在一个有序数列中查找,二分查找是最优算法吗?怎样证明? [问题点数:40分]

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红花 2013年8月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2013年1月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年12月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 高性能开发大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年5月 高性能开发大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 高性能开发大版内专家分月排行榜第二
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有序数组的二分查找
<em>二分</em><em>查找</em>法是对一组<em>有序</em>的数字<em>中</em>进行<em>查找</em>,传递相应的数据,<em>查找</em>传递的数据对应的数组下标,没有找到返回-1; <em>有序</em>数组<em>二分</em><em>查找</em>的基本原理:因为数组是<em>有序</em>的,先找到<em>中</em>间位置的值,如果目标比这个值大,那么该目标必定在数组的右半部分,以此循环或者递归,一直找到这个数值为止。此<em>算法</em>的时间复杂度为O(logN),N为数组的长度 (2的X次方 == N,所以复杂度即为 O(logn) )   publi...
D - 数列有序! 有n(n<=100)个整数,已经按照从小到大顺序排列好,现在另外给一个整数x,请将该数插入到序列,并使新的序列仍然有序
#include int main() { int m,n,a,b,c,q,h,r,t; while (scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { int a; if(
一个长度为n的不同元素的数组顺序查找元素x,查找成功时的平均比较次数为多少
技术之瞳 阿里巴巴技术笔试心得习题2.52:   使用<em>二分</em><em>查找</em>在<em>有序</em>数组a[n]<em>中</em><em>查找</em><em>一个</em>元素x的时间复杂度为()。 A. O(n)    B. O(n2n^2)    C. O(logn)    D. O(nlogn) 分析:   一般这种情况问的都是最坏情况下的时间复杂度,<em>二分</em><em>查找</em>每次对半,假设需要m次迭代查询,即2的m次方等于n,2m=n2^m
N个有序整数数列已放在一维数组,利用二分查找查找整数m在数组的位置,若找到,则输出其下标值;反之,则输出 “Not be found”
#include #define N 10 /* N个<em>有序</em>整数<em>数列</em>已放在一维数组<em>中</em>,利用<em>二分</em><em>查找</em>法<em>查找</em>整数m在数组<em>中</em>的位置,若找到,则输出其下标值;反之,则输出 “Not be found” */ int main() {     int i;     int low = 0;     int high = N - 1;     int mid;     int k =
查询区间内等于x的数的个数(分块)
问题:有<em>一个</em>有n个数的数组,q次查询,每次查询l, r ,x,查询区间[l,r]内等于x的数的个数思路:分块。就把这题当成是分块的入门题来讲解一下分块。分块其实就是一种比较优美的暴力(我觉得),一般的分块都是把长度为n的数组分成每一块为sqrt(n)个数的多个块。然后对于区间的操作就可以不再是<em>一个</em><em>一个</em>数进行处理,而是可以<em>一个</em>块<em>一个</em>块的处理,每次查询最多会涉及到sqrt(n)个块,这样复杂度就降了下...
C语言 在有序数列查找一个整数是否存在(折半查找
#include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include&amp;lt;stdlib.h&amp;gt; int main() { int right,left,i=0,mid; int a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; scanf(&quot;%d&quot;,&amp;amp;i); left=0; right=sizeof(a)/sizeof(a[0])-1; mid=left+(right-left...
一个有序的旋转数组查找给定值
题目描述 有<em>一个</em>排过序的数组,包含n个整数,但是这个数组向左进行了一定长度的移位,例如,原数组为[1,2,3,4,5,6],向左移位5个位置即变成了[6,1,2,3,4,5],现在对于移位后的数组,需要<em>查找</em>某个元素的位置 def find(nums,target): low,high=0,len(nums)-1 mid=(low+high)//2 if num...
C语言实现的二分法快速查找|二分法排序|二分查找C#
C语言实现的<em>二分</em>法快速<em>查找</em>|<em>二分</em>法排序|<em>二分</em>法<em>查找</em>C#
[二分法] 在一个非降序列查找与给定值相同的元素下标
/* 任务一:北大版 在<em>一个</em>非降序列<em>中</em>,<em>查找</em>与给定值相同的元素下标 写<em>一个</em> Binarysearch在包含size个元素的、从小到大排序的int数组a里<em>查找</em>元素p, 如果找到,返回元素下标,如果找不到,返回-1.  */ #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; int Binarysearch(int a[],int size,int p) ...
有序查找算法总结
<em>有序</em>表:按一定顺序排列的表。       1、折半<em>查找</em>:又称<em>二分</em><em>查找</em>,直接上代码、 public int BinarySerch(int[] a,key){ int low=1,high=a.length,mid; while( low < a[mid]){ h
二分查找算法解析
目标:在<em>一个</em><em>有序</em>的数组<em>中</em>,找出指定数据所处的位置。 Q1:为什么要midN = minN + (maxN - minN) / 2? Q2:为什么要maxN = midN-1和minN = midN+1?
