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for循环执行速度越来越慢 [问题点数：30分，结帖人clon_forever]

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⋅远程从informix数据库以视图方式采集数据至oracle本地数据库 ⋅shell过滤txt文件数据 ⋅oracle pl/sql 如何查询哪些表未经分析 更多帖子 关注私信空间博客 clon_forever 本版专家分：0 结帖率 100%: wirelayingList 里添加了140万个对象，要分批次将对象存入数据库中。

开始时外层循环一次花时很短，随着程序的运行，速度越来越慢，到后面一次循环之后要等近一分钟才执行，求解啊。

0 2016-07-29 14:16:46

回复数 8 只看楼主引用举报楼主

⋅Jboss加载项目就报错，空启没事，求助 ⋅Red hat Linux 桥接连接不通 更多帖子 关注私信空间博客 当传说遇上神话 本版专家分：40: 你的具体需求虽然我不知道，但是一般循环套循环 , 循环内还要数据操作的 , 数据量小了到看不出来什么来 , 数据量大了就不行 , 一个请求需要双层迭代 , 单线程内存开销很大 , 如果这种编写方式无法替换的话建议用多线程去实现 , 即第一层for的每个l 放进一个线程 , 把下面的逻辑写进继承Thread类或者实现Runnable接口的自定义类里面 , 这样就相当于多个线程同时处理你最外层 list 的每个元素 , 还有你下面 executeDb的方法里面是怎么写的有没有分批处理

1 2016-07-29 14:34:46

只看TA 引用举报 #1 得分 10

怎么提高python 中for循环的的效率对于某个城市的出租车数据，一天就有33210000条记录，如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢？思路很简单：就是循环33210000条记录，将每辆车的数据搬运到它该去的文件中。但是对于3000多万条数据，一个一个循环太消耗时间，我花了2个小时才搬运了60万数据，算算3000万我需要花费100个小时，也就需要4-5天。并且还需要保证这五天全天开机，不能出现卡机的事故。因此，需要...

⋅风控数据处理问题求解 ⋅字符编码求助 ⋅字符串匹配算法求助 更多帖子 关注私信空间博客 科比请留步 本版专家分：2730: 用批处理啊，可以解决

0 2016-07-29 14:39:39

只看TA 引用举报 #2 得分 0

python的for循环耗时太长引发思考 big_list = list('big data') for one in all_data: time_a = time.time() if one not in set(big_list) : print('the time is', time.time()-time_a）结果发现每个if判断的时间为0.03s，如果for循环数据很大的话，将很浪费时间，100...

⋅远程从informix数据库以视图方式采集数据至oracle本地数据库 ⋅shell过滤txt文件数据 ⋅oracle pl/sql 如何查询哪些表未经分析 更多帖子 关注私信空间博客 clon_forever 本版专家分：0: 引用 1 楼 qq646222123 的回复:
你的具体需求虽然我不知道，但是一般循环套循环 , 循环内还要数据操作的 , 数据量小了到看不出来什么来 , 数据量大了就不行 , 一个请求需要双层迭代 , 单线程内存开销很大 , 如果这种编写方式无法替换的话  建议用多线程去实现 , 即第一层for的每个l 放进一个线程 , 把下面的逻辑写进继承Thread类或者实现Runnable接口的自定义类里面 , 这样就相当于多个线程同时处理你最外层 list 的每个元素 , 还有你下面 executeDb的方法里面是怎么写的有没有分批处理

你说的好有道理，这是怎个过程，请看看有没有问题呢
明天我再试试你说的多线程。

0 2016-07-29 14:52:25

只看TA 引用举报 #3    得分 0

求助！！！提高for循环速度我的程序由于for循环过多而导致速度很慢，求高手帮忙优化啊！原代码比较复杂，我已经将其简化如下： int width = 8000; int cell, p;//p中各个元素的值或为0或为1 int

