网上找了一些红外图像,但数量不够。求红外图像图片 [问题点数:20分]

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名人 2013年 荣获名人称号
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探花 2011年 总版技术专家分年内排行榜第三
2010年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第五
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金牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs6
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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图像融合的图像数据集(更新)
此版本是前面一个<em>图像</em>数据集的升级,对<em>图像</em>数据集进行扩容,在包括20张多聚焦彩色<em>图像</em>和四张三个系列的彩色<em>图像</em>的基础上,增加了常用的clock,ball等多聚焦<em>图像</em>。这些<em>图像</em>用于<em>图像</em>融合.
多光谱图像数据集
多光谱<em>图像</em>数据集 文章目录多光谱<em>图像</em>数据集GitHub数据集:1 dfc2019 track12 AOI_4_Shanghai_Train3 Dstl Satellite Imagery Feature DetectionImagery details4 DeepGlobe5 ISPRS:Potsdam,Toronto5.1 2D Semantic Labeling Contest - Potsd...
红外与可见光图
包含了<em>一些</em>配准好的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>,可以用于做<em>图像</em>融合,信息融合等
kinect实现彩色和红外图像提取和显示,自己编写的程序,好资源
kinect实现彩色和<em>红外</em><em>图像</em>提取和显示,自己编写的程序,好资源
红外图像去坏点总结
<em>红外</em><em>图像</em>去坏点总结nnBlog: https://blog.csdn.net/AnimateX nEmail: semi_xiaobai@qq.com nnn1 为什么要去坏点nn严重影响成像质量! n因为我们显示时,灰度值会进行压缩,比如坏点的灰度值为10000而其他值都在2000左右,带来的后果就是整体<em>图像</em>偏暗。nnnn2 目前硬件上的去坏点做法nnn先整帧检测坏点,判断并标记坏点,直接用整帧...
(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法
(MATLAB版代码)<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>配准算法 针对电气设备同一场景的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>的边缘,得到粗边缘<em>图像</em>;然后通过SURF算法提取两幅边缘<em>图像</em>的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅<em>图像</em>的配准。资源为该算法的MATLAB版本,其中main.m是主函数,内附测试<em>图片</em>。 <em>红外</em> 可见光 <em>图像</em>配准 <em>图像</em>融合 MATLAB
基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
<em>红外</em>弱小目标的检测与跟踪算法主要分为两类:跟踪前检测DBT和检测前跟踪TBD。经典的小目标检测与跟踪方法是DBT,即先根据检测概率和虚警概率计算单帧<em>图像</em>的检测门限,然后对每帧<em>图像</em>进行分割,并将目标的单帧检测结果与目标运动轨迹进行关联,最后进行目标跟踪,适应于信噪比比较高的情况,常用的方法有:小波分析方法、背景抑制法、基于变换的方法、门限检测方法。TBD即对单帧<em>图像</em>中有无目标先不进行判断,而是先对图
红外图像与可见光图像融合的研究