深入理解二分查找
来源:TC 译者:农夫三拳 <em>二分</em><em>查找</em>是计算机科学<em>中</em>的<em>一个</em>基础<em>算法</em>。为了能够探究它,我们首先建立起理论支柱,然后使用它来正确的实现<em>算法</em>并且避免人人谈到的差1的错误。 Finding a value in a sorted sequence     <em>二分</em><em>查找</em>最简单的形式是在<em>一个</em><em>有序</em>的序列里面快速的<em>查找</em>到<em>一个</em>值(暂时考虑<em>一个</em>普通的数组序列)。我们为了更清楚的说明问题,将待
二分查找,你真的懂吗
转载至:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672009049528185/ 作者:phylips@bmy 最近在练习动态规划问题(DP),其<em>中</em>“最长递增子序列”问题<em>中</em>要用到<em>二分</em><em>查找</em>,突然发现<em>二分</em><em>查找</em>并非我们想象的那么简单。例如如何确定停止条件,不同的问题如何增加下边界和减少小边界,如何确保问题规模变小而不进入死循环?下面这篇文章很好的解
一个有序数组查找具体的某个数字n
思路: 1.给定<em>一个</em><em>有序</em>数组(数组元素排列<em>有序</em>,升序或者降序) 2.给定<em>一个</em>数字,<em>查找</em>这个数字是否在数组<em>中</em>,若存在则返回这个数字的下标 #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; int main() { int arr[] = { 1,2,3,4,5 }; int to_find = 4; int i = 0; for (i = 0; i...
二分查找(Binary Search)常见问题解决方法总结
缘由 今天浏览 何登成的技术博客  无意<em>中</em>发现了写的blog,<em>二分</em><em>查找</em>(Binary Search)需要注意的问题,以及在数据库内核<em>中</em>的实现。 随想总结下<em>二分</em><em>查找</em>的常见问题。 问题背景 今年的实习生招聘考试,我出了一道<em>二分</em><em>查找</em>(Binary Search)的题目。题目大意如下: 给定<em>一个</em>升序排列的自然数数组,数组<em>中</em>包含重复数字,例如:[1,2,2,
算法题:二分查找
题目描述 对于<em>一个</em><em>有序</em>数组,我们通常采用<em>二分</em><em>查找</em>的方式来定位某一元素,请编写<em>二分</em><em>查找</em>的<em>算法</em>,在数组<em>中</em><em>查找</em>指定元素。 给定<em>一个</em>整数数组A及它的大小n,同时给定要<em>查找</em>的元素val,请返回它在数组<em>中</em>的位置(从0开始),若不存在该元素,返回-1。若该元素出现多次,请返回第一次出现的位置。 测试样例: [1,3,5,7,9],5,3 返回:1 class Binary
三种有序表的查找算法
三种<em>有序</em>表<em>查找</em>及其心得体会<em>有序</em>表<em>查找</em><em>算法</em>简介排序<em>算法</em>种类<em>二分</em><em>查找</em><em>算法</em>时间复杂度插值<em>查找</em><em>算法</em>时间复杂度斐波那契<em>查找</em><em>算法</em>时间复杂度总结参考文献 <em>有序</em>表<em>查找</em><em>算法</em>简介 <em>查找</em>的是<em>一个</em><em>有序</em>线性表,并进行<em>查找</em>操作的<em>查找</em>表 排序<em>算法</em>种类 按照<em>算法</em>复杂程度分类 这里主要以<em>二分</em><em>查找</em>,插值<em>查找</em>,斐波那契<em>查找</em>为例子 <em>二分</em><em>查找</em> 折半<em>查找</em>(Binary Search)技术,又称为<em>二分</em><em>查找</em>。它的前提是线性表<em>中</em>的记录必须是关键...
二分查找由浅入深
前言      本章总结<em>二分</em><em>查找</em>、旋转数组及扩展。 目录 基础<em>算法</em> 排序 快速排序 归并排序 堆排序 插入排序 选择排序 冒泡排序 希尔排序 桶排序 计数排序 基数排序 <em>查找</em> <em>二分</em><em>查找</em> 旋转数组 ( <em>二分</em><em>查找</em>的变种 ) 机器学习<em>算法</em> 传统机器学习 LR(逻辑回归) SVM(支持向量机) XGBoost 决策树 …等等 1.概念    <em>二分</em><em>查找</em>也称折半<em>查找</em>(...