⋅mysql json数组元素匹配查询问题 ⋅在布局中，嵌套listView子布局 ⋅JSon数据解析 更多帖子 关注私信空间博客 indispensableman 本版专家分：31: 数据库中的数据量越大，插入与更新的速度也会变慢，同样查询也会变慢。对于大量插入数据库的这种处理方式，建议可以使用分时策略，进行数据库小数据量的更新与插入，以减少服务器压力。

0 2016-07-29 15:06:41

只看TA 引用举报 #4 得分 0

python程序越跑越慢与内存泄漏问题：运行python程序的时候，在100轮以后时间从初始的3S一次，慢慢变为1分钟一次，越来越慢。处理方法：查询资料得，这种问题的出现基本是由于程序内存泄漏。所以需要监测内存占用情况。监测内存需要： memory_profiler 与 psutil 1. pip installmemory_profiler pip installpsutil 2. 在需要...

⋅蜗牛还是同程?? 更多帖子 关注私信空间博客 bree06 本版专家分：5278: getDbObjectidByPid(wirelaying)这个方法是取之前插入或者更新的表数据吗?
感觉应该是数据库影响的, 你可以在满数据140万的情况下,测试每一步sql所需要的时间,getDbObjectidByPid, insert, update的时间. insert差距应该很少, 主要是update 和select的时间

0 2016-07-29 15:30:50

只看TA 引用举报 #5 得分 0

⋅Jboss加载项目就报错，空启没事，求助 ⋅Red hat Linux 桥接连接不通 更多帖子 关注私信空间博客 当传说遇上神话 本版专家分：40: 引用 3 楼 clon_forever 的回复:
Quote: 引用 1 楼 qq646222123 的回复:

你的具体需求虽然我不知道，但是一般循环套循环 , 循环内还要数据操作的 , 数据量小了到看不出来什么来 , 数据量大了就不行 , 一个请求需要双层迭代 , 单线程内存开销很大 , 如果这种编写方式无法替换的话  建议用多线程去实现 , 即第一层for的每个l 放进一个线程 , 把下面的逻辑写进继承Thread类或者实现Runnable接口的自定义类里面 , 这样就相当于多个线程同时处理你最外层 list 的每个元素 , 还有你下面 executeDb的方法里面是怎么写的有没有分批处理

你说的好有道理，这是怎个过程，请看看有没有问题呢
明天我再试试你说的多线程。

你实行sql的这里  哪里是分批啊虽然你用了 addBatch  但是你又把整个 list中的数据全部添加到 Batch里面把整个 Batch提交了这不又相当于并没有分批  你可以网上搜一下 JDBC 分批次提交的代码写法有很多

0 2016-07-29 16:27:22

只看TA 引用举报 #6    得分 20

关于for循环的耗时优化 1.for(int i=0;i&lt;list.size();i++){}应该改为如下：int size = list.size();for(int i=0;i&lt;size;i++){}2.嵌套循环应该遵循“外小内大”的原则3.for (int i = 0; i &lt; 10000000; i++) {i=i*a*b;} 应该改为如下避免a*b重复计算：int c = a*b;for (in...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 flyingzm 本版专家分：0: 我也有相同的疑问，不管循环里面做的是什么，是读数据库，还是多线程，还是正常循环，头几遍跑时，速度还是很快的，接着速度就会越来越慢，用System.gc(); 也没用。CPU的占用则会越来越高，内存占用倒是不大，也不会自动增加，应该排除内存泄漏的原因。就是CPU占用，循环的前几次还很小，运行十几分钟就越来越大，直到把CPU全占光，到最后几次循环，每一次时间都巨长无比，其实每次循环里做的工作强度是一样的。楼主最终这个问题解决了吗？

0 2017-02-10 20:33:56

只看TA 引用举报 #7 得分 0

[D]python 怎样加快for循环速度现在要从数据库读取海量的数据，每次读10000行，逐行逐字段遍历，输出给客户，目前遍历的速度比较慢，请问有什么办法，可以使这个for循环速度加快？以下是代码： db.getCursor() whil

