基于Zxing扫描二维码汉字显示乱码的问题

我的是通过手持设备扫二维码,有的二维码的汉字能正确的显示出来,但是大部分的二维码的汉字都是按着乱码显示的,但通过微信扫出来的就是正确的,我是基于Zxing进行读取的!!!并参考了http://blog.csdn.net/yu413854285/article/details/7061462文章,按照步骤坐下来之后只是将乱码转化为了?,但依旧不能解决问题,有没有那个大神有办法,小弟赶项目,比较着急???


解码之后变成了:*????:ZA511C993*???:304*???: 3.00??1046??C*???:95B879806*???:ASTM A240M-15*????:15610*???:2.91*????:No.1*??:A1504941 *???????:L35ERPMATNO*%2500-3-11%*???????:2015-11-25$??(无论是UTF-8H还是GBK或者GB2312,都是这个样子的),其中转换的代码为:new String(resultStr.getBytes("ISO-8859-1"),"GBK");
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zhoudan_dan 2016-10-13
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    本课程分享对由中国开发者提供的OpenCV条形码识别模块的原理和代码精讲。该模块借鉴“目标识别”领域先进理念,采用“定位-识别”二段模式,有效提高了自然环境下条码识别的准确率并保持了C++代码的高速度,相比较常用的zxing和zbar在准确率和识别速度上均有较大优势。更难得可贵的是在代码的实现过程中能够注意细节,在诸如“循环测试确定参数数值”“积分图的使用”“倾斜矩形纠偏”等处,均提供了思路清晰、弹性高的优质代码。作为一套通过了OpenCV官方的代码检验、解决一个常用领域内具体问题的模块,对于图像处理学习来说是难得可贵的。    逐条进行代码解读繁琐且低效,个人认为,在图像处理领域,能够运行和修改观察的代码对于学习研究至关重要。在理论剖析部分,也是由应用引导原理。同时做好知识的迁移和代码的复用工作。在这个过程中,创建针对性的实验非常重要。 课程内容分为4个部分:一是基本配置,包括· 条形码识别模块的安装使用 (cmake配置和OpenCV编译);· 构建用于测试和代码阅读的环境;· 模块对官方数据集的测试;二是条码定位,将详细讲解思路、原理和实现知识迁移部分将简单说一下在毛发识别上的迁移:三是条码识别,该部分内容会首先梳理框架,而后具体进行分析讲解    此外,我们将结合例子,将OpenCV的基础功能,包括积分图像、形态学变化、联通区域、透视变化等进行复习,加深理解。 

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