<em>图像</em>融合是指将 2 个或 2 个以上的传感器在同一时间 或不同时间获取的关于某个具体场景的<em>图像</em>或<em>图像</em>序列信 息加以综合, 以生成新的有关此场景解释的信息处理过 程 [1 ] 。<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>融合则是在军事领域和安全监控 领域具有广泛应用的一种<em>图像</em>融合方式。<em>红外</em><em>图像</em>一般较 暗、 信噪比低、 无彩色信息、 缺少层次感, 但却常有比较明显 的目标信息;可见光<em>图像</em>光谱信息丰富, 动态范围大, 对比度 相对较高, 包含丰富的细节信息, 但在黑暗背景下不易观 察 [2 ] 。通过对<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>的融合, 提高<em>红外</em>目标的可 识别度和<em>图像</em>的清晰度, 获得更加详细准确的信息, 可以使 我们能在恶劣的环境下也能准确判断热源的位置, 在军事作 战、 电子产品检测、 资源探测等众多领域中都有广泛的实用 价值。
红外图像的处理及其MATLAB实现
<em>红外</em><em>图像</em>的处理及其MATLAB实现
图像融合】自适应参考图像的可见光与热红外彩色图像融合算法
<em>图像</em>融合论文笔记:基于多特征的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>融合
kinect v2 同时获取红外图、深度图、彩色图
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;n#include &amp;lt;Kinect.h&amp;gt;n#include &amp;lt;windows.h&amp;gt;n#include &amp;lt;opencv\highgui.h&amp;gt;n#include &amp;lt;opencv\cv.h&amp;gt;n#include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt;n#include &amp;lt;time.h&amp;gt;n#include
imagefusion网站图像融合素材
我当初找这组素材也<em>找了</em>好久,之后也有很多人跟我要这组素材,今天就放在csdn供大家下载吧,省的再为找素材东奔西走,祝大家写论文顺利哈。 [17] G. Piella. A general framework of multiresolution image fusion: From pixel to regions[J]. Information fusion, 2003(4):259-280. 英国OCTEC公司提供两组配准了的<em>红外</em>和彩色<em>图像</em>进行融合实验
[plutus666原创]移除红外图像中竖条纹模式的噪音
 nn亲爱的博友:n——您读完这篇博文后有什么感想,欢迎留言给我,相互交流,相互提高!nplutus666的联系方式是:QQ:1217563773;email:plutus666@qq.com
可见光与红外图像配准融合
可见光与<em>红外</em><em>图像</em>配准融合代码,内附测试<em>图像</em>。可运行。
红外视频——行人识别
最近在做关于<em>红外</em>视频的项目,主要是对区域入侵检测,主要是能够对行人进行识别,又到了瓶颈期,所以看看论文找些灵感,下面也主要是对看到的论文的思想及实现步骤进行总结。 n1.《Thermal-Infrared Pedestrian ROI Extraction through thermal and Motion Information Fusion》 n2.《A Shape-Independent-M
红外图像和可见光图像配准的代码
<em>一些</em>关于<em>红外</em><em>图像</em>和可见光<em>图像</em>的配准及增强的代码
红外行人识别
<em>红外</em>行人识别系统的框架,里面给出了系统大概的运行流程
红外与可见光图像配准算法--MATLAB版
2016-07-08更新总体方法简述:针对电气设备同一场景的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>的边缘,得到粗边缘<em>图像</em>;然后通过SURF算法提取两幅边缘<em>图像</em>的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅<em>图像</em>的配准。实验结果表明,该方法...
图像融合论文及代码网址整理总结(2)——红外与可见光图像融合(持续更新)
写在前面的话:nn本篇博文主要整理汇总一下现有的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>融合算法(文章和代码)。适当地,也会整理出作者的学术主页。整理这些的初衷,是为了方便自己,顺便也给同领域的研究者在找代码等方面提供些许便利。另外,该领域的文章很多,本篇博文也只是整理了其中的一部分,并且,本人不会对论文内容做过多评论。nnnn同系列的博文还有:nn<em>图像</em>融合论文及代码网址整理总结(1)——多聚焦<em>图像</em>融合(持续更新)nn...