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 flyingzm 本版专家分：0: 经检查还是属于泄漏，申请的ArrayList容量越来越大的原因，虽然每个循环用完之后是释放掉的。看来还是代码的问题。

0 2017-02-10 22:19:10

只看TA 引用举报 #8 得分 0

为何运行到一定阶段速度就开始变的越来越慢（代码如内） #include<stdio.h> #include<windows.h> #define FSIZE 0x200000000 void main() { SYSTEM_INFO sinf; Get

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for循环，数据量很大，导致结果很慢，求解: 在项目中遇到了一个问题，for循环中数据量很大，并且是多重for循环（每一重循环中数据量都有可能很大）。这样导致结果很慢，有什么可以优化的方法吗，求解。另外，在项目中的for循环中有需要返回的值。此处

关于python中利用for循环遍历图像，运行速度过慢解决方法: 用python写的for循环对图片遍历像素处。如果图像像素质量很高，运行速度很慢。想到既然是像素操作能不能用gpu来分担cpu的工作以加速运行。利用numba模块进行加速。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numba import jit import time img = cv2.imr...

for循环太多，导致运行时间太长，如何优化: 代码比较low，for循环太多，导致运行时间太长，各路大神能不能帮忙看看怎么优化？ // 求最大子矩阵 #include "stdafx.h" #include using nam

多重for循环优化，提升运行效率: 在循环次数较少的时候一般不会发现for循环的写法会对效率产生多大问题，但一旦循环次数较多，比如说上万，循环层数较多，效率问题就非常明显了，我是在做一个数据量非常大有三层for循环的项目的时候，为显示曲线出来太花费时间，客户体验会非常不好，才研究这个情况的，事实证明，优化后的多重for循环提升了一大半的效率，是不是很神奇。当然，本文也有借鉴其他同胞的方法。实例化变量放在for循环外，减少实...

为什么Python循环变慢？: 我创建一个while循环和print每个循环的时间戳。一开始我每秒获得约33个循环的性能。但是，时间越长，速度越慢。在3分钟时，我每秒显示2个循环。我尝试使用threading.Timer它来代替，但是它做同样的事情。我知道计算的内存和复杂性可能是一个问题，但在这种情况下似乎并非如此。我想在几个小时内运行代码，如何避免性能不足？您的帮助将不胜感激。 <span style="colo...

多次循环计算太慢，请求大神帮忙优化过程: 代码如下，多次计算太慢，请求大神帮忙优化优化，非常感谢 for (int i=0;i<750;a+=1) { for (b=8

嵌套for循环语句的性能优化: 关于for循环语句的性能优化如下：for(int i=0;i<=10

嵌套For循环性能优化案例: [size=x-large][b]1 案例描述[/b][/size] 某日，在JavaEye上看到一道面试题，题目是这样的：请对以下的代码进行优化 [code="java"] for (int i = 0; i < 1000; i++) for (int j = 0; j < 100; j++) for (int k = 0; k < 10; k++) testFuncti...

git版本库中python程序大量I/O操作越跑越慢的问题: 最近做有关图像的实验，涉及到大量的图像生成和写入操作过程中发现程序越跑越慢，每个单位操作时间几乎等差增长，14s,20s,25,30。。。。。跑到一半单位操作已经超过200s，受不了了百度之，发现python的GC有可能耽误程序运行时间，按照相应教程 gc.disable gc.enable，并没有用百思不得其姐，打开资源管理器，发现git正在消耗大量的CPU，突然发现：程序运行

