mysql千万级数据量下的分页查询性能优化问题 [问题点数:20分,结帖人xiaopy_0508]

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红花 2016年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
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mysql数据量查询优化策略(原创)
第一此慢 不好解决,不过 把 have_query_cache 设置为 YES 用 SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’ 看 用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’看缓存状态变量 看看手册,书 改改你的VARIABLES 估计能提高一些<em>性能</em> http://bbs.phpchina.com/viewthread.php?tid=22...
MySQL百万级数据量查询方法及其优化
方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于<em>数据量</em>较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃. ...
MySQL查询性能优化
原文地址: https://www.cnblogs.com/scotth/p/7995856.html Mysql的<em>分</em>页<em>查询</em>十<em>分</em>简单,但是当<em>数据量</em>大的时候一般的<em>分</em>页就吃不消了。 传统<em>分</em>页<em>查询</em>:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,<em>性能</em>就越差。 ...
工作总结 - 大数据表查询优化
在我们进行数据<em>查询</em>时,不可避免要碰到<em>分</em>页的<em>问题</em>。我们通常会在返回数据表格页面下方显示如下信息用于对<em>分</em>页的信息的操作: 总数: 200 [首页] [上一页] 2,[3],4,5 [下一页] [尾页] 对于小表我们可以直接操作数据获取如下信息 使用sql语句计算出符合条件的记录总数 select count(1) from table where xxx in (1,2,3) ...
mysql的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数
一、前言 &amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;这个<em>问题</em>是今天朋友提出来的,关于<em>查询</em>一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多<em>优化</em>方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的<em>优化</em> &amp;amp;amp;amp;n
MySQL深翻页、MySQL跳页
以前我在<em>mysql</em>中<em>分</em>页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让<em>分</em>页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢?<em>分</em>页的基本原理:代码如下:<em>mysql</em> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20 ***************** 1. row ************
Mysql千万级数据快速查询方案
Mysql千万级数据快速<em>分</em>页<em>查询</em>方案 @(数据库)[<em>mysql</em>] Mysql千万级数据快速<em>分</em>页<em>查询</em>方案 实际应用场景说明 1.limit方法的局限性 2.通过主键id过滤的方法 3.between and 实际应用场景说明 服务器配置 : 阿里云 2核4G <em>mysql</em>服务器 生产场景 : 将<em>mysql</em>数据库中的文章数据进行批量化处理更新 <em>问题</em>详情...
浅谈PageHelper插件页实现原理及大数据量下SQL查询效率问题解决
前因:项目一直使用的是PageHelper实现<em>分</em>页功能,项目前期<em>数据量</em>较少一直没有什么<em>问题</em>。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的<em>性能</em><em>问题</em>。几十万甚至上百万的单表数据<em>查询</em><em>性能</em>缓慢,需要几秒乃至十几秒的<em>查询</em>时间。故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper<em>分</em>页的实现方式。 一段较为简单的<em>查询</em>,跟随debug开始源码探寻之旅。 public Result...
百万级数据库记录下的Mysql快速优化实例
点评: Limit 1,111 数据大了确实有些<em>性能</em>上的<em>问题</em>,而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack       Mysql limit<em>分</em>页慢的解决办法(Mysql limit <em>优化</em>,百万至千万条记录实现快速<em>分</em>页) MySql <em>性能</em>到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个<em>问题</em>还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,
MySQL 如何解决深度翻页
select * from table_a limit m,n; MySQL的 limit m,n 工作原理就是先读取符合where条件的前面m+n条记录,然后抛弃前m条,返回后面n条,所以m越大,偏移量越大,<em>性能</em>就越差。这也是大部<em>分</em>ORM框架生成的<em>分</em>页sql。 那么如何<em>优化</em>呢? 如果 id 是简单的数字,可以这么<em>优化</em> select * from table_a where id &g...
oracle数据库优化-查询优化
在oracle12c以上出现fetch命令进行<em>分</em>页<em>查询</em><em>问题</em> SQL&gt; SELECT * FROM 2 ( 3 SELECT A.*, ROWNUM RN 4 FROM (SELECT * FROM tab_test_1) A 5 ) 6 WHERE RN BETWEEN 21 AND 40; SQL<em>分</em>析:select * from table (目标表是:TA...
mysql查询优化count(*)-查询记录总条数
计算表记录总量最直接的方法就是使用count() 比如:select count(*) from 表名; 也有人喜欢这么写: select count(字段名) from 表名; 这两种写法都可以得到结果,不过效果略有不同。 count(*)一定返回的是表记录总量 count(字段名)返回的是该字段不为null值的记录总量。它有可能跟count(*)相等,也可能不等。 所以要慎用co...
关于MySQL中查询数据量的情况下页limit的性能优化
<em>mysql</em>大<em>数据量</em>使用limit<em>分</em>页,随着页码的增大,<em>查询</em>效率越低下。在<em>mysql</em>中limit可以实现快速<em>分</em>页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须<em>优化</em>才能有效的合理的实现<em>分</em>页了,否则可能卡死你的服务器哦。   当一个表数据有几百万的数据的时候成了<em>问题</em>!   如 * from table limit 0,10 这个没有<em>问题</em> 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照...