红外图像非均匀矫正——一点矫正
随着微电子工艺的进步,<em>红外</em>探测器的价格下降的很快,过去一台<em>红外</em>相机80%的成本都在探测器上,剩下的20%还得扣除软硬件成本才是利润,并且由于本国<em>红外</em>探测器的工艺水平低下,就算是高价都不能拿到性能达标的产品,军品都是在民品中筛选盲元少非均匀性好一点的出来用。所以最后产品性能其实非常依赖于软件对于<em>图像</em>处理。对比可见光sensor,<em>红外</em>探测器一个很大的问题就是非均匀性。 n非均匀矫正一般采用两点法进行,为
红外与可见光图像配准算法(MATLAB版代码)
针对电气设备同一场景的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>的边缘,得到粗边缘<em>图像</em>;然后通过SURF算法提取两幅边缘<em>图像</em>的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅<em>图像</em>的配准。资源为该算法的MATLAB版本,其中main.m是主函数,内附测试<em>图片</em>。
C++ 近红外人脸定位与深度图人脸活体检测(.raw深度图像
#include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt;rn#include &amp;amp;lt;stdlib.h&amp;amp;gt;rn#include &amp;amp;lt;dirent.h&amp;amp;gt;rn#include &amp;amp;lt;string.h&amp;amp;gt;rn#include &amp;amp;lt;time.h&amp;amp;gt;rn#include &amp;amp;lt;math.h&amp;amp;gt;rn#in
红外与可见光图像融合实验素材
[17] G. Piella. A general framework of multiresolution image fusion: From pixel to regions[J]. Information fusion, 2003(4):259-280. 英国OCTEC公司提供两组配准了的<em>红外</em>和彩色<em>图像</em>进行融合实验。 可以用于可见光与<em>红外</em>的融合实验
高动态范围红外图像压缩
BF&DRC最近看了一篇高动态范围<em>红外</em><em>图像</em>压缩的文章,《New technique for the visualization of high dynamic range infrared images》.这篇文章主要利用双线性滤波器把宽动态<em>红外</em><em>图像</em>分割为基本<em>图像</em>和细节<em>图像</em>,再分别对基本<em>图像</em>和细节<em>图像</em>进行处理,对处理后的<em>图像</em>进行融合处理。 n传统的宽动态<em>图像</em>压缩到256可视<em>图像</em>,一般采用线性的方法,
红外图像帧间降噪
<em>红外</em><em>图像</em>帧间降噪nnBlog: https://blog.csdn.net/AnimateX nEmail: semi_xiaobai@qq.com nnn1 为什么要进行帧间降噪nnnn1.1 <em>红外</em><em>图像</em>噪声分类nn1 时域噪声 n 2 空域噪声 n先谈时间噪声。顾名思义,随着时间变化也会发生变化的噪声即时域噪声。也就是随着<em>图像</em>的帧数的增加,<em>图像</em>中的目标可能会产生模糊或者拖影的情况,如何滤除这个拖...
红外非均匀性校正算法总结
<em>红外</em>校正算法总结nnBlog: https://blog.csdn.net/AnimateX nEmail: semi_xiaobai@qq.com nnn1 为什么要使用校正算法nn在军用、安防、道路检测和工业产品检测领域,<em>红外</em>成像系统的使用越来越广泛,但是因为材料和工艺的原因,焦平面探测单元的响应率很难做到一致,这就会造成对着均匀辐射目标最后探测器给出的响应电压不一样,带来的直接后果就是IRF...
红外与可见光图像自适应融合源代码
针对低可见光<em>图像</em>和<em>红外</em><em>图像</em>的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应<em>图像</em>融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源<em>图像</em>作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源<em>图像</em>的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源<em>图像</em>中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
红外图像的目标检测
<em>红外</em><em>图像</em>的目标检测与识别技术研究,讲述了<em>一些</em>相关的研究以及跟踪检测方法
两组红外-可见光视频资源,用于图像融合研究
两组<em>红外</em>-可见光视频,可用于<em>图像</em>融合研究。或者验证动态融合算法的实时性
海面红外目标检测——方法综述
针对于现有研究,总结出以下的内容和当今最为流行的海面目标检测方法。 rn第一类:在空间域上处理 rn第二类:在频域上处理 rn针对于第一类,现在比较流行的有三种方法 rn1.形态学滤波 rn主要是基于灰度特性来进而去除背景杂波从而进行对目标检测。最为典型的就是利用 top-hat transformation (src-open(src))来剔除背景和增强目标。因为这种形态学操作是在空间上直接进行卷积操作,...
