在环的问题.而<em>判断</em>环问题又分为<em>有向图</em>与无向图,我会分别对无向图和<em>有向图</em><em>判断</em>环问题进行阐述,然后比较他们之间的不同. 首先介绍一下无向图,无向图的边没有方向,或者说每一条无向图的边都是双
判断有向图是否有环 、环的个数以及环中元素
<em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em>有环有三种方法:拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + <em>判断</em>后退边 这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯<em>判断</em>是不是环。使用 深度遍历 + <em>判断</em>后退边找出环个数 以及环中元素 1、拓扑排序 思想:找入度为0的顶点,输出顶点,删除出边。循环到无顶点输出。 若:输出所有顶点,则课拓扑排序,无环;反之,则不能拓扑排序,有环 使用:可以使用拓扑排序为有向无环
判断一个有向图是否存在一个环(C++代码)
 【引用】willshy  发表于:2007-10-24 15:29:189楼 得分:1 无向图的深度遍历中,访问到已访问过的节点,可以得出 “存在环” 的结论;但在<em>有向图</em>中并不是这样。 我把我的算法详细说下,先建立<em>一个</em>顶点颜色表C[N]      0 白色,未被访问过的节点标白色     -1 灰色,已经被访问过一次的节点标灰色     1 黑色,当该节点的所有后代都被访问过标黑色 
判断一个有向图是否存在一个环(C++代码)
【引用】willshy  发表于:2007-10-24 15:29:189楼 得分:1 无向图的深度遍历中,访问到已访问过的节点,可以得出 “存在环” 的结论;但在<em>有向图</em>中并不是这样。 我把我的算法详细说下,先建立<em>一个</em>顶点颜色表C[N]      0 白色,未被访问过的节点标白色     -1 灰色,已经被访问过一次的节点标灰色     1 黑色,当该节点的所有后代都被访问过标黑色  仍然是按图的节点深度遍历,访
判断一个是否有环 无向图 有向图
没有找到原文出处,请参考一下链接:http://www.cnblogs.com/hiside/archive/2010/12/01/1893878.htmlhttp://topic.csdn.net/u/20071023/11/3edb81fc-37b2-4506-906e-44dc0fc521f2.html一、无向图:方法1:如果存在回路,则必存在<em>一个</em>子图,是<em>一个</em>环路。环路中
判断一个是否有环(无向图、有向图)
原文地址:http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2011/06/11/2297008.html 1.
用dfs判断一个有向图是否有环
解决这个问题的算法的思路是对<em>一个</em>节点u进行dfs,<em>判断</em><em>是否</em>能从u回到自己这个节点,即<em>是否</em>存在从u到u的回路。 我们可以用<em>一个</em>color数组代表每个结点的状态,-1代表还没被访问,0代表正在被访问,1代表访问结束如果<em>一个</em>状态为“0”的结点,与他相连的结点状态也为“0”的话就代表有环,这个可以用dfs实现#include #include #include using namespace st
判断一个是否有环(有向图,无向图)
无向图: 法1: 如果存在回路,则必存在<em>一个</em>子图,是<em>一个</em>环路。环路中所有顶点的度>=2。    n算法:   中      第一步:删除所有度      第二步:将度数变为1的顶点排入队列,并从该队列中取出<em>一个</em>顶点重复步骤一。         如果最后还有未删除顶点,则存在环,否则没有环。    n算法分析:         由于有m条边,n个顶点。如果m>=n,则根据图论
判断一个是否有环 无向图 有向图
无向图:法1:如果存在回路,则必存在<em>一个</em>子图,是<em>一个</em>环路。环路中所有顶点的度>=2。   n算法:        第一步:删除所有度=n,则根据图论知识可直接<em>判断</em>存在环路。       (证明:如果没有环路,
用深度遍历dfs判断一个有向图是否有环
这里有<em>一个</em>无向图的深度遍历算法,无向图 深度优先遍历 c语言实现, <em>有向图</em>的DFS遍历跟这个算法一样。 利用DFS<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em><em>是否</em>有环的思路是:对<em>一个</em>节点v进行深度遍历,<em>判断</em><em>是否</em>能从v到达自己这个节点,即<em>是否</em>存在从v到v的环路。 在图的深度遍历中,我们将图中每个节点设置为三个状态:-1,0,1,分别表示还没发现的节点;已经发现但是还没处理完的节点;已经处理完的节点。对应上述思路,假设我们正在处
判断一个图(无向图和有向图)是否有环
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有向图是否有环,无向图是否有环
<em>有向图</em><em>是否</em>有环,无向图<em>是否</em>有环 detect
如何判断一个链表是否有环
<em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>链表<em>是否</em>有环 问题陈述 ​ <em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>链表<em>是否</em>有环,如果有,则返回第<em>一个</em>进入环的节点,没有则返回null。 思路 ​ 如果<em>一个</em>链表无环,那么遍历链表一定可以遇到链表的终点;如果链表有环,那么遍历链表就永远在环内转下去。具体如下: ​ 1.设置快慢指针分别为fast和slow。开始,slow和fast都指向链表的头节点head。然后slow每次移动一步,fast每次移动两部,在链表中遍...
如何判断一个单链表是否有环
题目要求:给定<em>一个</em>单链表的头指针head,要求写<em>一个</em>函数<em>判断</em>这个单链表<em>是否</em>是<em>一个</em>有环单链表。 单链表中的节点定义如下: struct listNode { int val; struct listNode *next; }; 方法1:首先定义<em>一个</em>map map,然后从单链表的头指针开始往后遍历,每次遇到<em>一个</em>指针p,就<em>判断</em>map[pCur]<em>是否</em>为0,若为0,则将map[pCur]赋
如何判断一个单链表是否有环?
三类情况:(1)(2)(3)1、遇到这个问题,首先想到的是遍历链表,寻找<em>是否</em>有相同地址,借此<em>判断</em>链表中<em>是否</em>有环。listnode_ptr current =head-&amp;gt;next; while(current) { if(current==head) { printf(&quot;有环!\n&quot;); return 0; } else { current=curr...
如何判断一个图中是否有环
我定义了<em>一个</em>结构变量rntypedef struct Edgernrn int V1;rn int V2;rn int weight;rn Edge *next;rn; rn用列表的形式存放了所有边的信息,我现在要<em>判断</em>这个图中<em>是否</em>有环,该怎么写代码?
如何判断一个链表是否有环?
<em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>链表<em>是否</em>存在环?  一般思路就是设置两个指针,都指向头结点,不同的是指针的速度不同,<em>一个</em>走的快,定义为快指针,<em>一个</em>走的慢定义为慢指针。倘若存在环形结构,快指针终将与慢指针相遇。 <em>判断</em>有环的代码 bool existCycle(list Node *head){         ListNode *fast(head),*slow(head); while(fast &
PTA 任务调度的合理性(判断有向图是否有环)
7-13 任务调度的合理性 (25 分) 假定<em>一个</em>工程项目由一组子任务构成,子任务之间有的可以并行执行,有的必须在完成了其它一些子任务后才能执行。“任务调度”包括一组子任务、以及每个子任务可以执行所依赖的子任务集。 比如完成<em>一个</em>专业的所有课程学习和毕业设计可以看成<em>一个</em>本科生要完成的一项工程,各门课程可以看成是子任务。有些课程可以同时开设,比如英语和C程序设计,它们没有必须先修哪门的约束;有些课...
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我们是很有底线的