Local array aTemp[1]
select Sum(price_1) from "c_d_e" where !IsNull(price_1) into array aTemp
m.aTemp[1] = Nvl(m.aTemp[1], 0)
Thisform.label11.Caption = Textmerge("共<<m.aTemp[1]>>")
一、工作中遇到一个问题： 1、需要让某个特定的窗口不被最小化、不被阻挡、不失去焦点（因为有输入）； 2、由某个服务或进程来自动筛选和控制。 本来觉得用几个windows API就OK了，谁知道弄了好长...——总感觉似乎不妥
【思路】：建议大家用2分钟来自我介绍，面试官较喜欢的自我介绍（1）有亮点，每一小段都有一个亮点，而不是平铺直叙（2）有互动：每一小段都会和面试官互动，而不是自说自话，但是切记，这种互动并不需要面试官配合...
国赛、美赛看这一个就够了》 —— 数学建模的进阶指南！内容全面、门类齐全，包含组队、日常训练、算法（含MATLAB代码）、建模、写作和“高校内部培训资源”等诸多方面的指导！千载难逢、不容错过！ —— 有条件的...
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰，可以试着关掉整合教程，摇两下头骨，哈一大口气，就在万事具备的时候，开整，这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ，还有一些同学依旧在使用eclipse...
面试自我介绍优秀范文 （一） 各位考官好,今天能够站在这里参加面试,有机会向各位考官请教和学习,我感到非常的荣幸.希望通过这次面试能够把自己展示给大家,希望大家记住我.我叫....,今年..岁....学本科....
转载地址 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjAzNzMzNTkyMQ==&mid=404883473&idx=1&sn=047c810f87fb7b08e248107e390f3219&scene=0#wechat_redirect2016-02-23 汤雪华 36氪36氪微信号：wow36kr12306的业务复杂度远远...
1月11日起，12306网站开始销售除夕当日火车票。每到此时，铁路系统唯一的官方购票网站12306就会成为众矢之的。...下面摘录了两篇相关文章，讨论了12306的核心设计思路及架构设计。第一篇：前淘宝工程师发帖谈1...
说到黑客大家可能觉得很神秘，其实我们说的的黑客是白帽子黑客，就是去寻找网站、系统、软件等漏洞并帮助厂商修复的人，刚入门的黑客大部分从事渗透工作，而渗透大部分属于web安全方向，就是利用漏洞来取得一些数据...
2021华为软挑赛题_思路分析——实时更新，做多少更多少（七） 赛题直达 https://download.csdn.net/download/weixin_44459972/15731297 附上前文链接： 2021华为软挑赛题_思路分析——实时更新，做多少更多少（一...
文章目录问题描述 :输入说明 :输出说明 :输入范例 :输出范例 :思路分析伪码实现事故现场第一次提交分析与总结如有不妥，或者疑问，请加扣扣651378276，一起商议学习进步这个写的真的有点久，请不要白嫖 问题描述 : ...
2021华为软挑赛题_思路分析——实时更新，做多少更多少（二） 赛题直达 https://download.csdn.net/download/weixin_44459972/15731297 附上前文链接： 2021华为软挑赛题_思路分析——实时更新，做多少更多少（一...
前言：网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰，可以试着关掉整合教程，摇两下头骨，哈一大口气，就在万事具备的时候，开整，这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ，还...
关于Hybrid模式开发app的好处，...本文将从以下几个方面阐述Hybrid app架构设计的一些经验和思考。 原文及讨论请到 github issue 通讯 作为一种跨语言开发模式，通讯层是Hybrid架构首先应该考虑和设
2021华为软件精英挑战赛初赛、正式赛思路分享 有幸再次参加了华为软件精英挑战赛（去年由于不知道数据集有坑，导致没能进入复赛，今年决定再来一次弥补去年的遗憾） 今年的赛题相比去年个人感觉还是...
我们把那个底盘称为...所以我设想，这个Board类从我们的Table类继承，该Board类负责对底盘中的所有容器的控制。 Board类应该封装一个6*6(n*n)的棋盘的事实（细节），然后应该提供一个AddDevice(obj,x,y)的方法，...
前端时间配合前端需求的时候出现一个场景，需要存储大量的state状态，例如是否开启推送、短信、夜间模式等状态。如果使用单表多字段去存这些信息就显得得不偿失。考虑到开关只有开关状态的情况下，使用01二进制的...
在这里，我们只是简单聊聊品牌的推广思路和市场现状的一些问题，其实，要解决企业本身存在的问题和长远发展，不是一两个方案就能推动的，需要涉及 到很多方面的因素，比如：需要一支强有力的团队，质量过关、卖点...
#服务器 class Host: hostType = '' hostCpuNum = 1 hostMemSize = 1 hostHardWareCost = 1 hostDayCost = 1 hostXingJiaBi = 1 hostCoreMemBi = 1 def xingJiaBi(self): self.hostXingJiaBi = (self....
无论是大家在讨论问题的时候, 还是所谓的争论的时候, 都在说IT人员. 但一说到IT人员, 我就想起了大公司的IT支持人员, 而一般也只叫这样的人员才叫IT人员. 一般来说, 大一点的甲方都会有自己的团队, 可能就是所谓的...
本文将从以下几个方面阐述Hybrid app架构设计的一些经验和思考。 原文及讨论请到 github issue 通讯 作为一种跨语言开发模式，通讯层是Hybrid架构首先应该考虑和设计的，往后所有的逻辑都是基于通讯层展开...
对于学术小白，面对海量文献可能会有无从下手的感觉，因此下面主要就“如何快速检索有用文献”及“如何做文献综述”作一个简单介绍，希望抛砖引玉，对大家科研有所帮助。 一、如何快速检索有用文献 关于文献检索，...
为什么写？ 和大家一样，我有每天逛逛博客园的习惯，今天在博客园...但是该思路具有一定的局限性，如：要利用数据库的存储过程，来通知客户端更新缓存，这就离不开微软的Sql Server那套体制，如果利用别的数据库，...
如果你有实际开发工作经验，感觉自己的水平和实力进入了一个高原期，迫切需要从理论上提高，那么计算机学院是唯一选择。因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼。软件学院从教学计划上就没有把你往这方面带。当然...
如果你有实际开发工作经验，感觉自己的水平和实力进入了一个高原期，迫切需要从理论上提高，那么计算机学院是唯一选择。因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼。软件学院从教学计划上就没有把你往这方面带。当然...
MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集，MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集，附带数据、代码。
绝对原创，效果非常好，所需种类55种，板子数799
资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