matlab红外图像两点定标非均匀校正
基于一点、两点定标的<em>红外</em><em>图像</em>非均匀校正。 % 0,1,2分别代表三幅图:高温,低温,手型图 % A代表原图;B代表数据类型转换或者校正后的图;D代表一点校正系数 % C代表高温图和低温图的灰度值差矩阵;G代表两点校正斜率系数矩阵;
基于去雾模型的红外图像对比度增强
主要对去雾模型的<em>红外</em><em>图像</em>对比度增强,进行了讲述,感兴趣的小伙伴可以看看
基于MATLAB的红外图像增强算法设计
详细介绍了<em>红外</em><em>图像</em>增强的传统算法和小波变换算法,进行仿真实验,并做出比较
红外弱小目标测试集合
用于<em>红外</em>弱小目标测试的视频集合,视频分辨率是640×512,为8位<em>红外</em><em>图像</em>
基于背景建模的红外运动目标检测(二)
前边讲到前景检测后形态学处理,滤除大部分孤立噪点,并且能够将距离相近,属于同一目标的区域连接在一起。 rn在进行形态学处理后,二值图上分布着为数不多的亮点连通区域。在我们的思维里,每个连通区域隶属于同一个目标,但是计算机并不知道,在计算机眼里,它依然是一幅<em>图像</em>,是一个规则的二维矩阵,是分布着黑点亮点的二维矩阵。rnrn连通区域的标记rnrn将每团亮点标记为一个目标,暂时有两种方式可以考虑:rnrnopencv查...
基于可见光、红外视频融合的夜间多目标实时检测算法
    采用多帧时空窗滤波和行人热成像特征相结合的方法进行<em>红外</em>视频滤波;采用种子区域生长(SRG)算法进行夜间行人检测;采用<em>红外</em>和可见光视频融合方法增强检测效果。这些措施使得夜间运动行人检测结果更加可靠有效,行人及其所处环境信息更加清晰直观。nn    夜间行人检测是视频监控及运动目标检测中的重要研究内容之一。夜间光线较弱,可见光摄像机能拍摄到的目标成像信息(颜色、纹理、形状等)非常有限,如图 1...
一种基于图像分层处理的DDE算法
提出一种基于<em>红外</em><em>图像</em>分层处理及动态压缩的 DDE 算法。该算法先将原始 14bits <em>红外</em><em>图像</em>数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取,并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理,再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成 8bits <em>图像</em>。 实验结果表明,该算法能较好地保留并突出原始<em>红外</em><em>图像</em>中的边缘和细节信息,达到了预期设计的目标
[红外图像处理] 衡量数字细节增强(DDE)的指标
[<em>红外</em><em>图像</em>处理] 衡量数字细节增强(DDE)的指标nn
红外图像校正及处理算法
资源很宝贵,希望您能好好看,
LeapMotion开发(三)--绘制示两个红外摄像头原始图像
LeapMotion绘制基层<em>红外</em>摄像头<em>图像</em>的实现
红外图像增强技术研究论文
较为全面的介绍了<em>红外</em><em>图像</em>增强技术,主要分频域及空域两种方式,对<em>红外</em>所成<em>图像</em>进行相应处理
我现在有色深为14位的图像数据 我如何转成8位比较合理
如题,现在我的一个像素值有两个字节,高14位有效,我如何将14位映射到8位才比较合理?
基于卷积神经网络和合成目标的星载红外图像舰船检测
这篇文章会让你大长见识,当然也不是一般实验条件能做的,我是第一次见到逆卷积这样操作的。另外就是结构非常值得学习,总分结构特别有条理,能用条说的绝不写成一片文字。nn题目:Ship detection in spaceborne infrared images based on Convolutional Neuralnn摘要:星载<em>红外</em><em>图像</em>的舰船检测在军事和民事应用都非常重要,因为它的检测无关天气。...