Python处理大数据越来越慢的问题: Python处理大数据越来越慢的问题 Python在对大数据进行处理时，发现随着数据处理量的增大，性能急剧下降。查找原因发现是由于GC（垃圾回收）造成的性能下降。 Python的垃圾回收机制的工作原理为每个对象维护一个引用计数，每次内存对象的创建与销毁都必须修改引用计数，从而在大量的对象创建时，需要大量的执行修改引用计数操作，对于程序执行过程中，

python循环调用函数，运行速度太慢: python3，编写了个主函数，主函数里面调用了一个函数，，现在对主函数循环调用，输出结果，运行速度太慢，有没有解决办法。

python循环运行函数会变慢吗？: 我进行一个二分排序算法，想循环多次以排除随机性，结果发现执行速度越来越慢。因为最初是为了比较二分排序和插入排序的性能，所以也写了插入排序，虽然执行速度也在变慢，但梯度不高。考虑是不是因为赋值多的关系

代码越跑越慢，求高人解！: 1， ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(RUN_SERVER), DS_OLD_real); //线程池进入函数 DS_OLD_real是D

pandas问题，分块读取，速度越来越慢慢: ``` dataset = P.read_csv(r'E:\try\Stock_All.csv',chunksize = 4096,dtype ={'code':str}) for each in dataset: print('正在处理第 %d 块' % n) n += 1 unique = each['code'].unique() for each_code in unique: filedir = r'E:\try\S_A_Sep' +'\\'+ str(each_code) +'.csv' columns_need = ['date','open','high','close','low','volume','amount','code','id'] each[each['code'] == each_code].loc[:,columns_need].to_csv(filedir,mode ='a',header = columns_need) del each return None ``` 前1000块处理速度非常快，但到1500后面就非常慢 尝试用del each释放内存，没办法有大神能解释下读取速度变慢的原因和解决方法吗

【R】提升R代码运算效率的11个实用方法: 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率。下面的代码输出原始数

R语言：for循环使用小结: 基本结构展示： vals =c(5,6,7) for(v in vals){ print(v) } #即把大括号里的内容对vals里的每一个值都循环run一遍实例展示： 1. paste() 命令是把几个字符连接起来，如paste("A","B","C",sep=" ")得到的就是“A B C”，在次基础上写如下for loop: partnumber = c

R语言多线程运算（解决R循环慢的问题）【转载】: 已经大半年没有更新博客了。。最近都跑去写分析报告半年没有R这次记录下关于R循环（百万级以上）死慢死慢的问题，这个问题去年就碰到过，当时也尝试过多线程，but failed......昨天试了下，终于跑通了，而且过程还挺顺利step1先查下自己电脑几核的，n核貌似应该选跑n个线程，线程不是越多越好，线程个数和任务运行时间是条开口向下的抛物线，最高点预计在电脑的核数上。detectCores( )检查...

