SAPSO优化SVM参数

yuanweicao123 2016-06-14 08:24:52

各位大神，鄙人最近在做SAPSO优化SVM参数，但是发现在PSO中加入SA算法后，检测率以及检测时间什么的并没有发生丝毫的改变，自认为写的算法没有错，找不出原因，甚为苦恼。不知道大家有没有什么主意或者是有代码提供？感激不尽

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yuanweicao123 2016-06-14

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为什么都没有理

本文提出一种基于SAPSO算法优化LSSVM的基坑参数反演方法，通过多元回归与枚举法确定土层分界位置，构建高精度非线性映射模型反演粘聚力与内摩擦角，并结合工程实例验证了反演结果的准确性与预测能力。

本文探讨了利用麻雀算法优化支持向量机（SVM）以提升风电功率预测的准确性。通过Matlab实现，经过数据预处理、参数设定、麻雀算法优化及模型训练，优化后的SVM模型在风电功率预测上表现出高精度和良好的泛化能力。

本文介绍了一种模拟退火粒子群算法（SAPSO）在分布式电源定容选址优化规划中的应用。通过模拟退火和粒子群优化算法的结合，SAPSO算法能够有效找到最优的电源站点分布，以满足电力需求并最小化建设和运营成本。

分布式电源定容选址优化问题旨在确定合适电源站点满足电力需求并降低成本。本文采用模拟退火粒子群算法（SAPSO）求解，该算法结合模拟退火与粒子群优化算法。文中介绍了SAPSO算法流程，还给出部分源代码、运行步骤、Matlab版本及参考文献。

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