红外图像边缘检测的仿真与实现
本文以数字<em>图像</em>为载体,研究<em>红外</em><em>图像</em>的边缘检测技术,并进行<em>红外</em><em>图像</em>目标边缘检测和提取的应用。针对<em>红外</em><em>图像</em>的边缘检测,不仅需要对采集到的<em>图像</em>进行预处理,而且要针对特定的目的进行具体的应用程序开发。为了提高程序的运行效率,使检测结果更具实时性和鲁棒性,本课题在Windows 操作系统上借助Visual Studio以及MATLAB进行数字<em>图像</em>处理的处理和相关的理论知识研究,大大提高了工作效率。 首先介绍了相关的实验平台,然后研究数字<em>图像</em>处理的核心方法,包括<em>图像</em>的获取、颜色空间变换、线性和非线性变换以及边缘检测等,包括了Sobel算子、Prewitt算子和Robert算子,以及Log算子和Canny算子;最后重点展示了<em>红外</em><em>图像</em>边缘增强效果和边缘检测效果,并通过对比实验,得到本文中较好的检测方法。
基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法
关于<em>图像</em>分割的一种优化算法。<em>图像</em>分割就是把<em>图像</em>分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由<em>图像</em>处理到<em>图像</em>分析的关键步骤。现有的<em>图像</em>分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,<em>图像</em>分割是将数字<em>图像</em>划分成互不相交的区域的过程。<em>图像</em>分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。
红外成像概述
<em>红外</em>成像概述nnnn1 <em>红外</em>线nn<em>红外</em>线(Infrared,简称IR)是波长介乎微波与可见光之间的电磁波,其波长在760奈米(nm)至1毫米(mm)之间,是波长比红光长的非可见光,对应频率约是在430 THz到300 GHz的范围内。室温下物体所发出的热辐射多都在此波段。nn1.1 一般使用者的分类是:nnn近<em>红外</em>线(NIR, IR-A DIN):波长在 0.75 - 1.4 微米,以水的吸收来定...
基于红外热成像的行人检测方法
       本文主要讲解在热<em>红外</em>成像下的行人检测方法,方法来自于《Thermal-Infrared Pedestrian ROI Extraction through Thermal andMotion Information Fusion》,感兴趣的可以看下论文原文,若文中有理解错误的地方望指出。⒈ 热<em>红外</em>成像的特点:⑴ 不受光照条件应影响⑵ <em>图像</em>中的人会比背景显得更亮整体流程       先...
红外可见图像自适应梯度融合matlab代码
是一段<em>红外</em>可见光的梯度域的<em>图像</em>融合,代码能够将梯度融合不再是简单的梯度,而是自动的根据<em>图像</em>的权重来进行融合
红外图像处理、分析与融合
本书主要介绍了什么是<em>红外</em><em>图像</em>,以及如何对<em>红外</em><em>图像</em>进行分析,同时也讲述了<em>红外</em><em>图像</em>和可见光<em>图像</em>融合的基本方法和理论,非常具有参考价值。
红外格式汇总
汇总了市场上常见的家电<em>红外</em>遥控器编码协议,对每一种协议进行了详细描述
利用matlab对红外目标图像跟踪处理
利用matlab进行对<em>红外</em>目标跟踪处理,主要是<em>一些</em>代码,包括<em>图像</em>处理的很多方面
记录第一次Intel Realsense D435i之读取红外双目图像+深度图
记录第一次Intel Realsense的开发之路rn今天实验室新置办的D435i到了,然后需要调试一下,这款D435i是D435的升级版,二者仅仅差了一个imu(D435i有imu),其余并无差别(官<em>网上</em>是这样说的),然后在某东上买的,一共1999.rn先是配置开发环境,<em>网上</em>有很多博客已经写了,这里就不做赘述,***只是要注意在各种包含目录下要记得加上include文件夹或者是lib文件夹***,要...