二分查找(折半查找
<em>二分</em><em>查找</em>是一种<em>算法</em>,其输入是<em>一个</em><em>有序</em>的元素列表(必须是<em>有序</em>的),如果<em>查找</em>的元素包含在列表<em>中</em>,<em>二分</em><em>查找</em>返回其位置,否则返回NULL   比如说有<em>一个</em>1-100的数字,我随机的选择其<em>中</em><em>一个</em>数字(假设为60),你需要以最少的次数猜到我所选择的数字,每次猜测后,我会告诉你大了,小了,对了。 假设你第一次从1开始猜,小了 第二次:2  小了 第三次:3  小了 …… 第五十九次:59 小了 ...
求解C++语言编写 急急
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二分查找
题目描述:给定<em>一个</em>排序的整数数组(升序)和<em>一个</em>要<em>查找</em>的整数target,用O(logn)的时间<em>查找</em>到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组<em>中</em>,返回-1。 样例:在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] <em>中</em><em>二分</em><em>查找</em>3,返回2。 <em>二分</em><em>查找</em>是<em>算法</em><em>中</em>非常重要的思想。正常情况下,我们在<em>一个</em>数组<em>中</em><em>查找</em><em>一个</em>数是否存在,该怎么做呢?当然是与数组<em>中</em>的元素一
二分查找
----------------siwuxie095                         <em>二分</em><em>查找</em>法       <em>二分</em><em>查找</em>(Binary Search),也称 折半<em>查找</em>(Half-Interval Search), 是一种在<em>有序</em>数组<em>中</em><em>查找</em>某一特定元素的搜索<em>算法</em>    「或称 <em>二分</em>搜索,折半搜索」          正如定义所示,<em>二分</em><em>查找</em>
二分查找法 】用二分法在一个有序数列{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}查找key值,若找到key则输出其在数组对应的下标,否则输出not found。
输入格式:直接输入<em>一个</em>要<em>查找</em>的正整数key。没有其它任何附加字符。输出格式:找到则在一行<em>中</em>按照“weizhi:下标”的格式输出其在数组<em>中</em>对应的下标,否则输出not found。输入样例:4 输出样例:weizhi:3 输入样例:15 输出样例:not found#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; main() { int b[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; i...
N个整数从小到大排列,输入一个新数插入其,使N+1个整数仍然有序
#include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; int main() { int a[11]={10,20,30,40,50,60,70,80,90,100}; int i,j,n; cout&amp;lt;&amp;lt;&quot;原顺序为:&quot;&amp;lt;&amp;lt;endl; for(i=0;i&amp;lt;10;i++) cout&amp;lt;&amp;lt;a[i]&amp;lt;&amp;lt...
利用二分查找查找数据
要求: 1.随机生成15个不重复的0-100之间的整数组成数组并输出 2.对数组进行排序 3.用户输入某<em>一个</em>数据进行<em>查找</em>,<em>查找</em>到后返回该数据以及该数据的位置 4.若没有<em>查找</em>到则输出没有找到 代码如下: public class ErFenChaZhao { public static void main(String[] args) { //接收产生的随机数组 int[] a
二分查找(Binary Search) 常见问题解决方法总结
缘由今天浏览 何登成的技术博客  无意<em>中</em>发现了写的blog,<em>二分</em><em>查找</em>(Binary Search)需要注意的问题,以及在数据库内核<em>中</em>的实现。随想总结下<em>二分</em><em>查找</em>的常见问题。问题背景今年的实习生招聘考试,我出了一道<em>二分</em><em>查找</em>(Binary Search)的题目。题目大意如下:给定<em>一个</em>升序排列的自然数数组,数组<em>中</em>包含重复数字,例如:[1,2,2,3,4,4,4,5,6,7,7]。问题:给定任意自然数,对数...
