python在Linux运行中遇到Killed怎么办

trium_KW 2016-06-09 12:52:36

我使用python做tinyos网络仿真，但是总是在python运行半截时被系统killed。请问这可能是什么原因导致的？我该怎么处理？谢谢

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爆豆 2016-10-24

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顶一下，同求中。。

ForestDB 2016-06-14

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把coredump打开，先找到线索。

sprawling 2016-06-14

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找找规律，基本可以查的出来的。

惟愿莲心不染尘 2016-06-13

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递归或者死循环了吧

屎克螂 2016-06-12

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这么模糊的问题谁知道，贴代码吧，如果说是被第三方kill掉那可能是cpu等占率高被系统杀死

通过本课程，可以清楚的知道xxl-job的大概原理。能够解决在使用xxl-job时的一些常见问题。并能通过修改源代码来实现自己的业务。

今天遇到了一个奇怪的情况那就是在执行python工具脚本的时候总是会出现“Killed”的情况。截图如下。最开始还以为是自己写的某个脚本出了问题，后续多测试才发现其他的原来好用的脚本文件大多也会这样。既然如此只能说明是当前脚本所处的环境有问题了。那究竟是什么问题呢？后来经过查阅发现了一个可能的解释是“pu过高系统出于自保进而主动杀死了进程”。究竟是不是这样呢？接下来具体查查看。这里又提到了异常日志所在路径 “var/log",通常我们在查询“out of memory"等记录的时候会关注..

我在运行python脚本时遇到了一个致命错误。我会发布下面的代码。我的第一个调试步骤是查看/var/log/syslog文件，以查看是否报告了任何内存问题，但是我找不到与终止事件相关的任何内容。所以我使用python-m trace--trace标志再次运行代码。这清楚地指向了gzip库，就像最后几行一样...gzip.py(271): self.offset += sizegzi...

【代码】Linux服务器 killed原因。

训练一个神经网络的时候，中途出现Killed，然后程序就被终止了。因为以前遇到过这个问题，所以知道是因为内存不足所以系统将程序终止了。不过这次想认真看一下系统日志，看一下内存等的消耗状况，然后再考虑解决方案。 1. 查看Killed对应的日志 1.1 触发Killed常见原因当系统资源不足时，Linux 内核也可以决定终止一个或多个进程。一个非常常见的例子是内存不足 (OOM) killer，会在系统的物理内存耗尽时触发。当内存不足时，内核会将相关信息记录到内核日志缓冲区中，该缓冲区可通过

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