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鄙人最近准备开始学机器学习或深度学习，之前一直在学习用OpenCV做图像处理与识别，我发现其实OpenCV中有一个名叫ML(ml. Machine Learning)的库就是专门针对机器学习的，既然如此，大家为何要选择caffe之类的来做机器学习呢？OpenCV自带的库很容易实现与之前写的图像处理的程序整合啊！为啥要放弃如此大的易整合优势去用caffe之类的去做机器学习呢？而且OpenCV还很容易移值到Linux平台，caffe之类的能做到么？OpenCV可以直接用来开发软件，caffe能吗？展开阅读全文
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Caffe是深度学习,有自我发现特征的功能
OpenCV的ML可以吗?
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嗯 那就是说Opencv的ML没caffe的强大吧 所以要根据具体的应用选择吧 所以我两个都学吧
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Caffe只能做深度学习之机器视觉，做不了机器学习；OpenCV可以做图像处理，机器学习，但做深度学习基本上是加载Caffe，Torch，Tensorflow训练的模型；做机器学习用scikit-learn比较专业。
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