KinectV2+opencv获取红外
利用Kinect sdk2.0和opencv3.0,获取<em>红外</em>图实时显示。 详见博文http://blog.csdn.net/cs2539263027, 内含有opencv3.0的属性文件。
基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪
基于Opencv的<em>红外</em>运动目标识别与跟踪,内附<em>红外</em>演示与源代码。
基于SIFT特征的图像配准(Matlab源代码)
该压缩文件包含了实现<em>图像</em>配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件,对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观,值得下载。
基于图像处理的红外测温系统的研究
随着科学技术的快速发展,<em>红外</em>热成像技术由于其具有非接触,不需要可见光等优势一直以来受到广大的关注,虽然其核心技术一直受到国外发达国家的技术封锁,但<em>红外</em>热像技术在军事设施、国家安防、对企业产品生产线进行及时监测控制、及时对生产设备进行安全防护工作并做出故障诊断,及时进行修理等各个领域都有很全面的应用,所以发展势头还是不可阻挡。本文则主要关注于<em>红外</em>热成像技术在测温系统中的应用,目前市面上已经有了各种手持型,在线型等各种<em>红外</em>测温热像仪。本文鉴于此而学习其基本原理,主要论述其相关的直方图<em>图像</em>处理算法和测温方法。
基于红外视频图像的目标跟踪技术探讨
摘 要 随着科技的不断进步,相应的目标跟踪技术也得到了快速的发展,尤其是视频目标跟踪,已经成为计算机视觉 方面中比较重要的问题,社会各界对此引起了广泛的关注。论文阐述 了 红 外 成 像 的 基 本 概 念、视频<em>图像</em>的预 处理、模块匹配目标跟踪技术以及算法的融合,为<em>红外</em>视频<em>图像</em>的目标跟踪技术的发展提供理论基础。
红外序列图像目标的高效跟踪
摘要: 针对 Mean shift 算法中仅使用灰度特征难于实现对<em>红外</em>序列<em>图像</em>目标准确跟踪的 问题,提出了利用边缘-灰度特征相融合的目标跟踪算法. 为了实现<em>红外</em>序列<em>图像</em>中目标 的高效跟踪,在研究 Mean shift 灰度特征的基础上,根据<em>红外</em>序列<em>图像</em>的边缘方向信息与 灰度信息构建了边缘-灰度目标模型,将此模型应用到目标跟踪算法中,提高了 Mean shift 算法在<em>红外</em>序列<em>图像</em>目标跟踪过程中的运算能力. 实验证明,该方法能够增加灰度直方图 对目标模型的描述能力,提高了目标跟踪算法的鲁棒性.
电气设备红外检测
电器上运行设备<em>红外</em>检测,热成像工具,能有效及时发现电器运行设备的故障。
红外图像采集
将<em>红外</em>摄像头与之相连接,启动后用于连接<em>红外</em>摄像头进行<em>红外</em><em>图像</em>采集
c++ 实现红外图与深度图结合的人脸识别+活体检测(Ubuntu +dlib)
准备:rn1、Ubuntu C++ 编译dlib库rnhttps://blog.csdn.net/ffcjjhv/article/details/84660869rn2、数据+模型下载rnhttps://pan.baidu.com/s/1jIoW6BSa5nkGWNipL7sxVQrn其中包括:rnrncandidate-face.zip(人脸库:包含29个正面人脸<em>红外</em>图)rnallface.zip(测试人脸集:...
红外偏振简述
引言nn​ <em>红外</em>成像技术具有被动工作、抗干扰性强、全天候工作等特点,已被广泛用于军事侦察、监视和制导方面。但由于地物、植被等背景往往具有与目标相当的辐射强度和辐射纹理,特别是随着光电对抗技术的发展,各种<em>红外</em>伪装措施尤其是<em>红外</em>迷彩技术的应用,使目标和背景的辐射特性发生变化,目标的<em>红外</em>热特征产生歪曲,严重影响<em>红外</em>成像探测系统的目标探测能力,因此,如何从复杂和伪装物辐射中有效地探测和识别目标成为国内...
红外图像与可见光图像融合笔记
讲述了<em>红外</em><em>图像</em>与可见光<em>图像</em>的成像方式的不同,以及用各种不同的变换来融合<em>红外</em><em>图像</em>和可见光<em>图像</em>。
红外图像中机场跑道的自动跟踪
<em>红外</em><em>图像</em>中机场跑道的自动跟踪 <em>红外</em><em>图像</em>中机场跑道的自动跟踪 <em>红外</em><em>图像</em>中机场跑道的自动跟踪
用Python处理红外信号数据
最近在看如何使用树莓派遥控房间的空调。具体的方案大概就是把树莓派透过frp映射到公网的服务器上,再通过ssh访问公网连接树莓派做出指令。这个指令的目标暂时定为遥控房间空调,以后其实还能拓展。n校网环境下,在自己寝室内都ssh不到自己的pi,所以frp其实已经试用过一段时间了,但是<em>红外</em>遥控的问题一直没解决。似乎<em>网上</em>有些资料,同学说其实有现成的,然而我这个菜鸡还是多多实践为妙。n主要的参考是这两篇:n...
