求VIPeR数据集

xj545371650 2016-07-12 04:05:12
哪位大神有VIPeR数据集的网址？就是用来行人再识别的那个。这之前的一个下载不了啊。
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VIPER 数据集：YOLOv10 + UI界面实现与应用
VIPER（Vehicle, Pedestrian, and Rider）数据集是一个多目标、多类别的大规模交通数据集，包含了行人、车辆、摩托车以及交通标志等多个目标类别，广泛应用于自动驾驶、智能交通监控等场景。VIPER数据集由多个交通环境中的视频和图像组成，提供了丰富的标注数据，包括目标的类别、位置、姿态以及运动状态等。该数据集的发布，旨在帮助研究者和开发者训练和评估多类别目标检测模型，并推动智能交通技术的发展。
行人重识别数据集转换--统一为market1501数据集进行多数据集联合训练
0前言 常用的reID数据集如图所示 下载好数据集，我的数据集一开始是这样的 第一步创建出来market1501的数据集文件夹格式 market1501数据集的具体介绍可以看看这个http://blog.fangchengjin.cn/reid-market-1501.html import os def make_market_dir(dst_dir='./'): ...
基于YOLOv8的VIPER数据集行人、车辆、摩托车与交通标志检测与UI界面实现
*VIPER（Vehicle, Pedestrian, and Traffic sign Recognition）**数据集是一个专门为智能交通系统和自动驾驶研究而设计的数据集。它包括多个城市交通环境中的不同类别目标，如车辆、行人、摩托车和交通标志。VIPER数据集不仅提供了大量带有标注的图像，而且标注了每个目标的边界框信息，适用于训练目标检测模型。**YOLOv8（You Only Look Once Version 8）**是YOLO系列目标检测模型的最新版本。
行人重识别 VIPeR数据集描述
    VIPeR数据集包括632个行人的1264张图像，每个行人有两张图像，采集自摄像头a和摄像头b. 每张图像都调整为了128x48的大小。该数据集的特点为视角和光照的多样性。参考论文：D. Gray, and H. Tao, "Viewpoint Invariant Pedestrian Recognition with an Ensemble of Localized Features,"...
【情感计算翻译】ViPER: Video-based Perceiver for Emotion Recognition
从视频中识别人类情感需要深入了解潜在的多模态源，包括图像、音频和文本。由于输入数据源在不同模态组合中变化很大，因此利用多种模态通常需要临时融合网络。为了预测一个人对给定视频剪辑的反应的情绪唤醒，我们提出了ViPER，这是一种多模态架构，利用基于模态不可知的转换器模型来组合视频帧，录音和文本注释。具体来说，它依赖于与模态无关的晚期聚变网络，这使得ViPER很容易适应不同的模态。在MuSe-Reaction挑战的HumeReaction数据集上进行的实验证实了所提方法的有效性。
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