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如何使用 GoogleDrive 的rest Api
Qiang4306
2016-07-18 04:29:42
如何使用 GoogleDrive 的rest Api
通过http 登录Google drive 和获取 Google Drive 的文件
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如何使用 GoogleDrive 的rest Api 通过http 登录Google drive 和获取 Google Drive 的文件
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GM
Google
Drive
:适用于Powershell的
Google
Drive
REST
Api
模块
GM
Google
Drive
:适用于Powershell的
Google
Drive
REST
Api
模块
google
-photos-android:Android示例应用程序演示了如何
使用
Drive
REST
API
与
Google
Photos集成
google
-photos-android Android示例应用程序演示了如何
使用
Drive
REST
API
与
Google
相簿集成。 先决条件 您需要先在
Google
Developers Console上注册您的项目,然后创建
API
密钥和客户端ID。 确保客户端ID与您应用的程序包名称相同,否则稍后触发
API
时,您将收到未授权的错误。 如果您不熟悉该过程,则有指导您的说明。 拥有
API
密钥后,打开Constants.java并将XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX替换为您的
API
密钥 在示例中,我
使用
Roboguice进行依赖项注入,并
使用
Picasso进行图像处理-它们不是与
Google
Photos集成的必要条件-它们只是为了使生活更轻松。 除了播放服务之外,我没有
使用
过其他任何
google
sdks;
使用
Drive
Drive
等之类的SDK会提供更多的便利; 但
InsightFace-
REST
:InsightFace
REST
API
用于在 Docker 中
使用
TensorRT 轻松部署人脸识别服务
InsightFace-
REST
该存储库旨在为 InsightFace 人脸检测和识别管道提供方便、易于部署和可扩展的
REST
API
,
使用
Fast
API
进行服务,
使用
NVIDIA TensorRT 进行优化推理。 代码主要基于官方 DeepInsight InsightFace
API
。 该存储库提供用于构建人脸识别
REST
API
和
使用
Docker 将模型转换为 ONNX 和 TensorRT 的源代码。 主要特征: 准备好
使用
Docker 和 nvidia-docker2 在支持 NVIDIA GPU 的系统上进行部署。 启动时自动下载模型(
使用
Google
Drive
)。 借助 TensorRT 优化、FP16 推理和
使用
ArcFace 模型对检测到的人脸进行批量推理,性能比 MXNet 推理提高多达 3 倍。 支持较旧的 Retinaface 探
google
_
drive
_jira_release_note_generator:通过
Rest
API
从您的 JIRA 实例生成发行说明到
Google
Drive
电子表格
Google
Drive
- JIRA 发行说明生成脚本 通过
Rest
API
从您的 JIRA 实例生成发行说明到
Google
Drive
电子表格。 要求: 您必须在 JIRA 实例中启用 JIRA
REST
API
才能
使用
此脚本。 您需要一个 Goole
Drive
帐户。 您需要一个 Jira 帐户。 您需要对要为其创建发行说明的 JIRA 项目的权限。 此脚本从 JIRA 获取特定项目的问题,以在电子表格中生成发行说明以供进一步
使用
。 请注意,电子表格中标题的名称映射到您的 JIRA 实例的字段名称,这意味着电子表格列标题 Key 将导致列值 ISSUE-1、ISSUE-2、ISSUE-3... ! 请注意工作表(而不是文档)的名称必须是“发布”(不带引号)! 用法: 打开
Google
Drive
并创建一个新的电子表格。 将文档命名为“Release
google
-
api
-services-
drive
-v2-rev119-1.16.0-rc.zip
tapestry-routing.zip,tapestry路由允许您为tapestry页面创建漂亮、简洁和
rest
ful的url,而不需要
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