cpu怎样对VME访问更快一些

wxxhit 2016-07-22 07:21:20

我做基于VME总线的VXWORkS程序开发，使用的CPU是艾默生的mVME6100，发现cpu对从板的访问比较慢，测量总线读写周期，每次读写耗时0.2us左右，但是两次读写之间的间隔比较长，0.7us以上，大量的VME总线访问很耗费时间，我在研究怎样使CPU对总线的访问间隔缩小，想修改bsp，却不知改哪个参数。实在不得法，就将vme从板的访问方式改为了DMA方式，测试发现，DMA读写期间速度很快，但是发起DMA要等很长时间，10多us以上，看起来cpu在申请总线控制权花了不少时间，问题是机箱里就一块CPU，给自己授权都这么慢么？请教各位高人，是否有办法缩短cpu申请总线的时间？

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其中，驱动程序属于驱动层，是应用程序、操作系统和底层硬件之间的桥梁。该芯片相对于传统的系统电源设计，提高了性能，降低了外围元件数量和尺寸，成。计起来比较灵活，可以根据自身的需求进行相应的设计，修改起来也比较方便。所以，驱动程序的作用就是向应用程序提供合适的编程接口，为应用程。内核态的程序权限较高，系统和驱动运行在内核空间，可以控制内存映射、访问外设空间、控制中断等。驱动程序主要实现对具体设备的控制，涉及到对底层寄存器的读写等操作。电路，低电平有效，为保证芯片稳定和正常工作，所需的最短复位时间为。

在NUMA系统中，CPU和内存被组织成多个节点，每个节点包含一组处理器和一定数量的内存。每个节点可以访问本地内存和远程内存（其它节点的内存），但访问本地内存的速度要比访问远程内存的速度快。在NUMA系统中，每个节点都有自己的CPU和内存，节点之间通过高速互联网络连接。lscpu命令给出的NUMA node(s)参数表示系统中的NUMA节点数目，这对于了解系统的内存架构和性能优化非常有用。lscpu命令的输出结果包括CPU架构、型号、时钟速度、缓存信息、CPU数量、核心数、支持的操作模式等，非常详细。

每个 NUMA 节点都包含一组处理器和内存，这些处理器和内存之间的访问速度比跨越节点的访问速度更快。因此，在使用 NUMA 架构的系统中，将任务分配给就近的 NUMA 节点（即具有最快访问速度的节点）可以获得更好的性能。通过超线程技术，一个物理 CPU 核心可以模拟出多个逻辑核心，从而提高处理器的并发处理能力。）是指 CPU 内部的处理器核心数量，每个核心都可以独立执行指令。更多的 CPU 核心通常意味着更好的多任务处理能力和更高的性能。）是指主板上的 CPU 插槽数量，即可以插入 CPU 的物理位置。

总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数查看物理CPU个数：查看每个物理CPU中core的个数(即核数) ：查看逻辑CPU的个数：查看CPU信息（型号） : 查看内存信息 : 查看CPU信息：执行结果如下：解析： Flags是标识了一些cpu的特征具体可以查看： /proc/cpuinfo 里的 CPU flags_nemo2011的博客-CSDN博客_cpu flags在li

KVM虚拟化CPU技术总结一 NUMA技术介绍 NUMA是一种解决多CPU共同工作的技术方案，我们先回顾下多CPU共同工作的技术架构历史。多CPU共同工作主要有三种架构，分别是SMP MPP NUMA架构。SMP MPP NUMA 都是为了解决多CPU共同工作的问题。早期的时候，每台服务器都是单CPU，随着技术发展，出现了多CPU共同工作的需求，最早的多CPU技术是SMP。

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