二分查找法在一维有序数组查找某个值并输出其下标值
关键字与左右标的大小比较#include int main() { int arr[] = { 0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9 }; int left = 0; int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0])-1; int mid = 0; int key = 4; while (le
help!有n(n<=100)个整数,已经按照从小到大顺序排列好,现在另外给一个整数x,请将该数插入到序列,并使新的序列仍然有序
#include void main() { void resort(int a,int n,int m); int m,n,a,*p; while(scanf("%d%d",&n,
有序查找的三种算法
#include int Binary_Search(int *a,int n, int key) { int low,high,mid; low = 0; high = n; while(low<=high) { mid = low +(high-low)*(key-a[low])/(a[high] - a[low]);//插值<em>查找</em> //mid = (low+high)/2
有序数组的查找(个人感觉美到极致的一个算法)
对于包含n个元素的数组,整个<em>查找</em>过程大约要经过logn次比较。(<em>二分</em><em>查找</em><em>算法</em>) 代码如下: 非递归版本 int BinarySearch(int array[],int n,int value) { int left = 0; int right = n-1; //如果上面这句是int right = n的话,则下面有两处需要改动 //while(left < r
查找算法-顺序查找有序查找
1.顺序表的<em>查找</em> 1)顺序<em>查找</em> 顺序<em>查找</em>又称为线性<em>查找</em>,是一种最简单的<em>查找</em>方法。         从表的一端开始,向另一端逐个按要<em>查找</em>的值key 与关键码key进行比较,若找到,<em>查找</em>成功,并给出数据元素在表<em>中</em>的位置;若整个表检测完,仍未找到与关键码相同的key值,则<em>查找</em>失败,给出失败信息。 说白了就是,从头到尾,<em>一个</em><em>一个</em>地比,找着相同的就成功,找不到就失败。很明显的缺点就是
几种查找算法总结与比较—顺序查找有序查找、散列表查找
静态<em>查找</em>表:只进行<em>查找</em>操作的<em>查找</em>表 动态<em>查找</em>表:在<em>查找</em>过程<em>中</em>同时插入<em>查找</em>表<em>中</em>不存在的元素,或者删除已存在的元素 本文主要总结静态<em>查找</em>表 1.顺序表<em>查找</em>:从第<em>一个</em>或者最后<em>一个</em>记录开始,将每个记录的关键字与给定值比较,若相等则<em>查找</em>成功。 C++实现: for(int i=0;i {     if(a[i]==key)         return i; } return 0
有序查找算法(二分查找、差值查找、斐波那契查找)
1 <em>二分</em><em>查找</em> //<em>二分</em><em>查找</em> typedef int Rank; template Rank BinarySearch(T *A, T const& value, Rank lo, Rank hi) { if (value < A[lo] || A[hi] < value) return -1; while (lo <= hi) { Rank mid = lo + ((hi
七大查找常见算法(下)
一、线性索引<em>查找</em> 1.1 简介   前面讲的几种比较高效的<em>查找</em>方法是基于<em>有序</em>的基础之上的(详见七大<em>查找</em>常见<em>算法</em>(上)),而事实上,数据集可能增长非常快,例如,某些微博网站或大型论坛的帖子和回复总数每天都是成百万上千万条,或者一些服务器的日志信息记录也可能是海量数据,要保证记录全部是按照当<em>中</em>的某个关键字<em>有序</em>,其时间代价是非常高昂的,所以这种数据都是按先后顺序存储的。   对于这样的<em>查找</em>表,我们如
题目:请给出一个运行时间为Θ(nlgn)的算法,使之能在给定一个由n个整数构成的集合S和另一个整数x时,判断出S是否存在有两个其和等于x的元素。
解题思路:     直观的方法是直接计算集合<em>中</em>两两元素的和,然后判断是否存在x,但时间复杂度为Θ(n^2),不符合题目的要求,也不是<em>一个</em>好的解决问题的方法,下面两种方法要好一些:     第一种是《<em>算法</em>导论》的教师手册上提供的思路,构建<em>一个</em>辅助集合S',通过<em>查找</em>辅助集合S'和原集合合并后的集合<em>中</em>是否有重复的元素来判断,具体步骤如下:     1)对集合S进行排序     2)构建辅助集合S
有十五个数按由大到小顺序存放在一个数组,用折半查找法找出该数是第几个元素。出
#include int main() { int a={15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}; int l=0,h=14,x,m; printf
深入理解二分查找(二、二分答案)
<em>二分</em>答案     如果已知候选答案的范围[min,max],有时候我们不必通过计算得到答案,只需在此范围内应用“<em>二分</em>”的过程,逐渐靠近答案(最后,得到答案)! 一、何时可以使用“<em>二分</em>答案”     不是任何题目都适合使用“<em>二分</em>答案”的,我Sam观察到一般有以下的一些特征:     A. 候选答案必须是离散的 ,且已知答案的范围是:[最小值min, 最大值max] (
二分查找法过程详解
首先第一要素需要明白,<em>二分</em><em>查找</em>法适用于<em>有序</em>数组,记住,<em>二分</em><em>查找</em>之前一定要排序!!! <em>二分</em><em>查找</em>元素代码:int base=0; int top=size-1; while(base<target) base=mid+1;
二分查找(源码)
/* <em>二分</em><em>查找</em> Q:判断X是否在<em>一个</em>大小为n的<em>有序</em>数组S<em>中</em> . I:正整数n; 键X; <em>有序</em>(非递减顺序)键数组S, 索引范围为1到n. O:location, x在S<em>中</em>的位置(若X不在S<em>中</em>,则为0). */ #include #include void CreatArray(int *Array, int Size); int BinarySearch(int *Array
二分查找递归和非递归实现(c语言实现)
课堂上的代码
算法二分查找
输入n值(1<iostr
查找无限整数序列的第n位1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...