红外图像处理技术现状及发展趋势
<em>红外</em><em>图像</em>处理技术现状及发展趋势
短波红外技术
 nn波段为0.9~1.7微米为短波<em>红外</em>nn· 识别人造材料nn由于人造材料在短波<em>红外</em>波长中有独特的反射方式,这将有助于区分在可见光谱中肉眼看起来类似的材料。使其在影像中呈现更具体的类型区别。nn nn上图阿尔及利亚某炼油厂,左图为可见光影像;中图为短波<em>红外</em>影像,可通过颜色可辨别建筑材料成分;右图显示厂区有活跃的火舌。nn· 火灾扑救nn很多物质在短波<em>红外</em>波段上具有特定的发射率和吸收特性,比如雪、...
Pedestrian Tracking Using Thermal Infrared Imaging
<em>红外</em><em>图像</em>进行行人识别和目标跟踪,<em>红外</em><em>图像</em>和可见光<em>图像</em>目标提取算法分析比较。
红外与可见光图像的融合
<em>红外</em>和可见光<em>图像</em>的融合研究,<em>红外</em>特性,可见光特性,<em>红外</em>、可见光<em>图像</em>融合
红外运动目标识别系统的Matlab实现
作者的毕设设计论文《<em>红外</em>运动目标识别系统的Matlab实现》,分享给大家希望大家讨论学习
基于改进的LCM的红外小目标检测算法实现
//改进LCM算法nMat ImproveLCM(const Mat&amp;amp; SrcImg, int ksize)n{n if (SrcImg.channels() != 1)n cvtColor(SrcImg, SrcImg, CV_RGB2GRAY);n Mat resultImg = SrcImg.clone();n int delta = ksize + ksize / 2;nn do...
红外测温程序
<em>红外</em>测温 uintTLC_1543_addr(ucharaddr) { uintdate_out=0; uchark,i,j; CLK=0; CS=0; for(i=0;i<<=1;
基于背景建模的红外运动目标检测(一)
适用场景rnrn基于背景建模的运动目标检测,其原理主要依赖算法所建立的接近理想背景的模型。 rn假想一下,如果眼前有一面白墙,突然有个具备一定尺寸的物体闯入视野,假设观察者方位(对应相机摆放位置和视角)固定不动,那么前后场景直接相减得到的差异就是运动目标了。 rn然而在现实状况下,我们不可能有那么一面理想的白墙。复杂场景:比如你在开始观测的时刻,视野里已经有很多运动的目标,或者你的场景有细琐树叶在飘动。因...
基于红外图像的飞机目标关键攻击部位识别
摘 要:针对<em>红外</em>成像制导空空导弹增强攻击毁伤效果的要求,提出了一种基于<em>红外</em><em>图像</em>的飞机飞行姿态识别和飞机目标几何 轮廓分析的关键攻击部位识别方法。该方法利用模糊 C均值聚类算法将经过降噪处理的<em>红外</em>飞机<em>图像</em>分割成背景、飞机机身和 尾焰三部分;分别计算飞机目标的 Hu矩和归一化转动惯量来构成组合不变矩,同时结合分割<em>图像</em>的面积比特征来实现飞机飞行 姿态的识别;通过对飞机机头、机轴、机翼或尾翼的提取并依照相应的比例关系,来实现对飞机关键攻击部位如驾驶舱的识别。 为了提高关键攻击部位的识别速度和精度,利用当前帧获得的稳定判别参数来指导后续帧<em>图像</em>的处理。试验结果表明,提出的 方法能够准确有效地识别<em>红外</em>飞机目标的关键部位,可为空空导弹的精确打击提供必要的支持。 关键词:<em>红外</em><em>图像</em>;飞机飞行姿态;几何轮廓;关键攻击部位
关于红外相机热成像相机的一些sdk使用方法
将<em>红外</em>热成像相机转化成c格式,从而用opencv进行显示。先看<em>一些</em>开发手册的函数定义一个函数指针  typedef long (*CBF_IR)(long lData, long lParam);                 CBF_IR pCBFframe;相机接口api函数IR_SDK_API long IRSDK_Create(long handle, int port, char* i...