MySQL单表百万数据记录性能优化
MySQL单表百万数据记录<em>分</em>页<em>性能</em><em>优化</em> 背景:自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google<em>分</em>析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行。测试环境:先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHE...
MySQL 百万级优化(Mysql千万级快速页)
MySQL 百万级<em>分</em>页<em>优化</em>(Mysql千万级快速<em>分</em>页),主要解决大数量级的<em>优化</em>
关于 MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化
明确需求 对这个<em>问题</em>有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的<em>数据量</em>比这个大很多,而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。其他答案有的说了用缓存,有的答案对比了count(*)、count(1)的区别,都很好,但是我认为还是要看一下题主的场景。我根据我实际开发的经验总结如下几个方面,FYI。 <em>数据量</em>大/准确性要求低/请求量大 这种场景一般是...
Mysql查询获取totalCount大幅提升性能的办法总结
做<em>分</em>页<em>查询</em>中,一般情况下需要两个sql,查当前页数据 和 查记录总条数;但后者的<em>查询</em>结果变化有时候并不大,而且count还占用了很大一部<em>分</em>的<em>查询</em>时间;主要是想用一种省时简便的方法<em>查询</em>符合条件的记录总数, <em>查询</em>数据使用的sql为: SELECT SUBSTRING_INDEX(`url`,'/',3) AS host,COUNT(*) AS count FROM `tab` WHER
mysql单表查询数据量大的情况下怎么优化
<em>mysql</em>单表<em>分</em>页<em>查询</em><em>数据量</em>大的情况下怎么<em>优化</em>,另外<em>mysql</em><em>优化</em>有哪些注意的地方
【Mysql】 count() 慢问题
不同引擎中,count(*)有不同的实现方式 MyISAM:把一个表的总行数存在了磁盘,因此在获取行数时候直接返回,效率高。如果加where条件就不能返回这么快。 InnoDB:需要一行行从引擎里面读出来,累计计数,因为事务的支持所以通过MVCC并发控制,读取行数时候据需要一行行的读出来判断。 MySQL<em>优化</em>器会找到最小的那棵树来遍历,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的<em>数据量</em>,是数据库系...
Mysql对千万级数据页Limit
废话不多说直接上sql select * from FCRM_AGREEMENT_INFO LIMIT 6666666,10;  耗时8.5s 改进 可以根据索引来limit select * from FCRM_AGREEMENT_INFO a inner JOIN (select ID from FCRM_AGREEMENT_INFO LIMIT 6666666,10) b on a....
MySql千万级limit优化方案
经过实践,总结以下比较好的limit<em>分</em>页<em>优化</em>方案 1. 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制) 类似于<em>分</em>段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的<em>问题</em>了 2. IN获取id select * from table_name where id in (select id from table_name where ( user = xx...
MySQL的count查询超级慢?我是这么解决的
你可能需要给 Primary Key 加上 Uniqle 约束了 <em>问题</em>描述 数据表结构: Field Type Null Key Default Extra id int(10) unsigned NO PRI NULL auto_increment mid varchar(50) NO UNI ...
mysql 页 count 查询效率低下
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的<em>查询</em>效率低下的现象。一:SELECT  COUNT(0)FROM  clinic_for_regist a,  sys_dict b,  clinic_index c WHERE a.del_flag = '0'   AND b.type = 'TIME_OF_DAY'   AND a.time_desc = b.value  
百万数据 页插件pageHelper select count(*)速度慢问题
方案1: 修改表引擎(能改最好)直接修改表引擎,如果默认是InnoDB,由于该引擎不保存表的具体行数,在<em>数据量</em>上百万后统计基本在1秒以上;修改为MyISAM;但是<em>分</em>页<em>查询</em>的时候同样是在100万以后的记录查会非常慢;方案2: 多建一个表用触发器维护尝试使用插件的自定义count语句,但是能找到的只有select max(id) 这样的,<em>查询</em>数量是模糊结果,不精确,方法是在原select语句下增加这一...
单表1千万的数据,查询用7-9秒,这样的代码还可以优化吗?
SQL2008数据库,Student表数据刚好一千万 表结构: ID 主键 自动增长 UserName varchar(50) Sex bit BirthDate datetime =========
MySQL大数据量查询方法及其优化
MySQL大<em>数据量</em><em>分</em>页<em>查询</em>方法及其<em>优化</em>
求教!mysql千万级数据多表查询页该如何优化
现有一日志表,数据增长到了千万级,<em>查询</em><em>分</em>页到后面几页会非常慢,想做下<em>优化</em>,可不知如何下手,甚是困顿啊! 表结构与<em>查询</em>语句如下,做了下简化: -- 主要log表 无连续性增长字段 CREATE TABL
查询优化
一、背景 直接从数据库<em>查询</em>所有数据,耗时、耗内存,改为<em>分</em>页<em>查询</em>部<em>分</em>数据 二、常规<em>查询</em> 1. <em>mysql</em>: limit从第m条数据开始,<em>查询</em>n条数据 select * from table limit m,n 2. sql server: top+子<em>查询</em> 3. 原理:从数据库的第一条记录开始扫描 越往后,即m越大,<em>查询</em>越慢 <em>查询</em>的数据越多,即n越大,<em>查询</em>越慢 ...