本题源自leetcode  400 ------------------------------------------------------------- 思路:1 1-9 有9 位数,10-99 有180 位。因此我们首先找到这个位数是几位数。 2 在找到这个数,然后确定这个数的第几位是我们要找的 代码: int findNthDigit(int n) {
从键盘任意输入10个整数存入一个数组,然后任意输入一个整数x,采用顺序查找法,在数组查找该数,如果找到,则函数返回该数在数组的下标位置,
从键盘任意输入10个整数存入<em>一个</em>数组<em>中</em>,然后任意输入<em>一个</em>整数x,采用顺序<em>查找</em>法,在数组<em>中</em><em>查找</em>该数,如果找到,则函数返回该数在数组<em>中</em>的下标位置,并在主函数<em>中</em>打印该值;如果没有找到,则返回-1,并在主函数<em>中</em>打印“Not found!”。要求按如下函数原型编程实现<em>查找</em>功能。int Search(int a[], int n, int x);在主函数<em>中</em>调用函数Search顺序<em>查找</em>x,然后在主函数<em>中</em>打印...
一个整数数组,有n个整数,如何找其m个数的和等于另外n-m个数的和
import java.util.ArrayList; import java.util.List; //<em>一个</em>整数数组,有n个整数,如何找其<em>中</em>m个数的和等于另外n-m个数的和 public class Find {  public static void main(String args[]) {   int[] data = new int[] { 1, 2, 8, 5, 6 };
【 简化的插入排序 】 本题要求编写程序,将一个给定的整数插到原本有序的整数序列,使结果序列仍然有序
输入格式:输入在第一行先给出非负整数N(&amp;lt;10);第二行给出N个从小到大排好顺序的整数;第三行给出<em>一个</em>整数X。输出格式:在一行内输出将X插入后仍然从小到大<em>有序</em>的整数序列,每个数字后面有<em>一个</em>空格。输入样例:5 1 2 4 5 7 3 输出样例:1 2 3 4 5 7#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; main() { int n,i,j,x,a[11]; scanf(&quot;%d&quot;...
定义一个 prime() 函数求整数 n 以内(不包括n)的所有素数),并返回一个按照升序排列的素数列表。使用递归来实现一个二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检索任意一个整数。
# -*- coding: utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; Created on Fri Aug  3 22:09:13 2018 定义<em>一个</em> prime() 函数 求整数 n 以内(不包括n)的所有素数(1不是素数), 并返回<em>一个</em>按照升序排列的素<em>数列</em>表。 使用递归来实现<em>一个</em><em>二分</em><em>查找</em><em>算法</em>函数bi_search(), 该函数实现检索任意<em>一个</em>整数在 prime() 函数生成的素<em>数列</em>表<em>中</em>位置(索引)的功能...
【Java】【编程练习】给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定要查找的元素val,请返回它在数组的位置(从0开始),若不存在该元素,返回-1。若该元素出现多次请返回第一个找到的位置.2018-9
题目描述: 给定<em>一个</em>整数数组A及它的大小n,同时给定要<em>查找</em>的元素val,请返回它在数组<em>中</em>的位置(从0开始),若不存在该元素,返回-1。若该元素出现多次,请返回第<em>一个</em>找到的位置 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { static int binarySearch(int[] A, int n,in...
数据结构 (查找习题)
数据结构复习题(<em>查找</em>) 一.判断题(下列各题,正确的请在前面的括号内打√;错误的打╳ )( )(1)<em>二分</em><em>查找</em>法要求待查表的关键字值必须<em>有序</em>。( )(2)对<em>有序</em>表而言采用<em>二分</em><em>查找</em>总比采用顺序<em>查找</em>法速度快。( )(3)在二叉排序树<em>中</em>,根结点的值都小于孩子结点的值。( )(4)散列存储法的基本思想是由关键字的值决定数据的存储地址。( )(5)哈希表是一种将关键字转换为存储地址的存储方法。( )(6)选择...
算法导论第三版 22.1 图的表示 练习题答案全解析
 本章主要讲解了图的两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。课后题:1.给定有向图的邻接链表,多少时间才能算出每个结点的出度和入度? 计算出度: ①为了计算<em>一个</em>结点的出度,我们需要枚举v结点所有的边,O(出度(v))。②然后遍历每个结点计算出度,耗费时间为O(|E| + |V|),这里的|V|是必须有的(假设<em>一个</em>图没有边,还是要把所有的点遍历1遍)。③如果在邻接链表<em>中</em>加入每个结点的边的个数,可以减少到O...
