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Practical Probabilistic Programming(Manning,2016)

Data accumulated about customers, products, and website users can not only help interpret the past, it can help predict the future! Probabilistic programming is a programming paradigm in which code models are used to draw probabilistic inferences from data. By applying specialized algorithms, programs assign degrees of probability to conclusions and make it possible to forecast future events like sales trends, computer system failures, experimental outcomes, and other critical concerns. Practical Probabilistic Programming explains how to use the PP paradigm to model application domains and express those probabilistic models in code. It shows how to use the Figaro language to build a spam filter and apply Bayesian and Markov networks to diagnose computer system data problems and recover digital images. Then it dives into the world of probabilistic inference, where algorithms help turn the extended prediction of social media usage into a science. The book covers functional-style programming for text analysis and using object-oriented models to predict social phenomena like the spread of tweets, and using open universe models to model real-life social media usage. It also teaches the principles of algorithms such as belief propagation and Markov chain Monte Carlo. The book closes out with modeling dynamic systems by using a product cycle as its main example and explains how probabilistic models can help in the decision-making process for an ad campaign.

mongodb-linux-x86_64-ubuntu2004-8.0.13.tgz

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chromedriver-linux64-159.0.8135.0(Canary).zip

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三相四桥臂电压不对称跌落补偿动态电压恢复器DVR（Simulink仿真实现）

内容概要：本文围绕三相四桥臂动态电压恢复器（DVR）在电压不对称跌落情况下的补偿能力展开，重点介绍了基于Simulink平台构建的仿真模型，用于研究和验证DVR对电网电压不平衡的动态补偿性能。系统采用三相四桥臂逆变器结构，利用其独立的中性线控制能力有效处理零序分量，结合多准PR（Proportional Resonant）控制策略实现对正负序电压分量的精确跟踪与快速响应，从而提升在不平衡负载或电网故障条件下DVR的补偿精度与系统稳定性。文中提供了完整的仿真模型及相关参考文献，涵盖控制算法设计、系统建模与参数整定等关键技术环节，适用于复杂电能质量问题的研究与教学演示。; 适合人群：电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量治理的技术工程师；具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标：①研究动态电压恢复器在三相电压不对称跌落工况下的补偿机制与控制策略；②掌握三相四桥臂逆变器在不平衡条件下的建模与控制方法；③深入理解多准PR控制器在正负序分离控制中的应用，提升对电能质量调节装置的设计与仿真能力； 阅读建议：建议结合提供的参考文献与说明文档，逐步搭建并调试Simulink仿真模型，重点关注控制器参数设计与系统动态响应特性，通过设置不同类型的电压跌落场景（如单相跌落、两相短路等）来验证控制策略的有效性与鲁棒性。

【MIMO无线编码】在瑞利衰落信道中比较2x2和4x4的BPSK调制系统（Matlab代码实现）

内容概要：本文通过Matlab代码实现，在瑞利衰落信道环境下对2x2和4x4 MIMO系统采用BPSK调制的性能进行仿真与比较，重点分析不同天线配置下的误码率（BER）表现，旨在探讨MIMO系统中天线数量增加对无线通信可靠性和传输性能的影响。研究涵盖了信道建模、信号调制解调、接收端检测算法等关键环节，并通过蒙特卡洛仿真获得统计结果，直观展示了MIMO技术在对抗多径衰落方面的优势。; 适合人群：具备通信原理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无线通信系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①理解MIMO系统在瑞利衰落信道中的工作原理与性能评估方法；②掌握BPSK调制解调及典型MIMO检测技术的Matlab实现；③通过仿真对比不同规模MIMO系统的性能差异，为系统设计提供参考依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段运行并观察仿真结果，深入理解各模块功能，同时可尝试修改参数（如信噪比范围、仿真次数、天线数目）以探究其对系统性能的影响，从而加深对MIMO无线编码技术的认知。