Python解决嵌套for循环性能慢: ``` 两个json文件关联其中文件file1次取500条关file2 关联得到结果500条记录目前情况是file2数据总数大概十万左右 for循环嵌套关联效率极低 ``` ###代码： ``` import json with open(file1,'r') as f1,open(file2,'r') as f2: a=json.load(f1) b=json.load(f2) list_a=[] for i in range(len(a)): for n in range(len(b)): if b[n]["id"]==a[i]["id"]: list_a.append(dict(b[n],**a[i])) f3=open(result,'w') as f3 json.dump(list_a, f3,sort_keys=True, ensure_ascii=False) f3.close() ``` ###1000条关联7万数据大概是两分钟 **file1 :** ``` [ { "id":"1", "name":"Tom" }, { "id":"2", "name":"Jim" }, { "id":"3", "name":"Bob" }, { "id":"4", "name":"Jeny" }, { "id":"5", "name":"Lara" }, { "id":"6", "name":"Lin" }, { "id":"7", "name":"Kim" }, { "id":"8", "name":"Jack" }, { "id":"9", "name":"Tony" } ] `` ##file2## ``` [ { "id":"1", "Details":[ { "label":"jcc", "hooby":"Swimming" }, { "label":"hkt", "hooby":"Basketball" }, ] }, { "id":"2", "Details":[ { "label":"NTC", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"3", "Details":[ { "label":"Nill", "hooby":"BBQ" }, { "label":"hkt", "hooby":"PAY" }, ] }, { "id":"4", "Details":[ { "label":"HFF", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"5", "Details":[ { "label":"Make", "hooby":"BBQ" } ] }, { "id":"6", "Details":[ { "label":"LLL", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"7", "Details":[ { "label":"mmm", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"8", "Details":[ { "label":"nnn", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"9", "Details":[ { "label":"yyy", "hooby":"Games" } ] } ] ``` #### ##预期结果:## ``` [ { "id":"1", "name":"Tom", "Details":[ { "label":"jcc", "hooby":"Swimming" }, { "label":"hkt", "hooby":"Basketball" }, ] }, { "id":"2", "name":"Jim", "Details":[ { "label":"NTC", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"3", "name":"Bob", "Details":[ { "label":"Nill", "hooby":"BBQ" }, { "label":"hkt", "hooby":"PAY" }, ] }, { "id":"4", "name":"Jeny", "Details":[ { "label":"HFF", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"5", "name":"Lara", "Details":[ { "label":"Make", "hooby":"BBQ" } ] }, { "id":"6", "name":"Lin", "Details":[ { "label":"LLL", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"7", "name":"Kim", "Details":[ { "label":"mmm", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"8", "name":"Jack", "Details":[ { "label":"nnn", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"9", "name":"Tony", "Details":[ { "label":"yyy", "hooby":"Games" } ] } ] ``` ``` 能不能把file1 map到一个里面然后只执行一次匹配 ```

python for循环的弊端: 熟知的for循环java中这样写：```for(int i = 0; i &lt; 10; i ++){ if (i == 3){ i = i + 3; } System.out.println("i:" + i); }i:0i:1i:2i:6i:7i:8i:9```python：```&gt;&gt;&gt; for i in range(10):......

关于for循环的执行效率问题: 我以前遇到的问题大概都是这种类型的： 1 for(int i = 0;i 2 { 3 for(int j = 0;j 4 { 5 //balabala 6 } 7 } 8 和 9 for(int i = 0;i 10 { 11 for(int j = 0;j 12 { 13 //balabala

使用两个for循环的时候，会非常慢，效率不高，使用构造字典，效率快了不少一点点！: 假如有两张表t1和t2，t1是属性是id name，t2是id sex。两张表id是关联的。假如有两个集合，C1和C2，C1存着T1的数据，C2存着T2的数据。此时我们想，将C1和C2的数据整合到一起变成新的对象，属性为id ，name，sex。一般我们都会使用for（）{for（）{}}两个for嵌套，这种效率是很慢的，如果集合是10条数据，则会需要遍历10*10=100次。这是后

for循环嵌套带来的超长耗时: 1.场景描述我们在做增量库存同步的时候，有这样的逻辑： (1).从库存系统拿到指定时间到当前时间期间库存变动的货品编码; (2).从本系统的数据库和redis中拿到本店铺的货品编码[涉及到重复铺货]； (3).取出两者的交集，就是本店铺中这段时间有库存变动的货品编码集合； (4).用这个交集做入参查询对应的库存； (5).将这个变动的库存送到淘宝平台； 2.故障现象如果我们设定的时间距离当前...

Foreach嵌套Foreach速度慢优化方案: 有时候这样的效率还可以，但是只要牵涉到操作数据库，那就GAMEOVER。。最近在维护项目，一个Foreach循环，4分半才能出来结果。代码： foreach ($content as $key =&gt; $val) { $user = $userModel-&gt;where(array('username'=&gt;$val))-&gt;Field('id,...

多个for循环嵌套会影响速度: 在复现Meta-SR的过程中，发现如果嵌套多个for 循环会使速度过慢。这是下面实验得出的结论： Corder = torch.ne(ouput[0,0,:,:],np.NAN)# Corder = []# for i in range(outH):# for j in range(outW):# i1,j1 = i//self.scale, j//self.scal...

