分布式事务有没有什么解决方案?

PeterHu001 2016-07-18 06:06:10
分布式事务,有没有什么好的解决方案,目前大概知道有TCC、消息一致性啊!但是,了解不深,谁能给详细讲解下。
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夏目 " 2018-04-23
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https://blog.csdn.net/column/details/21490.html
jiangyu_GTS_SEATA 2018-03-08
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阿里中间件GTS可以完美解决分布式事务问题,几乎不需要修改业务代码。GTS官网:https://www.aliyun.com/aliware/txc 更多了解GTS,请关注研发团队微博 https://weibo.com/jiangyu666 解决微服务框架下事务:http://blog.csdn.net/jiangyu_gts/article/details/79470240
夏天飘过的风 2016-07-21
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引用 1 楼 whs_321 的回复:
"目前比较多的解决方案有几个: 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案:可靠消息最终一致性,需要业务系统结合MQ消息中间件实现,在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案:TCC补偿性,分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。 TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留 CONFIRMING阶段是做业务提交,通过TRYING阶段执行成功后,再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功,CONFIRMING就一定能成功。 CANCELING阶段是回对业务做回滚,在TRYING阶段中,如果存在分支事务TRYING失败,则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。 第三种方案:最大努力通知xing型,这种方案主要用在与第三方系统通讯时,比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现,例如:通过MQ发送http请求,设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。 具体的案例你也可以参考下这篇博客,它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例:http://www.roncoo.com/article/detail/124243"
引用 1 楼 whs_321 的回复:
"目前比较多的解决方案有几个: 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案:可靠消息最终一致性,需要业务系统结合MQ消息中间件实现,在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案:TCC补偿性,分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。 TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留 CONFIRMING阶段是做业务提交,通过TRYING阶段执行成功后,再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功,CONFIRMING就一定能成功。 CANCELING阶段是回对业务做回滚,在TRYING阶段中,如果存在分支事务TRYING失败,则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。 第三种方案:最大努力通知xing型,这种方案主要用在与第三方系统通讯时,比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现,例如:通过MQ发送http请求,设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。 具体的案例你也可以参考下这篇博客,它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例:http://www.roncoo.com/article/detail/124243"
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