红外目标图像中阈值分割方法的比较与研究
<em>红外</em>目标<em>图像</em>中阈值分割方法的比较与研究rn rn摘要:本文主要以<em>红外</em><em>图像</em>目标检测技术为背景,在<em>图像</em>阈值分割中以最大熵准则及遗传算法为基础,研究了一维最大熵值法(KSW法)及基于遗传算法的KSW熵法单阈值、双阈值等三种不同的阈值分割方法,并通过实验仿真验证了它们的性能及差异。实验结果表明:基于遗传算法的KSW熵法的双阈值分割方法,可以用于<em>红外</em>型目标检测系统中,并取得良好效果,为了验证其是否具有普适性
SAR图像舰船目标识别综述
:SAR <em>图像</em>舰船目标识别是 SAR <em>图像</em>海洋监视应用中的一项关键技术。在广泛文献调研的基础上,首先建立了 SAR <em>图像</em>舰船目标识别的主要流程; 接着对用于 SAR <em>图像</em>舰船目标识别的众多特征进行归纳整理,分析了其物理意义及优缺 点; 然后对用于 SAR <em>图像</em>舰船目标的分类算法进行了较为全面的综述; 最后分析了目前研究中所面临的主要问题,展望了 进一步研究的主要方向
图像融合数据集
TNO<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>融合数据集(部分),包含了3组已配准的<em>红外</em>与可见光<em>图像</em>,及一组已配准的<em>红外</em>与可见光序列<em>图像</em>(32组)。实验源图寻找不易,阅读“README.txt”合理使用。
短波红外应用领域大揭秘-军事领域
短波<em>红外</em>的<em>一些</em>独一无二的特性让它在战争中拥有格外的价值,将短波<em>红外</em>与长波<em>红外</em>融合,以最大化进行目标检测和识别。说说短波<em>红外</em>应用在情报、监视、侦查、军事和保安系统领域的应用。nn多光谱应用nn不同于传统的单一宽波段成像技术,多光谱、超光谱成像将成像技术和光谱测量技术相结合,获取的信息部仅包括二维空间信息,还包含随波长分布的光谱信息,形成“数据立方”nnnn现代潜艇的光电桅杆需要多光谱的成像与检测,是...
kinect2.0开发笔记(三) 获取红外
<em>红外</em><em>图像</em>和深度<em>图像</em>一样,分辨率都是512*424,所以,几乎可以肯定<em>红外</em>图和深度图是从一个摄像头获取的。rn但是,我现在还没明白,<em>红外</em>图有啥用呢。或许,是因为我还是一个kinect初级开发者。rn好了,废话不多说,直接上代码。rn获取<em>红外</em>图,并利用opencv显示。rn HRESULT hr;n // Current Kinect n IKinectSensor* m_pKinec
基于OpenCV下---多红外目标检测、跟踪、质心坐标提取、跟踪目标排序
1、源代码rn#include "stdafx.h"n#include n#include n#include n#include n#include n#include n#include n#include n#include n#includen#include nn//跟踪参数nconst double MHI_DURATION = 0.5;//最大跟踪时间nconst double MA
Ext上传文件 Demo下载
这是我写的一个Ext如何上传文件的 Demo 程序,你可以进我的博客看里面的一篇文章就可以. 这是前后台代码结合写的. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangyunbo1116/345961?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangyunbo1116/345961?utm_source=bbsseo[/url]
新概念51单片机C语言教程 入门、提高、开发、拓展全攻略.part5.rar下载
郭天祥的,网上搜来的~如有不妥,请删除! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huangcs1900/2039856?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huangcs1900/2039856?utm_source=bbsseo[/url]
高质量编程C/C++(第三版)下载
该文档详细描述了程序员在书写程序的时候的一些规范,然后介绍了一些面试过程中经常会遇到的题目 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/beyond_best/2781567?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/beyond_best/2781567?utm_source=bbsseo[/url]
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