加速Python循环: 1、使用forimport numpy as np from datetime import datetimeimg=np.random.random([10000,10000])start_time=datetime.now() img2=[] for i in img: for j in i: if j > 0.5: img2.append(1.)

提升Python运行效率的小窍门: 说起Python，作为一门大热的编程语言，它简单易学、语法优美，自身拥有丰富强大的库，而且应用范围也是十分广泛。毫无疑问，Python 确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点之一就是Python 的执行速度不够快。针对这个问题，下面为大家搜集了6个可以提高Python运行效率的小窍门。窍门一：关键代码使用外部功能包...

双重for循环速度太慢，大家帮忙看下: 大家帮忙看下，$num的值为4或12.最后输出str。但是要17-18s。谢谢了！ for($j=0;$j<count($o);$i++)

python for循环优化问题: 最近要处理一些信号数据，将这些数据转换成频域数据，使用for循环操作，由于数据量特别大有2555903条数据，每条数据维数是，用时间函数计算每条数据处理时间是0.15秒，粗略算一下处理这些数据需要10

for循环次数比较多，如何提高速度？: 我需要做的就是在for操作里面，每次循环ping不同IP，速度很慢，如何提高？麻烦贴出code，谢谢啦。

python中利用线程池提高for循环效率: 任务：读取文件每一行，并执行相应的操作（以打印行内容为例）。 for循环方式： f = open('test.txt', 'r') for line in f.readlines(): print(line) f.close() 线程池方式： from multiprocessing.pool import ThreadPool def my_print(item): ...

python for循环字典遍历计算速度太慢，初学python，求大神优化: Fracture_dic是一个字典，大概14万个keys； New_node_assign也是一个字典，也大概14万个keys。下面是计算速度很慢的代码： =====================

for循环的一种加速方法: for循环的一种加速方法

java中for循环性能的优化(一): for 循环性能测试(多层for循环的嵌套顺序)由于CPU在内外之间的切换会有一定的开销,因此如果可能的话, 应该尽可能较少内外层循环切换的次数.只需使最外层循环的次数最少,内层循环次数多即可. (若观点有误请大神们多多指教)public class test2 { public static void main(String[] args) { int v1 = 100; ...

向量化与for循环耗时对比——python实现: 向量化与for循环耗时对比——python实现深度学习中，可采用向量化替代for循环，优化耗时问题对比例程如下，参考Andrew NG的课程笔记import time import numpy as npa = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000)tic = time.time() c = np.dot(a,b) toc = time

如何能加快for 循环的速度，谢谢大家！: 有一个字符串，内有字符从1到100万 string Zifuchuan="1,2,3,……1000000" 我想让他每一个内部的字符都乘上2，然后插入到数据库中我用的是把他通过Split(',')

为啥 Python 运行速度这么慢？: 作者：Anthony Shaw 是 Python 软件基金会成员和 Apache 基金会成员。近来Python可谓人气骤升。这门编程语言用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全。然而，它没有因速度而赢得任何奖牌。 Java在速度方面与C、C++、C#或Python相比如何？答案很大程度上取决于你运行的应用程序的类型。没有哪个基准测试程序尽善尽美，不过The Co...

java循环次数多很慢的问题解决方法: java循环次数多很慢的问题解决方法解决方法：直接上源码，本例子使用了分治编程，可以复制运行一下，不用依赖第三方包。86400次循环内嵌套1000000次循环演示。 http://www.yayihouse.com/yayishuwu/chapter/1498...

