只有100条数据老超时怎么优化，求方案

shsyzl007 2016-06-28 05:59:11

数据表数据很少不超过100条但不停的在变，分析一条里面的数据耗时不到1秒。
我现在不断遍历进行分析
while (true)
{
DateTime date1 = DateTime.Now;
DataView dv = db.ExecuteDataView(sql);//数据不超过100条，但不停的在变
for (int i = 0; i < dv.Table.Rows.Count; i++)
{
xx(dv[i][0]);//分析数据;
}
double tt = (DateTime.Now - date1).TotalMilliseconds;
if (tt > 3000) {超过3秒发信息警告分析太慢了}
}

现在老是收到分析超时的信息。怎么弄才能提高效率？
有人说用异步或多线程。异步，xx分析函数我放到一个委托里面也会出现超时但比直接遍历好很多。多线程基本没法用，遍历时把xx函数放到线程里不久就会内存泄漏。怎么才能提高效率，在不存在内存泄漏的情况下把CPU打上去，让其分析的更快。。

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南天空 2016-06-29

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数据不多，但是程序很慢，那么问题基本上就存在于你的数据库查询操作太多，数据的分析和计算是很快的，你不能每次都去数据库查询数据，再去计算。思路是尽可能的减少数据库查询操作。如果换种办法的话我建议这样，你采用WPF中数据绑定的思想，DataView绑定一个查询的数据源，实现INotifyPropertyChanged接口，数据源变化时DataView的数据会跟着变化，你直接操作DataView中的数据，这样会比较快。

大雨将至 2016-06-28

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写了个监控线程完成的小程序，贴给你


class CountDownLatch
    {
        private object lockObj = new Object();
        private int counts;

        public CountDownLatch(int counts)
        {
            this.counts = counts;
        }

        public void Await()
        {
            lock (lockObj)
            {
                while (counts > 0)
                {
                    Monitor.Wait(lockObj);
                }
            }
        }

        public void CountDown()
        {
            lock (lockObj)
            {
                counts--;
                Monitor.PulseAll(lockObj);
            }
        }
    }


class Tasks
    {
        private CountDownLatch latch;
        private Object data;

        public Tasks(CountDownLatch latch, Object data)
        {
            this.latch = latch;
            this.data = data;
        }

        public void Analysis(object o)
        {
            //分析data
            System.Threading.Thread.Sleep(new Random().Next(3) * 1000);
            this.latch.CountDown();
        }
    }


CountDownLatch latch = new CountDownLatch(100);
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(new Tasks(latch, new object()).Analysis), latch);
            }
            latch.Await();
            //全部线程执行完成, 继续

xuzuning 2016-06-28

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分析一条里面的数据耗时不到1秒（0.9秒是不到1秒吧？）那么分析 100 条数据耗时不到 100 秒（8、9十秒也是正常的）那么你 if (tt > 3000) {超过3秒发信息警告分析太慢了} 显然是太苛刻了提高效率的手段是优化 xx 中的算法优化后仍不能满足要求，则可使用并行处理 for (int i = 0; i < dv.Table.Rows.Count; i++) .... 改成 Parallel.ForEach(Partitioner.Create(0, dv.Table.Rows.Count), (W) => { for (int i = W.Item1; i < W.Item2; i++) .... });

shsyzl007 2016-06-28