带有重复元素的有序数组二分查找
在牛客上看到这样一道题: 题目描述 统计<em>一个</em>数字在排序数组<em>中</em>出现的次数。      一般首先会想到顺序遍历一遍,时间复杂度o(n),如果这么简单,这道题就没什么必要出了。  其实这道题也很容易想到<em>二分</em><em>查找</em>,时间复杂度为o(logn),但是<em>二分</em><em>查找</em>需要注意<em>一个</em>细节,就是当遇到重复元素时,让mid指针跳过所有重复元素,这也是很多粗心的小伙伴非常容易忽略的,也 是很多面试官喜
记一道字节跳动的算法面试题
点击蓝色“五分钟学<em>算法</em>”关注我哟加个“星标”,天天<em>中</em>午 12:15,一起学<em>算法</em>作者 | 帅地来源公众号 | 苦逼的码农前几天有个朋友去面试字节跳动,面试官问了他一道链表相...
程序员真是太太太太太有趣了!!!
网络上虽然已经有了很多关于程序员的话题,但大部分人对这个群体还是很陌生。我们在谈论程序员的时候,究竟该聊些什么呢?各位程序员大佬们,请让我听到你们的声音!不管你是前端开发...
史上最详细的IDEA优雅整合Maven+SSM框架(详细思路+附带源码)
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰,可以试着关掉整合教程,摇两下头骨,哈一大口气,就在万事具备的时候,开整,这个时候你可能思路全无 ~<em>中</em>招了咩~ ,还有一些同学依旧在使用eclipse或者Myeclipse开发,我想对这些朋友说IDEA 的编译速度很快,人生苦短,来不及解释了,直接上手idea吧。这篇文章每一步搭建过程都测试过了,应该不会有什么差错。本文章还有个比较优秀的特点,就是idea的使用,基本上关于idea的操作都算是比较详细的,所以不用太担心不会撸idea!最后,本文
吃人的那些 Java 名词:对象、引用、堆、栈
作为<em>一个</em>有着 8 年 Java 编程经验的 IT 老兵,说起来很惭愧,我被 Java 当<em>中</em>的四五个名词一直困扰着:**对象、引用、堆、栈、堆栈**(栈可同堆栈,因此是四个名词,也是五个名词)。每次我看到这几个名词,都隐隐约约觉得自己在被一只无形的大口慢慢地吞噬,只剩下满地的衣服碎屑(为什么不是骨头,因为骨头也好吃)。
LeetCode解题汇总目录
此篇为LeetCode刷题的汇总目录,方便大家<em>查找</em>,一起刷题,一起PK交流! 已解题目 考点 LeetCode 1. 两数之和(哈希) LeetCode 2. 两数相加(单链表反转) LeetCode 9. 回文数 LeetCode 11. 盛最多水的容器(双指针) LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 17. 电话号码的字母组合(回溯...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与<em>算法</em>造出东西来呢? ...
不识 Pandas,纵是老手也枉然?
作者 |周志鹏 责编 | 郭 芮 这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在<em>一个</em>普遍性的问题,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之<em>中</em>,硬着头皮啃完之后,好像自己什么都会了一点,然而实际操作起来既不知从何操起,又漏洞百出。 至于原因嘛,理解不够,实践不够是两条老牌的拦路...
接班马云的为何是张勇?
上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事局主席,这也意味着阿里巴巴将正式开启“逍遥子时代”。 从2015年接任CEO开始,张勇已经将阿里巴巴股价拉升了超过200%。但和马云强大的个人光环比,张勇显得尤其...
14 个实用的数据库设计技巧
点击上方“后端技术精选”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:echozhjuejin.im/post/5d5b4c6951882569eb570958原始单据...
我在快手认识了 4 位工程师,看到了快速发展的公司和员工如何彼此成就!
作者 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 从西二旗地铁站B口出来,步行700多米可以看到<em>一个</em>工业建筑风格的院子。这个独立的院子和后厂村各大互联网公司的高楼林立有些不同。 院子里有7栋6层高的楼,几栋楼之间打通,可以从A栋自由穿行到F栋。这里就是快手总部。这个园区可以容纳6000多名员工,目前40%以上是研发人员。 这些研发人员维护着快手这款日活超过2亿的ap...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有<em>一个</em>很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
用Python分析2000款避孕套,得出这些有趣的结论
到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是: 第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。 第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 今天,我们来看看淘宝系列的第四篇 我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,...
Spring高级技术梳理
Spring高级技术梳理 序言正文SpringDate部分Spring全家桶之SpringData——预科阶段Spring全家桶之SpringData——Spring 整合Hibernate与Hibernate JpaSpring全家桶之SpringData——Spring Data JPASpring全家桶之SpringData——SpringData RedisSpringBoot部分Sp...
如何在Windows开启"上帝模式"
原文链接 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MjMyMw==&amp;mid=2650202982&amp;idx=1&amp;sn=2c6c609ce06db1cee81abf2ba797be1b&amp;chksm=8ee1438ab996ca9c2d0cd0f76426e92faa835beef20ae21b537c0867ec2773be...
