每个单子都要修改A数据--根据A的数据在修改B和C表的数据
剩余单子一样
因为要每条每条处理,不能使用批量处理,导致数据很大的时候，处理很慢
基本1s处理几十个单子，性能太慢了
怎么才能及时又正确的处理这些单子呢
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比如我要处理几千个单子（单子在A表）
每个单子都要修改A数据--根据A的数据在修改B和C表的数据
剩余单子一样
因为要每条每条处理,不能使用批量处理,导致数据很大的时候，处理很慢
基本1s处理几十个单子，性能太慢了
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2005年 总版技术专家分年内排行榜第一
2004年 总版技术专家分年内排行榜第一
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2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
2003年 总版技术专家分年内排行榜第八
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如果数据检索没有问题，那么就是数据操作慢，这种建议加事务，比如每1000个单子放在一个事务中
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事务会导致数据不对？没明白，弄个例子说明一下呢
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首先我是简单的写了一个mysql的循环插入数据的SP，具体如下： 这是插入100W数据的过程和结果，可以看到是换了55min +20S约3320秒（约300rows/s）,看到之后我是只崩溃，就在网上查了些提速的方法： 最快的当然是...
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先备份表内部分数据，再直接恢复数据到表内。 在主要遇到的场景下，执行时间会少于直接delete，主要原因如下： 1.delete在执行中（删除大量数据），多数是一个或者多个范围条件，索引无法给与优化。执行中需要扫描...
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有时为了做性能测试，需要向mysql中插入大量的测试用数据，以下介绍
- mysql数据导入kafka
但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。2、MapReduce Job推荐使用sqoop，它的底层实现是mapreduce，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以...
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我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言...