MySQL的limit用法和查询性能析及优化
一、limit用法 在我们使用<em>查询</em>语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,<em>mysql</em>已经为我们提供了这样一个功能。 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` (LIMIT offset, `length`) SEL...
MySQL高效页解决方案集
一,最常见MYSQL最基本的<em>分</em>页方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小<em>数据量</em>的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的<em>问题</em>就是确保使用了索引。随着<em>数据量</em>的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似: select * from content order by id desc limit 1...
优化查询
参考博客 [1]https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9563763.html
Mysql深度页详解
在做<em>查询</em>的时候经常做<em>分</em>页,然后随着数据库<em>数据量</em>增大,页数增多(即偏移量的增加),<em>查询</em>速度页成指数下降 SQL:select * from student where sno&gt;1200 and ssex='f' ORDER BY s_id ASC LIMIT 100,50 简单说就是后面的<em>分</em>页参数LIMIT 100,50,LIMIT 10000,50,LIMIT 100000,...
如何优化Mysql千万级快速页,limit优化快速页,MySQL处理千万级数据查询优化方案!(zz)
标签: <em>优化</em><em>mysql</em>数据库测试框架sqlserver 2011-05-06 18:47 4104人阅读 评论(0) 收藏 举报  <em>分</em>类: MySQL(8)  MySQL数据库<em>优化</em>处理实现千万级快速<em>分</em>页<em>分</em>析,来看下吧。 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, i
MySQL百万级数据查询优化
MYSQL<em>分</em>页基础语法 <em>mysql</em>使用<em>查询</em>语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,也就是我们说的<em>分</em>页,语法如下: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,...
pagehelper 联表 查询性能优化 -- (sql允许先页,后联表)
<em>优化</em>的前提条件,<em>分</em>页的sql允许先<em>分</em>页,联表并不影响最后的结果集,只是补齐所需字段信息. 一,pagehelper改造思路      1,5.0.0以上版本支持手动count<em>查询</em>语句.详见 https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper/      2,自定义拦截器,对有别名为&quot;AS limitable&quot; 的子<em>查询</em>sql进行sql拼接,将 本应拼...
mysql
select * from table limit (start-1)*pageSize,pageSize; start为页数,pageSize为一页多少条数据
mysql 百万级数据优化group by问题
想要取出goods表中的不重复的cas的对应的goods_id数据。 goods_id是主键 cas和is_check 和 is_sale 都建了常规索引 select goods_id from h
mysql千万级数据查询性能优化
只查id: A:id,title select * from A where id &gt; (select id from A limit 100000,1) limit 100; select * from A where id between (select id from A limit 100000,1) and(select id from A limit 100100,1);...
MySQL 30W数据量查询特别慢,求SQL优化方案
我现在有个需求是要求显示将每天的广告信息显示出来,当天广告显示的顺序是按照广告行业的当天的数据个数进行desc排序,我的SQL如下: select a.link_addr,substring(a.la
mysql百万数据查重优化
在<em>mysql</em>数据库中有一张人员信息表,<em>数据量</em> 100万以上,根据姓名、性别、身份证号等基本信息<em>查询</em>出重复的数据。如何能快速查出数据。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201902/20/1550644793_798915.png) 求教如何<em>优化</em>。
mysql表后 如何页 (总共160个表1500万数据)
<em>mysql</em><em>分</em>表后,有160个表,有1500万数据,要怎么做<em>分</em>页列表? 之前是想用union all合并160个表的结果集。。但直接卡的数据都出不来。。 请问这里应该怎么做<em>分</em>页,谢谢~~~
mysql在大数据量的时候如何快速页/排序
在<em>mysql</em>大<em>数据量</em>的时候(100万以上甚至更多) 如何有效,快速的<em>分</em>页排序? 比如这样的语句在大数据的时候慢的要死: SELECT title FROM table WHERE forumid=1
mysql count 优化问题
使用jdbcTemplate,做统一的<em>分</em>页<em>查询</em>的时候, count(*)在<em>数据量</em>大的时候,总数<em>查询</em>非常慢, 有什么好的解决方案, count(1)和count(*)就不要说了 也建了适当的索引, 使用结果集的游标直接指向最后能有效果么?
Limit查询性能优化
  1.语法:       *** limit [offset,] rows       一般是用于select语句中用以从结果集中拿出特定的一部<em>分</em>数据。       offset是偏移量,表示我们现在需要的数据是跳过多少行数据之后的,可以忽略;rows表示我们现在要拿多少行数据。       2.栗子:       ①select * from mytbl limit 10000,10...