Docker 零基础从入门到使用
诺!这只可爱的小鲸鱼就是docker了! Docker 是什么? Docker 是<em>一个</em>开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到<em>一个</em>可移植的镜像<em>中</em>,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上( 摘自百度 )。 Docker 能干什么? 在讲 Docker 能干什么之前,我们不妨先看看没有 Docker 和有Docker分别是个什么样子的? 场景一 某公司需要开发...
再见 Docker,是时候拥抱下一代容器工具了
什么是 Linux 容器?Linux 容器是由 Linux 内核所提供的具有特定隔离功能的进程,Linux 容器技术能够让你对应用及其整个运行时环境(包括全部所需文件)一...
不足20行 python 代码,高效实现 k-means 均值聚类算法
关于 k-means 均值聚类<em>算法</em>的原理介绍、实现代码,网上有很多,但运行效率似乎都有点问题。今天稍微有点空闲,写了<em>一个</em>不足20行的 k-means 均值聚类<em>算法</em>,1万个样本平均耗时20毫秒(10次均值)。同样的数据样本,网上流行的<em>算法</em>平均耗时3000毫秒(10次均值)。差距竟然达百倍以上,令我深感意外,不由得再次向 numpy 献上膝盖!
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享<em>一个</em>精彩...
北漂程序员,扬帆起航的地方
随着耳畔传来“你看这碗又大又圆、你看这面又长又宽......碗大宽无影、像儿时的回忆......”听着挺带劲,于是看了一下手机,原来是吴亦凡的作品《大碗宽面》,随着入耳的旋律,脑子也不由自主的想起 10 年前,在平西府吃 5 块钱一大碗牛肉板面的情景。 平西府最有名的就是这个牌坊啦。记得每当有同事问起住哪里?都会自豪的说住在王府里;隔三差五也会邀请朋友去府上坐坐。其实打内心里讲,平西府是<em>一个</em>...
技术人员要拿百万年薪,必须要经历这9个段位
很多人都问,技术人员如何成长,每个阶段又是怎样的,如何才能走出当前的迷茫,实现自我的突破。所以我结合我自己10多年的从业经验,总结了技术人员成长的9个段位,希望对大家的职...
多线程编程是后台开发人员的基本功
这里先给大家分享<em>一个</em>小故事:在我刚开始参加工作的那年,公司安排我开发一款即时通讯软件(IM,类似于 QQ 聊天软件),在这之前我心里也知道如果多线程操作<em>一个</em>整型值是要加锁...
win10电脑工具整理 - 常用工具!
如题,本文主要为博主对电脑上安装的一些软件,所做的整理,当做备份用吧。 一、分类 系统工具 办公软件 编程开发 数据库相关 图片视频工具 网络及下载工具 解压缩工具 影音娱乐工具 二、软件工具 1.系统工具 1.1. 磁盘管理 PartAssist:一款好用的磁盘分区管理工具。 1.2. 修复、引导 EasyBCD:一款常用的系统引导和修复工具。 1.3. 虚拟机管理工具 win10...
Java 网络爬虫,就是这么的简单
这是 Java 网络爬虫系列文章的第一篇,如果你还不知道 Java 网络爬虫系列文章,请参看 学 Java 网络爬虫,需要哪些基础知识。第一篇是关于 Java 网络爬虫入门内容,在该篇<em>中</em>我们以采集虎扑列表新闻的新闻标题和详情页为例,需要提取的内容如下图所示: 我们需要提取图<em>中</em>圈出来的文字及其对应的链接,在提取的过程<em>中</em>,我们会使用两种方式来提取,一种是 Jsoup 的方式,另一种是 httpcli...
动画:用动画给面试官解释 TCP 三次握手过程
作者 | 小鹿 来源 | 公众号:小鹿动画学编程 写在前边 TCP 三次握手过程对于面试是必考的<em>一个</em>,所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程,其<em>中</em>有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手,小鹿将会以动画的形式呈现给每个人,这样将复杂的知识简单化,理解起来也容易了很多,尤其对于<em>一个</em>初学者来说。 学习导图 一、TCP 是什么? TCP(Transmissio...
为什么程序员在学习编程的时候什么都记不住?
在程序员的职业生涯<em>中</em>,记住所有你接触过的代码是一件不可能的事情!那么我们该如何解决这一问题?作者 |Dylan Mestyanek译者 | 弯月,责编 | 屠敏出品 |...
