最近又跳槽,看了几家公司.net和ios岗位的竞争人数对比,哥服了。。。。

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:40分]
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软件测试面试题汇总

转载自: https://blog.csdn.net/koudaidai/article/details/7394126 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ..............................................................................................

今日头条+滴滴+阿里+欢聚时代等公司 iOS、Android 岗位内推

到了一年“金三银四”,是找工作的最佳季节了,今天给大家继续更新一波今日头条+滴滴+阿里+欢聚时代等公司 iOS、Android 岗位内推。然后前天发的《美团、知乎、永辉超市 Android 开发工程师内推》还有效哈。在推送...

谈一谈今年的移动互联网寒冬

平时不管是在公众号、QQ群、还是博客里,我回答的问题主要是以技术类的居多,但是最近一段时间,有大量的朋友都在问我一些就业、成长、选择等等方面的问题。对于这些问题,一是我逐个回答太耗时间,二是我随口回答的...

骚年,这简历一就是包装过了

作者:Coodyhttps://my.oschina.net/hooker/blog/3014656前言在互联网极速膨胀的社会背景下,各行各业涌入互联网的IT民工日益增大...

程序员跳槽神级攻略

http://blog.csdn.net/foruok/article/details/45840147  (牛逼 300多名) ...015的5月已经过半了,3、...什么时候该跳槽跳槽前你需要做的准备工作到哪里找跳槽机会 什么时候该跳槽 我在“自我发现,找到适合

你这简历一就是包装过的

点击上方"Java学习之道",选择"关注"公众号每天10:24,干货准时送达!作者:Coody来源:my.oschina.net/hooker/blog/3014656前...

个移动开发程序员朋友跳槽薪资翻倍了

从去年底到前天,不断被各路跳槽的朋友刺激着,他们都跟我说着同一件事:跳槽了,薪资翻倍了,去一家叫做字节跳动的公司了。 让我更加讶异的是一个在微博做移动开发的朋友跟我说他舍弃了年终奖,在春节之前就投入...

IOS大牛的技术人生的经验与心得

我是个码农,在职场干了多年,在超过10个公司服务过,遇到过各种怪现状,拍案惊奇葩,不吐不快,太想写篇文章吐槽一下。 这篇文章汇集了我多年来的工作中遇到的各种经历,总结的心得,分别讨论了团队与协作(同事/...

一个6年iOS程序员的工作感悟,送给还在迷茫的你

Linux编程点击右侧关注,免费入门到精通!作者丨原来是泽镜啊 https://blog.csdn.net/iOSzhuoyuan/article/details/802...

iOS面试经历感触市场现象(2018)

在上家公司呆了两年半,2018年春节后开始面试,惊奇地发现,世界变化好快!两年前的面试感觉完全不同,整体来说是要求高了,底层原理、手写算法、性能优化等等是主要面试点。 但同时不得不吐槽,一些所谓的大公司...

为什么你投十份简历,只有一两家公司约你?或者为什么你每投一份简历都能获得面试机会?

最根本的原因,就是一方在汲汲渴求,而恰恰另一方呈现出的关键点让其怦然心动。求者心中有所想,而应者恰恰展现了求者所想的那一面。这就是个中奥妙。 程序员在找工作时,在一开始有三件事情会对能否获得面试机会至...

2018 年 8 月面试路:6 天 21 家公司

热文导读 | 点击标题阅读如何进阶成为JavaAndroid架构师?从零开始搭建Android组件化框架,附Demo源码一次惊险的跳槽面试经历(阿里/美团/头条/网易...

Python跳槽薪资报告:人生苦短,Python工程师们还好吗?

「人生苦短,快用Python」,这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃自我标榜。 与敏捷开发、大数据甚至人工智能风口捆绑在一起的Python,似乎从来不缺热度。2019年1月TIOBE排行榜显示,由于全球...

这些年,我身边的那些人和事

引言    2013年的8月13日,群主打开自己的QQ,建立了第一个技术交流群,也就是现在的交流一群。  时光飞逝,转眼之间,3年半已经过去了。  当初建群的时候,群主才工作不到两年,期间借着业余时间,写了一个设计...

2016 博客导读总结 & 个人感悟

我是想等到这个月底,看看这2016过去了,对所有的一切进行一个总结,包括博客、个人学习工作、感悟等等。 没想到此时,2016年12月31日23点15分,提笔却忽然有点忘了要说些什么。先从博客开始吧。

程序员跳槽时,如何优雅地谈薪水?

原文: https://blog.csdn.net/valada/article/details/79910028 谈薪绝对是一门技术活,是 HR 与候选人之间的一场博弈。...这场 Chat ,100offer 总结了一些 HR 谈薪资前一定要知道的背景知识谈薪过程...

招聘求职学习

转自:https://blog.csdn.net/leonardc/article/details/79074208本篇主要分享如下方面:招聘职位需求套路、...招聘职位需求套路摘举下公司的招聘需求:(from lagou)1、Java开发校招生( 有赞 )职位诱惑:...

程序员神级跳槽攻略

 转载自foruok原创文章http://blog.csdn.net/foruok/article/details/45840147 ...2015的5月已经过半了,3...什么时候该跳槽跳槽前你需要做的准备工作到哪里找跳槽机会 什么时候该跳槽 我在“自我发现,找到

2019Python跳槽薪资报告:人生苦短,Pythoner们还好吗?

参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑来源 | 100 offer(ID:im100offer)「人生苦短,快用Python」,这话曾是不少选择投入Py...

程序员这样优化简历,一投制胜

为什么你投十份简历,只有一两家公司约你?或者为什么你每投一份简历都能获得面试机会?最根本的原因,就是……

馆中窥职:小公司没那么糟糕

一毕业就在握有几家公司offer的情况下被忽悠进了一家不到30人的初创公司,从代码基础几乎为0起步,一步步成为开发团队的骨干,也眼见着公司由黑暗中摸索、碰壁、重新探索新的方向到最后成就一款千万级用户的产品。...

[转]9个offer,12家公司,35场面试,从微软到谷歌,...

原文链接:http://www.cnblogs.com/figure9/archive/2013/01/09/2853649.html 1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾。  ...腾讯,

为什么全网 都在说 iOS 开发不行了 ?

回顾过往,2017-18 年是互联网高速发展的两年,共享经济仅仅一个概念就成就了多少家公司,各种共享单车满天飞。 然而到了2019年上旬,好像所有的情况都发生了变化,你会发现所有互联网从业人员都在大喊,互联网寒冬...

阿里每天纳税超 1.4 亿元;余承东:苹果很难华为竞争;三星 Note 7 爆炸案终审 | 极客头条...

「CSDN 极客头条」,是从 CSDN 网站延伸至官方微信公众号的特别栏目,专注于一天业界事报道。风里雨里,我们将每天为朋友们,播报最新鲜有料的新闻资讯,让所有技术... 百度进军社交上线“丘比特”:表情、猜心情...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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