matlab中parfor循环问题

gcwzzx83 2016-07-27 05:58:36

请问各位：执行 parfor 循环期间终止了所有工作进程。会是什么原因呢？已经启动了并行计算功能
报错The client lost connection to worker 2. This might be due to network problems, or the interactive communicating job might have errored.

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用于监视 parfor 循环进度的类并行工作程序为每次迭代写入一个公共文件，并通过计算文件中的行数来确定已完成迭代的总数。用法： pp = ParforProgress; parfor kk = 1 : 100 DO_SOMETHING; iteration_number = step(pp, kk); fprintf( ' Finished iteration %d of %d\n ' , iteration_number, kk); end 根据并行工作人员完成的顺序，这些数字可能不会完全按顺序排列，但它们会足够接近，因此您可以了解自己的位置。在 Matlab 文件交换中查看此代码： : 使用单个文件来存储迭代信息的技术受到以下文件交换实用程序的启发：

有些时候因为循环次数比较多,我们需要matlab并行处理。比如用parfor i = 1:10000 end (有很多时候我们想要程序按照i的值从小打到执行) 并行处理中i的值不是顺序的，所以如果程序突然死掉后也非常麻烦，因为已经执行的东西没有严格的顺序，而parfor又必须使用连续下标这个程序结构可以保证整体的顺序性，如果程序死掉，也不用从头再跑。只需要更改begin_i的值就可以了。亲测，这样效率不会降低太多。可能每次外循环结束之前有worker在等待的现象。但是等待的时间是可控的。

与 MATLAB 的解决方案不同，变量与其变量名称一起保存。您必须为要保存的每个变量调用此函数，但该函数不会覆盖以前的 mat 文件。函数解析（fname，数据） var_name=genvarname(inputname(2)); eval([var_name '=data']) 尝试保存（fname，var_name，'-append'）抓住保存（fname，var_name）结尾

一个非常资源高效的 Matlab 类，用于在“parfor”循环期间进行进度监控，显示每个工人的剩余时间和可选进度。它支持分布式工作池（即不仅适用于本地池）。用法： % 'numIterations' 是一个整数，包含循环中的总迭代次数。 % 随意增加这个甚至更高，看到其他进度监视器失败。 numIterations = 100000; % 然后构造一个 ParforProgressbar 对象： ppm = ParforProgressbar(numIterations); parfor i = 1:numIterations % 做一些并行计算暂停（100/numIterations）； % 递增计数器以跟踪进度ppm.增量(); 结尾 % 在 parfor 循环完成时删除进度句柄（否则不断更新进度的计时器可能不会停止）。删除（ppm）；可选参数： ppm = Par

此进度条（进度监视器）旨在监控长 parfor 循环执行期间的进度。它使用基于 Java 的客户端/服务器架构工作，这意味着它支持分布式工作池（即不仅适用于本地池）。用法：首先创建一个并行池。然后构造一个 ParforProgMon 对象： ppm = ParforProgMon(strWindowTitle, nNumIterations <, nProgressStepSize, nWidth, nHeight>); 'strWindowTitle' 是一个包含进度条窗口标题的字符串。 'nNumIterations' 是一个整数，包含循环中的总迭代次数。可选参数： 'nProgressStepSize' 指定每次经过此步数时更新进度条。 'nWidth' 和 'nHeight' 指定进度窗口的大小。在 parfor 循环中： parfor (nIndex = 1:

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