关于服务器使用

诺维斯基 2016-06-27 02:10:01
现在我们公司有四五台服务器,也有一个负载均衡设备。
我们现在的用法是:一台服务器作为数据库服务器,其他几台作为网站程序服务器。
我就是感觉,像这种用法比较原始,并没有发挥什么大的作用,而且负载均衡设备好像也没用起来(因为我对这个不是太懂)。
所以想问一下大家,像这种情况,如何搭配,如何布局才能让多台服务器共同发挥更大的作用?
是否还可以做一些其他的用途?比如布置私有云等。或者其他的想法?
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诺维斯基 2016-07-13
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引用 8 楼 shingoscar 的回复:
出发点就有问题。 什么叫“并没有发挥什么大的作用”? 还有这种问题:“是否还可以做一些其他的用途?比如布置私有云等。或者其他的想法? ” 网站现在有什么性能瓶颈吗?有多少闲置的硬件和带宽资源你清楚吗? 其他用途其他想法是有你们自己提出来才对吧?要不要私有云也是你们自己有没有这样的需求是吧? 这都没想清楚的话,你现在的提问就是及其盲目的。
嗯。以您的想法呢?应该 怎么做?
Poopaye 2016-07-13
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出发点就有问题。 什么叫“并没有发挥什么大的作用”? 还有这种问题:“是否还可以做一些其他的用途?比如布置私有云等。或者其他的想法? ” 网站现在有什么性能瓶颈吗?有多少闲置的硬件和带宽资源你清楚吗? 其他用途其他想法是有你们自己提出来才对吧?要不要私有云也是你们自己有没有这样的需求是吧? 这都没想清楚的话,你现在的提问就是及其盲目的。
诺维斯基 2016-07-13
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引用 3 楼 starfd 的回复:
你这种是这样子的物理结构吗?
差不多就是这样的。
诺维斯基 2016-07-13
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引用 5 楼 u012188235 的回复:
@sp1234 F5 懂吗》?
我们子民有F5,但是我不太懂。
Forest_10 2016-06-29
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@sp1234 F5 懂吗》?
Forest_10 2016-06-29
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F5 懂吗》?
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你这种是这样子的物理结构吗?
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布置什么“私有云”之类的,这看上去挺高大上,但是你们设计互联网服务的既往的成绩呢?如果没有现成的系统必须用它,最好就先不要想这些。也许把以前浪费的设备以某种手段“用起来了”,领导会高兴一阵子。其实这是必须这么用吗? 从个人角度出发,我觉得不要纠结硬件。把系统、软件设计好吧,让你们目标是1000个人用的软件就真的持续1、2年都至少有1000人在每天使用。先把软件搞好,次要地才是去消化官僚体制下的“库存”。
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国营单位如果动不动就买负载均衡硬件,基本上就是掏单位钱包的。假设用一台2万块钱的服务器就够,有些公司一定要让国营单位用12万的服务器。原本什么负载均衡都没用,却让国营单位买30多万的硬件负载均衡设备——甚至一次就买两台。 我觉得最好的方法是卖废铁,然后把服务器、甚至pc,软件系统用起来,那网络系统设计好。自己开发分布式的业务处理系统,你就懂得什么叫做“负载均衡”了,而不会拿着硬件在那里没处搁置。
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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