Python for 循环的一个坑: 用惯C++/Java 的for 循环，很自然地以为

for循环和forEach的速度问题: for循环是比较古老的循环方式，不少人对他的写法已经觉得厌烦，随着js的发展越来越多的遍历方式逐一诞生： forEach, map, filter，every，some，for of等等，简洁的语法让人赏心悦目。 forEach代码实现： if (!Array.prototype.forEach) { Array.prototype.forEach = function(fun /*, th...

matlab for循环其实并不慢: matlab for循环其实并不慢，首先matlab是一个解释性语言，变量不需要提前申明，这也就是导致很多人误认为matlab for循环很慢的。其实是错误的认识！原因：因为matlab循环中变量没有预先声明，导致在循环中数组大小不断变化，当大小增长时，当前数组可能需要复制到新的更大的连续内存中，这显然会导致不必要的开销。如果数组长度较短，发生上述复制过程的次数少一些，而且发生时需要复制的内容

不恰当的使用for循环,会使速度慢千倍: 测试发现,不恰当的使用for循环语法,会使查询效率慢千倍.谨记. /** * TODO 测试发现.两种不同的for写法,list中46000条数据.效率差了1000多倍. * * 2016年4月6日 * novelbio fans.fan */ public void testArray() { String filePathAndName ...

python：永远别写for循环: 在网上看到一篇关于python避免写for循环的博文，mark一下，值得思考！为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法

Python - 代替for循环的方法汇总（持续更新）: 1. 列表解析创建列表： squares = [] for value in range(1, 11): squares.append(value**2) 可用如下代码代替： squares = [value**2 for value in range(1,11)] 2. 利用map函数，操作列表中的每一个元素 map函数基本语法如下： map(function, iterable...

还在抱怨pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法: 前言当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的： “快速，灵活，富有表现力的数据结构，旨在使”关系“或”标记“数据的使用既简单又直观。” 我们知道pandas的两个主要数据结构：dataframe和series，我们对数据的一些操作都是基于这两个...

关于for循环效率的问题: 那位大神能帮忙解释一下一般都是外层循环小内层循环大的效率会比外层大内层小快，但是如果用一个循环为什么会比用两个循环慢呢，而且会慢很多 import java.util.Date; public cl

java for循环四千多次每次循环内部还要有其他处理逻辑导致速度很慢如何优化: java for循环四千多次每次循环内部都要有其他处理逻辑导致速度很慢 如何优化

matlab for循环过大程序运行慢解决方案: 实验室经常需要使用到matlab，for循环非常慢，自己找了一些matlab中for循环的优化方法，for的部分每处理一个大矩阵都要花费大量的时间，这是不可避免需要遇到的问题~。方法1：循环多不要紧，要紧的是循环嵌套得太多，要解决这个问题，需要从根本上找原因，用更好的数据结构和算法，从根源上减少对于循环的需求方法2：将循环次数多的放在里面，循环次数少的放在外面做大循环

常见For 循环优化方式总结——值得一看的提高效率小妙招: 前言我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。首先，我们初始化一个集合 list，如下：List&lt;String&gt; list = new ArrayList&lt;String&gt;(); 方法一：最常规的不加思考的写法优点：较常见，易于理解缺点：...

Python几种语句执行效率问题: 一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容: 将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次. 测试结果: >>> 2.7.4 (default, Apr 6 2013, 19:55:15) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] w

你的for循环真的高效吗——优化for循环第一章: 在我们所写的程序中，几乎没有不用到for循环的，但是，对于for循环，很多人确实效率很低的，包括我看得很多代码，for循环的执行效率非常低，下面我就举个例子来说明：#include char *string="zhangbo"; int main(int argc,char **argv) { int i; for(i=0;i这个上边的程序程序我想大家都明白，那我问问读者，你知道这个程序的效率是多少吗？你肯定不屑的说，不就是n吗？其实，你错了，你说的n只是在算法层面上的优化，其实对于底

嵌套for循环的速度: 最近使用嵌套for循环，外层18000次，内层15000，据说把循环次数少的放在外层，而多的放在内层，这样可以提高运行速度，但经测试没有太大的变化，敢问哪位大虾知道怎么优化之，多谢了！

1s内能执行多少次for循环: 这道题还可以这样来问 for(;;) 和 while(true) 哪一种效率会高一些？这里用到了GetTickCount()函数测试某个函数的效率时会经常使用 DWORD startTick = GetTickCount(); // do func xx DWORD endTick = GetTickCount(); int elapseSec = (endTick - star

一种利用线程池进行for循环处理的思想: 在for里面，如果执行一次for里面的内容所需时间“较长”（相对而言），不妨改用线程池的方式。如下测试： public class ExecutorTest2 { private static final int loopNum = 1*10; public static void main(String args[]) throws Interrupted...