MySQL系列-优化查询
1.<em>分</em>页<em>查询</em>之前先按索引排序 我们经常会上一些小说网站看小说,他们总是会把最近更新了的小说放在最前面,也就是第一页,而很久没更新的就放在后面了。那么这样网站是如何实现的呢?我的猜想有一张小说表,表里面一个last_update表示最后更新字段,并且对这个字段建立了索引,按last_update从大到小排序之后再按需求的页面大小进行<em>分</em>页。 那为什么<em>分</em>页<em>查询</em>总是要排序呢? 由上面的例子可以看出,...
MySQL 优化
MySQL 可以通过以下方式<em>优化</em><em>分</em>页效率 更多精彩 更多技术博客,请移步 asing1elife’s blog <em>问题</em> MySQL <em>分</em>页<em>查询</em>多行会导致<em>查询</em>出很多无用数据后再进行筛选,效率低下 例如 limit 1000, 10 会排序出前 1010 行数据,然后取最后 10 行 解决 子<em>查询</em>先利用覆盖索引<em>查询</em>到满足条件的主键数据,再利用主键回表查找对应记录 SELECT co.na...
200万条记录的在count与limit时速度很慢,求解决方案
使用数据库为<em>mysql</em> 5.0 数据表为userinfo 字段较多,但插入测试数据时只用了四个字段 id varchar2(50) 存放uuid name varchar2(50) age int(1
MySQL count()
简介 COUNT()函数用来统计表的行数,也就是统计记录行数,很好理解 官方的解释: Returns a count of the number of non-NULL values of expr in the rows retrieved by a SELECT statement. The result is a BIGINT value. If there are no matching...
查看 Mysql 数据量大小
以MB为单位统计,<em>查询</em>当前全部数据库的<em>数据量</em>大小。 data_length:数据大小 index_length:索引大小 SELECT table_schema "Data Base Name", sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Data Base Size in MB" FROM information_sche...
Mysql 千万级数据量应该怎么优化
从没接触过超过千万的<em>数据量</em>,想问下有经验的大神, 超千万的<em>数据量</em>应该使用哪个数据库引擎,复合索引应该怎么做,才能做到<em>查询</em>速度最快, 还有统计<em>查询</em>怎么做才能最快,非要<em>分</em>成两张表么
mysql数据量查询优化技巧
PS:我们知道<em>mysql</em>使用Limit实现了<em>分</em>页<em>查询</em>,在我们平常的Web开发中常用一些通用的<em>分</em>页<em>查询</em>jar包,比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper(Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper),但是呢只考虑了应用开发中的方便性,没有考虑数据库的<em>性能</em>,用户体验对于互联网时代是非常重要的,应用服务器相应的<em>性能</em>更
Mysql limit 优化,百万至千万级快速页,--复合索
本文出自:http://db.java123.net/MySQL/Mysql_limit_youhua_baiwanzhiqianwanjikuaisufenye___fuhesuo_2__39704.html MySql <em>性能</em>到底能有多高?用了php半年多,真正如此深切的去思虑这个<em>问题</em>还是畴前天开端。有过疾苦有过掉望,到现在布满信心!MySql 这个数据库绝对是合适dba级的高手去
MySQL 百万级以上优化
**正常我们码农数据库的时候一般都是以下这种<em>查询</em>方式:** select * from table order by id limit 100000, 10; **但是以上这种<em>查询</em>会导致我们数据慢死,一般我们采用以下方式:** select * from table order by id limit 1000000, 10; **以上这种<em>查询</em>也不算最快 <em>查询</em>大概也要十几秒,数据不算太多...
MySql查询优化方法总结
常用<em>查询</em><em>优化</em> 1: max()<em>优化</em>: 在相应列上添加索引2: count()<em>优化</em>:count(*) 会算出包含null记录的数量, count(field_name)只包含不含 null的数量(这也是很多时候两种count方式结果不一致的原因), count()的时候尽量用后一种, count(null)返回0,即不会记录null记录数量3: 子<em>查询</em><em>优化</em>=====》(改为)联接<em>查询</em>(如果1对多的关...
