c++,opencv+gpu代码，打包安装在电脑后，速度比原来变慢好多

1small_bird 2016-07-14 10:22:33

问题：
c++,opencv写的代码，后来使用gpu优化加速，在vs上确实有效果，由原来的1小时缩减到40多分钟，但是打包成安装程序，安装在同一台电脑后，速度却变慢了很多，是我哪儿没有弄好吗？
希望大神给指导指导~~谢谢

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alieenyaya 2016-07-22

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我也是，测试了一下opencv自带的gpu::HOGDescriptor的detectMultiScale函数，在DEBUG模式下速度从200多ms降到了80多ms，但是在Release模式下，速度却从60ms上升到了79ms,大神帮忙解答下

本文详细介绍了如何为OpenCVSharp编译并集成CUDA支持，以实现GPU加速图像处理。从环境准备、OpenCV源码编译，到OpenCVSharp的修改与调试，提供了完整的实战指南。通过性能对比测试，展示了在C#项目中利用GPU进行图像处理（如高斯模糊、色彩转换）可获得的显著速度提升，并总结了常见问题排查与优化实践。

识别图像中的文本是计算机视觉中非常流行的应用。该过程通常被称为光学字符识别文本预处理和分割：在此步骤中，计算机必须处理图像噪声和旋转(倾斜)，并识别哪些区域是候选文本。文本识别：这是识别文本中每个字母的过程，将在后面的章节中介绍。预处理和分割阶段可能会因文本来源的不同而大不相同。带有扫描仪的生产 OCR 应用：这是一个非常可靠的文本来源。在这种情况下，图像的背景通常为白色，文档几乎与扫描仪页边距对齐。被扫描的内容基本上都是文本，几乎没有噪音。

OpenCV3引入了模块化设计，将功能划分为coreimgprocvideodnn等独立模块，提升了代码可维护性与编译灵活性。相比早期版本，其API更加稳定，并支持C++11标准，增强了多线程与GPU加速能力。CMake并非编译器，而是一个元构建系统（meta-build system），它通过解析脚本文件来描述项目的组织结构、依赖关系和编译规则，然后根据用户指定的生成器（generator）生成底层构建工具所需的输入文件，例如Makefile或Ninja构建脚本。

OpenCV自1999年由Intel发起以来，经历了二十多年的发展，已成为全球最具影响力的开源视觉库之一。其最初的设计目标是为实时计算机视觉提供高效的函数库，支持多种操作系统如Windows、Linux、macOS及嵌入式平台。如今，OpenCV已发展成一个包含超过2500个函数的庞大生态系统，涵盖图像处理、特征检测、目标跟踪、三维重建、深度神经网络推理等多个子领域。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含众多图像处理和计算机视觉算法，适用于实时应用。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python等，并且能够运行在多种操作系统上。安装OpenCV库首先需要下载对应版本的安装包或从源代码编译安装。例如在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装：而在Windows系统中，通常需要从OpenCV官网下载预编译的二进制文件并配置环境变量。

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