500行代码,教你用python写个微信飞机大战
这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。 帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振作起来!让他们的左手 / 右手有节奏有韵律的朝着同<em>一个</em>方向来回移动起来! 这是史诗级的发明,是浓墨重彩的一笔,是…… 在一阵抽搐后,我结束了游戏,瞬时觉得一切都索然无味,正在我进入贤者模式时,突然想到,如果我可以让更多人已不同的方式体会到这种美轮美奂的感觉岂不美哉? 所以我打开电脑,创建了<em>一个</em> `plan_game.py`……
2019诺贝尔经济学奖得主:贫穷的本质是什么?
2019年诺贝尔经济学奖,颁给了来自麻省理工学院的 阿巴希·巴纳吉(Abhijit Vinayak Banerjee)、艾丝特·杜芙若(Esther Duflo)夫妇和哈...
linux:最常见的linux命令(centOS 7.6)
最常见,最频繁使用的20个基础命令如下: 皮一下,这都是干货偶,大佬轻喷 一、linux关机命令: 1.shutdown命令安全地将系统关机(推荐)参数说明: [-r] 重启计算器。 [-h] 关机后关闭电源〔halt〕。 [-c] cancel current process取消目前正在执行的关机程序。 [-time] 设定关机〔shutdown〕前的时间。 shutdown -h now ...
只因写了一段爬虫,公司200多人被抓!
“<em>一个</em>程序员写了个爬虫程序,整个公司200多人被端了。” “不可能吧!” 刚从朋友听到这个消息的时候,我有点不太相信,做为一名程序员来讲,谁还没有写过几段爬虫呢?只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说,消息很确认并且已经进入审判阶段了。 01.对消息进一步确认 朋友认识几个律师朋友,和他们有一些业务来往,得知他们想尝试把业务扩展到程序员这个群体。那段时间我刚好离职也有时间,在朋友...
别在学习框架了,那些让你起飞的计算机基础知识。
我之前里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识相关的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试<em>中</em>也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算...
MySQL数据库—SQL汇总
一、准备 下文整理常见SQL语句的用法,使用MySQL5.7测试,参考了尚硅谷MySQL教程及用例。用例sql: 链接: https://pan.baidu.com/s/1tb3-12MRNFjV8drFlN6wzg&amp;shfl=sharepset 密码: fc2h 为了方便查阅可从右侧目录快速索引 二、DQL(Data Query Language)数据查询语言 1、语句顺序 书写顺序...
java学习路线导航【教学视频+博客+书籍整理】
在博主认为,学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章<em>中</em>,至于总结在于个人,博主将为各位保驾护航,各位赶紧冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 Java基础教学视频 Java零基础教程视频(适合Java 0基础,Java初学入门)【推荐】 JavaSE进阶入门项目实战视频教程_动力节点【推荐】 毕向东Java基础视频教程...
动画:用动画给女朋友讲解 TCP 四次分手过程
作者 | 小鹿 来源 | 公众号:小鹿动画学编程 写在前边 大家好,我们又见面了,做为<em>一个</em>业余的动画师,上次的用动画的形式讲解 TCP 三次握手过程再各大平台收到了广大读者的喜爱,说文章有趣、有货、有内容,也受到了很多读者的关注。很多读者留言说什么时候用动画讲一讲 TCP 四次挥手的过程,为了应大家的要求,今天我们就生动有趣的用动画给大家分享 TCP 四次挥手(分手)过程。 动画:用动画给...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及<em>算法</em>学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与<em>算法</em>应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的<em>算法</em>知识点,以及我觉得值得学习的<em>算法</em>。这些<em>算法</em>与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些<em>算法</em>以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
SQL基本语法入门 看这里就够了
SQL执行顺序 第一步:执行FROM 第二步:WHERE条件过滤 第三步:GROUP BY 分组 第四步:执行SELECT 投影列 第五步:HAVING条件过滤 第六步:执行ORDER BY排序 一、创建、删除库 -- 创建新数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 二、增加 1、添加列名、设置主键、设...
python 程序员进阶之路:从新手到高手的100个模块
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程<em>中</em>的一些困惑。
Vue + Spring Boot 项目实战(十三):使用 Shiro 实现用户信息加密与登录认证
如题,希望这篇文章能解答你对 shiro 的一些疑问。
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
信号源种类(安捷伦)下载
该文档收录了安捷伦现有信号源的种类、价格、特性、等资源,以及简述了信号源的分类 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhuzhuasd123/4210067?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhuzhuasd123/4210067?utm_source=bbsseo[/url]
httprequest下载
HTTP协议中的基本概念和URL,这一篇要来讲一下HTTP协议中的报文本身。如果说HTTP是Internet的信使,那么HTTP报文就是它用来搬东西的包裹了 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/beautifulheart186/10464962?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/beautifulheart186/10464962?utm_source=bbsseo[/url]
《统计学习方法》李航-带书签高清完整PDF版下载
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。优质资源,低分下载。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yuntingfan0869/10757696?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yuntingfan0869/10757696?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的