关于mysql 查询记录总数的优化问题
SELECT count(*) FROM `partner`.`vas_cpmt_log` where adate between '2010-07-27' and '2010-07-28' and serviceid = 'CPKayIVR0100T ' and cptelco = 'dtac'; adate,serviceid, cptelco已经都有索引了 这个条件<em>查询</em>出来有39w...但是差不多要10s 不知道有没有更好的<em>优化</em>方案 表sql为: [code="java"] CREATE TABLE `vas_cpmt_log` ( `mtid` varchar(30) NOT NULL, `adate` datetime DEFAULT NULL, `linkid` varchar(50) DEFAULT NULL, `telco` char(4) DEFAULT NULL, `cptelco` varchar(10) DEFAULT NULL, `channeltype` varchar(10) DEFAULT NULL, `serviceid` varchar(20) DEFAULT NULL, `srcnumber` varchar(30) DEFAULT NULL, `destnumber` varchar(30) DEFAULT NULL, `chargenumber` varchar(30) DEFAULT NULL, `extendcode` varchar(20) DEFAULT NULL, `msgtype` varchar(10) DEFAULT NULL, `content` varchar(8000) DEFAULT NULL, `rpt_status` int(11) DEFAULT NULL, `rpt_remark` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`mtid`), KEY `serviceid` (`serviceid`), KEY `adate` (`adate`), KEY `cptelco` (`cptelco`) ) ENGINE=InnoDB [/code]
Mysql优化实践(优化
当你和别人都能实现一个某个功能,这时候区<em>分</em>你们能力的不是谁干活多少,而是谁能写出效率更高的代码。比如显示一个订单列表它不仅仅是写一条SELECT SQL那么简单,我们还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少行数据,返回了多少行数据,是否需要创建索引,创建什么样的索引,等等。 这里以订单列表显示和订单导出为例来谈谈Mysql<em>分</em>页<em>优化</em>。 发现<em>问题</em>下边是一个订单表的简单表结构。里边有大概270万
mysql表百万级数据优化limit页(自己建的数据 只有一百多万)
1.<em>问题</em> 前几天老大在群里抛出这个<em>问题</em>说:问个<em>问题</em>,千万级的表<em>查询</em><em>分</em>页,怎么<em>优化</em><em>查询</em> select*fromuserlimit10000000,10 select*fromuserwherename="a"limit10000000,10 2.实验 经过验证发现以上语句在数据库中执行 (100万条数据时候)至少需要2.7s ,这简直不符合规范,当然为了完成这个难题所以...
MySql查询优化 百万级记录查询优化 limit查询
效率<em>分</em>析关键词:explain + SQL语句 一,最常见MYSQL最基本的<em>分</em>页方式limit: select * from `table` order by id desc limit 0, 20 在中小<em>数据量</em>的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的<em>问题</em>就是确保使用了索引。随着<em>数据量</em>的增加,页数会越来越多,在数据慢慢增长的过程中,可能就会出现limit 10000,2
mysql在大数据量下,如何优化SQL语句?
1.对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表
MySQL查询优化
int totalRows= "select count(id) from PersonInfo";           int start = 0;         int rows = pageSize;         int left = totalRows;         while (start             if (rows > left) {  
MySQL查询以及优化
1、MySQL<em>分</em>页<em>查询</em>原理:使用<em>mysql</em>提供的limit语法进行<em>分</em>页。select * from user t WHERE t.user_id limit (当前页-1)*每页数目,每页数目limit m,n : 从第m+1条开始取,取n条数据例如:select * from user t WHERE t.user_id limit (1-1)*10,10 第一页,取user表第一到第
mysql数据库大数据量查询优化页测试
http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么<em>问题</em>:yubaojian0616@163.com 于堡舰   我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是<em>mysql</em>数据库.     可能有人会问<em>mysql</em>是否支持千万级数据库,还有既
《MySql》--百万级数据优化查询
前言 众所周知,当一个数据库的单表<em>数据量</em>很大时,比如说是百万数量级的,如果我们使用普通的<em>查询</em>语句的话,耗时会非常多(相比加上索引),今天小编带领着大家做一下实验,见证一下具有二百多万条数据的单表,怎样<em>优化</em><em>查询</em>语句。 首先,我们需要往数据库中的某张表中<em>查询</em>百万条数据,小编插入了2646229条记录,请看下面截图。 普通的<em>查询</em>语句<em>分</em>析 小编今天主要说的是简单<em>查询</em>语句和<em>分</em>页<em>查询</em>语句,
Java基础常见笔试题总结
以下是自己总结的一些Java常见的基础知识题,答案仅供参考,如有异议请指出。一直保持更新状态。 1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”? Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。 2.“static”关键字是什么意思?Java中是否可以覆盖(override)一个private或者是st...
MySQL查询优化
之前搬砖的时候遇到对行数大的表进行<em>分</em>页的操作,<em>性能</em>好差。最近在读《高<em>性能</em>MySQL》,正好讲到这个方面的,记录一下(基本上都是原文)。 <em>优化</em>LIMIT<em>分</em>页 在系统中需要进行<em>分</em>页才做的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量的办法实现,同时加上合适的ORDER BY字句。如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序...
MYSQL页limit速度太慢的优化方法
MYSQL<em>分</em>页limit速度太慢的<em>优化</em>方法
MySql的count(*)统计结果很慢(转)
http://blog.csdn.net/wgw335363240/article/details/6295906 MySql的count统计结果 起因:最近在学习<em>mysql</em>的数据库,发现在innodb表中大<em>数据量</em>下count(*)的统计结果实在是太慢,所以想找个办法替代这种<em>查询</em>,下面<em>分</em>享一下我查找的过程。 实践:在给出具体的结论之前,我们先看看下面的现象...
mysql 页的高效实现
一般我们<em>分</em>页采用如下<em>查询</em>方式: 表结构:标题   新闻内容   时间 如果我们<em>查询</em>最新的10条新闻我们会如此<em>查询</em>: select * from table order by time desc limit 0,9 我们可以采用如下的写法来提高效率: select * from table where time select* from table inner jo
MySQL页的方法及优化
在我们使用<em>查询</em>语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候我们就需要用到<em>mysql</em>为我们提供的<em>分</em>页功能了。<em>分</em>页在MySQL中使用的是LIMIT关键字,其用法如下:SELECT * FROM TABLE LIMIT [OFFSET,] ROWS | ROWS OFFSET OFFSETLIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。日常使用中,其格式一般为:limit
Mysql的三种页方法
1、limit m,n<em>分</em>页语句: select * from dept order by deptno desc limit 3,3; select * from dept order by deptno desc limit m,n; limit 3,3的意思扫描满足条件的3+3行,撇去前面的3行,返回最后的3行,那么<em>问题</em>来了,如果是limit 200000,200,需要扫描200200行
Mysql的几种布方式及应用场景
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 ---适应场景: 适用于<em>数据量</em>较少的情况(元组百/千级)。 ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,
百万级数据下的mysql深度解析
1.两种<em>查询</em>引擎<em>查询</em>速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上...
Mysql 页语句 Limit原理
在我们使用<em>查询</em>语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,<em>mysql</em>已经为我们提供了这样一个功能。MySql<em>分</em>页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来<em>分</em>页是再自然不过的事情了。Mysql的<em>分</em>页<em>查询</em>语句的<em>性能</em><em>优化</em>
MySQL实现查询
limit 基本实现方式一般情况下,客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去<em>分</em>页<em>查询</em>数据库中的数据,在<em>数据量</em>较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个<em>问题</em>: 收到客户端{pageNo:1,pagesize:10} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize, pageSize;
mysql页效果的实现(limit的使用技巧)
通过2个表格<em>查询</em>最终的结果,并实现<em>分</em>页效果 最终我们需要<em>查询</em>的所有数据如下: SELECT b.borrow_no, b.borrow_name, b.contract_amount, b.annualized_rate, b.period_length, bd.profit_plan FROM borrow b, ...
Mysql limit 优化,百万至千万级快速
[size=x-large]事实胜于一切,经测试总结如下: select detailid,send_username,receive_username,a_id,a_icon,a_describe,createtime,createdate from action_detail where status2=0 and a_id=119 order by detailid desc limi...
MySql实现查询的SQL,mysql实现查询的sql语句
摘要:MySql数据库实现<em>分</em>页<em>查询</em>的SQL语句写法! 一:<em>分</em>页需求: 客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去<em>分</em>页<em>查询</em>数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了<em>分</em>页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的<em>分</em>页语句,具体的<em>分</em>析如下: 比如: <em>查询</em>第1条到第10条的数据的sql是:s...
mybatis 查询大量数据 效率低
下面是我的mapper文件,<em>查询</em>超级慢,请问有什么办法<em>优化</em>吗 ``` with temp as (select FUN_GET_DEPT_NAME(a.nurse_cell_code) as nurse_cell_name, month_code, sum(a.out_num) as out_num, /*出院人数*/ sum(a.bednum) as sjkfzcrs /*实际开放总床日数*/, round((sum(a.bednum) / 30), 1) as pjkfcws /*平均开发床位数*/, sum(a.end_num) as sjzyzcws /*实际占用总床日数*/ /*'期末人数'*/ from nurse_day_report a where a.month_code between '201501' and '201511' group by a.nurse_cell_code, month_code order by a.nurse_cell_code), data as ( select 'thisM' as time , nvl(max((select count(1) as aa from fin_opr_register t1 WHERE t1.dept_code not in ('0019', '0277', '0278') /*挂号主表.科室号 急诊科 急诊外科 急诊产科*/ and t1.valid_flag = '1' and t1.reglevl_name ' ' and to_char(t1.oper_date, 'yyyymm') = month_code)),0) as regist, /*门诊人次:期内科室号不属于'0019', '0277', '0278'的有效挂号人数*/ nvl((sum(temp.out_num)),0) as outer, /*期内出院人数总计:0 治愈1 好转 2 未愈3 死亡 4 其他'*/ nvl(sum(sjzyzcws),0) as sjzyzcrs, /*实际占用总床日数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(pjkfcws), 0, 0, round(sum(out_num) / sum(pjkfcws), 1)),0)),0) as zzcs, /*周转次数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(sjkfzcrs), 0, 0, round(sum(sjzyzcws) * 100 / sum(sjkfzcrs), 1)), 0)),0) as cwsyl /*床位使用率*/ from temp where month_code='201511' union all select 'lastM' , nvl(max((select count(1) as aa from fin_opr_register t1 WHERE t1.dept_code not in ('0019', '0277', '0278') /*挂号主表.科室号 急诊科 急诊外科 急诊产科*/ and t1.valid_flag = '1' and t1.reglevl_name ' ' and to_char(t1.oper_date, 'yyyymm') = month_code)),0) as regist, /*门诊人次:期内科室号不属于'0019', '0277', '0278'的有效挂号人数*/ nvl((sum(temp.out_num)),0) as outer, /*期内出院人数总计:0 治愈1 好转 2 未愈3 死亡 4 其他'*/ nvl(sum(sjzyzcws),0) as sjzyzcrs, /*实际占用总床日数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(pjkfcws), 0, 0, round(sum(out_num) / sum(pjkfcws), 1)),0)),0) as zzcs, /*周转次数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(sjkfzcrs), 0, 0, round(sum(sjzyzcws) * 100 / sum(sjkfzcrs), 1)), 0)),0) as cwsyl /*床位使用率*/ from temp where month_code='201511' union all select 'thisY' , nvl(max((select count(1) as aa from fin_opr_register t1 WHERE t1.dept_code not in ('0019', '0277', '0278') /*挂号主表.科室号 急诊科 急诊外科 急诊产科*/ and t1.valid_flag = '1' and t1.reglevl_name ' ' and to_char(t1.oper_date, 'yyyymm') = month_code)),0) as regist, /*门诊人次:期内科室号不属于'0019', '0277', '0278'的有效挂号人数*/ nvl((sum(temp.out_num)),0) as outer, /*期内出院人数总计:0 治愈1 好转 2 未愈3 死亡 4 其他'*/ nvl(sum(sjzyzcws),0) as sjzyzcrs, /*实际占用总床日数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(pjkfcws), 0, 0, round(sum(out_num) / sum(pjkfcws), 1)),0)),0) as zzcs, /*周转次数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(sjkfzcrs), 0, 0, round(sum(sjzyzcws) * 100 / sum(sjkfzcrs), 1)), 0)),0) as cwsyl /*床位使用率*/ from temp where month_code between '201601' and '201511' union all select 'lastY' , nvl(max((select count(1) as aa from fin_opr_register t1 WHERE t1.dept_code not in ('0019', '0277', '0278') /*挂号主表.科室号 急诊科 急诊外科 急诊产科*/ and t1.valid_flag = '1' and t1.reglevl_name ' ' and to_char(t1.oper_date, 'yyyymm') = month_code)),0) as regist, /*门诊人次:期内科室号不属于'0019', '0277', '0278'的有效挂号人数*/ nvl((sum(temp.out_num)),0) as outer, /*期内出院人数总计:0 治愈1 好转 2 未愈3 死亡 4 其他'*/ nvl(sum(sjzyzcws),0) as sjzyzcrs, /*实际占用总床日数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(pjkfcws), 0, 0, round(sum(out_num) / sum(pjkfcws), 1)),0)),0) as zzcs, /*周转次数,*/ nvl(to_number(nvl(decode(sum(sjkfzcrs), 0, 0, round(sum(sjzyzcws) * 100 / sum(sjkfzcrs), 1)), 0)),0) as cwsyl /*床位使用率*/ from temp where month_code between '201501' and '201511' ) select sum(case when TIME = 'thisM' then regist else 0 end) as "thisM", sum(case when TIME = 'lastM' then regist else 0 end) as "lastM", decode(sum(case when TIME = 'lastM' then regist else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisM' then regist else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastM' then regist else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastM' then regist else 0 end),3))as lvM, sum(case when TIME = 'thisY' then regist else 0 end) as "thisY", sum(case when TIME = 'lastY' then regist else 0 end) as "lastY" , decode(sum(case when TIME = 'lastY' then regist else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisY' then regist else 0 end) -sum(case when TIME = 'lastY' then regist else 0 end) )*100/sum(case when TIME = 'lastY' then regist else 0 end) ,1))as lvY from data union all select sum(case when TIME = 'thisM' then outer else 0 end) as "thisM", sum(case when TIME = 'lastM' then outer else 0 end) as "lastM", decode(sum(case when TIME = 'lastM' then outer else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisM' then outer else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastM' then outer else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastM' then outer else 0 end),1)) as LvM, sum(case when TIME = 'thisY' then outer else 0 end) as "thisY", sum(case when TIME = 'lastY' then outer else 0 end) as "lastY", decode(sum(case when TIME = 'lastY' then outer else 0 end),0,0,round((sum(case when TIME = 'thisY' then outer else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastY' then outer else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastY' then outer else 0 end),1) ) as LvY from data union all select sum(case when TIME = 'thisM' then sjzyzcrs else 0 end) as "thisM", sum(case when TIME = 'lastM' then sjzyzcrs else 0 end) as "lastM", decode(sum(case when TIME = 'lastM' then sjzyzcrs else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisM' then sjzyzcrs else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastM' then sjzyzcrs else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastM' then sjzyzcrs else 0 end),1)) as LvM, sum(case when TIME = 'thisY' then sjzyzcrs else 0 end) as "thisY", sum(case when TIME = 'lastY' then sjzyzcrs else 0 end) as "lastY", decode(sum(case when TIME = 'lastY' then sjzyzcrs else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisY' then sjzyzcrs else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastY' then sjzyzcrs else 0 end) )*100/sum(case when TIME = 'lastY' then sjzyzcrs else 0 end) ,1)) as LvY from data union all select sum(case when TIME = 'thisM' then zzcs else 0 end) as "thisM", sum(case when TIME = 'lastM' then zzcs else 0 end) as "lastM", decode(sum(case when TIME = 'lastM' then zzcs else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisM' then zzcs else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastM' then zzcs else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastM' then zzcs else 0 end),1)) as LvM, sum(case when TIME = 'thisY' then zzcs else 0 end) as "thisY", sum(case when TIME = 'lastY' then zzcs else 0 end) as "lastY", decode(sum(case when TIME = 'lastY' then zzcs else 0 end),0,0,round((sum(case when TIME = 'thisY' then zzcs else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastY' then zzcs else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastY' then zzcs else 0 end) ,1)) as LvY from data union all select sum(case when TIME = 'thisM' then cwsyl else 0 end) as "thisM", sum(case when TIME = 'lastM' then cwsyl else 0 end) as "lastM", decode(sum(case when TIME = 'lastM' then cwsyl else 0 end) ,0,0,round((sum(case when TIME = 'thisM' then cwsyl else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastM' then cwsyl else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastM' then cwsyl else 0 end),1)) as LvM, sum(case when TIME = 'thisY' then cwsyl else 0 end) as "thisY", sum(case when TIME = 'lastY' then cwsyl else 0 end) as "lastY", decode(sum(case when TIME = 'lastY' then cwsyl else 0 end),0,0,round((sum(case when TIME = 'thisY' then cwsyl else 0 end)-sum(case when TIME = 'lastY' then cwsyl else 0 end))*100/sum(case when TIME = 'lastY' then cwsyl else 0 end) ,1)) as LvY from data ```
数据量(百万级)查询怎么解决?
单表数据超过100万,请问大<em>数据量</em>(百万级)<em>查询</em>怎么解决? <em>分</em>页方式<em>查询</em>还是怎么解决》 有熟悉的人员吗?
千万级数据怎么
存储过程中多表<em>查询</em>得到千万级的数据,用<em>分</em>页技术( 存储过程参数:@pageIndex varchar(50)='1', --页索引 @pageSize varchar(50)='1000', --页记
千万级数据量查询
谁能给个比较系统的解决方案? 可以大概说一下 谢谢了 数据库DB2
SQL大数据量性能优化
目前在进行web api只读接口的改造,在改造过程中,发现sql 执行的效率和测试实验1.   直接用limit start, count<em>分</em>页语句, 也是我程序中用的方法:select * from product limit start, count当起始页较小时,<em>查询</em>没有<em>性能</em><em>问题</em>,我们<em>分</em>别看下从10, 100, 1000, 10000开始<em>分</em>页的执行时间(每页取20条), 如下:select *...
使用PageHelper时发现超过最大数量的页数,仍然可以返回数据
最近在做项目的时候,使用PageHelper来进行<em>分</em>页<em>查询</em>,发现一个现象:明明<em>查询</em>出来的总数只有7个,<em>分</em>页的时候每页10个,按理说只有第一页返回会有数据,第二页开始就没有数据了,但是实际情况却是第二页返回的数据与第一页一致,甚至第三页,第四页。。。也是与第一页一样的数据返回结果 通过<em>分</em>析PageHelper的源码,发现PageHelper里面有一个reasonable参数,如果是true,会<em>分</em>页...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于<em>分</em>享的过程。
js10单文件论坛 v1.0下载
超强的单文件论坛系统,具备主流论坛功能,设置管理简单 全力支持Excel Access MSSQL MYSQL DBASE数据库,数据库全部经测试通过 最新加入游客写入功能,加强了网站与用户间的互动 简单的DIV+CSS结构,支持主流浏览器 个人觉得有点意思,学习学习,分享分享 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yvonne3642/3432067?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yvonne3642/3432067?utm_source=bbsseo[/url]
基于UDP的局域网聊天系统 毕业设计论文下载
本课题是开发一个基于UDP的局域网聊天系统,运用软件工程的设计流程,综合运用数据库编程技术、Windows程序设计技术、网络通讯技术,以Visual C++ 6.0作为系统前台应用程序开发工具,MySQL和Berkeley DB作为后台数据库管理系统,通过MySQL自带的API使两者进行连接从而进行软件开发。此网络聊天工具采用客户端/服务器(C/S)模式,客户端采用UDP与服务器连接,客户端与客户端之间通过UDP互相通讯。服务器端具有服务器端口设置,维护客户端个人信息,记录客户端状态,分配账号等功能;客户端具有服务器地址及端口设置,用户注册,用户登陆,添加好友和删除好友,查看好友信息,给好友发 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/star2523/2372814?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/star2523/2372814?utm_source=bbsseo[/url]
超级计算器 Mathpac v5[2].0.1.apk下载
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