一行代码让你的python运行速度提高100倍: Python用的好，猪也能飞起来。python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一...

python中for循环/迭代的技巧: 示例如下： # -*- coding: utf-8 -*- def print_elem(container): for elem in container: print(elem, end=' | ') print() ''' 在迭代过程中修改迭代序列不安全，所以要修改序列时，要对它的副本做迭代，而不是原序列本身 ''' arr = [1, 2,

python中矩阵（matrix或array）运算比for循环速度更快: 在matlab中进行矩阵元素处理时，使用矩阵运算比for循环快。在Python语言中也是这样的。下面这个程序是一个简单的测试。 import time as tm import numpy as np dim = 100000#数据长度(包含的元素个数) x1 = np.ones(dim) x2 = np.ones(dim) yFor = np.ones(dim) tStart = tm

Python——for循环: python的循环和c/c++的略有不同例：for i in range(10): ...in字面意思，从某个集合（列表等）里顺次取值rangerange函数生成一个等差级数链表，比如range(10)生成从0到9的整数，注意，如果只有一个参数，则这个参数为右边界，则左边界默认为0，右边界取不到，而和c语言中for循环的停止条件一般使用而不用≤或大于等于例：//C语言for循环

如何对python代码进行优化，以提高运行速度: 遇到个代码优化的问题。。想请教下。。这段代码，结构或是哪里该如何优化下，以提高运行速度。。大致情况先介绍下： 1. 代码需要考虑指定文件的输出---也就是相应数据是否需要计算；代码中的if output1 / output2 in condition，即是用来判断是否需要进行计算； 2. 计算需要分步骤进行。大致是先根据原始数据，计算原始数据的x1值（该步骤已经执行）。再根据x1值，计算相应的x1x2值，和x3值。然后将x1x2和x3拼接起来。 3. 数据量是10W行，为时间数据。。分两种情况进行计算（也就是两种情况的结果输出）。一种是每行时间数据，均要输出一个结果。另一种是对某个字段进行分组，然后根据分组来输出计算结果（比如企业）。具体代码如下： ``` t05 = time.time() #计算x1x2和x3的值（x1值已计算出来） for i in std_level: max_std,min_std,l_1,l_2,l_3,l_4,l_5 = std_level[i][0] #生成标准的数据表，用于对照取值 #对原x1的字段的空值填充为0，方便跳过数值0进行数据处理。同时便于后期与目标值比较。 if output1 in condition: #这个情况，是根据用户需求，进行相应的输出。如用户有需求，则执行下面的代码 data['%s_x1'%i].fillna(0,inplace =True) if output2 in condition: f_data['%s_x1'%i].fillna(0,inplace =True) #定义x1x2的函数 #x1为原始数据对应的等级，值为1--6（如原数据缺失，则为空值。为便于判断，需将x1的缺失值填充为0） #原则是，如x1（数据等级）为空值，则不进行判定（返回空值）。如等级为1或6，单独计算。如等级介于1和6之间，则统一计算。 def tran_x1x2(x): dj = x['%s_x1'%i] jc = x[i] if dj == 0: return np.NaN #务必要返回np.NaN，否则返回空字符串None，影响后面x2的计算。 else: if dj not in [1,6]: #根据介于等级1和6之间时的x1x2的计算公式 up = std_level[i][0][int(dj)] dn = std_level[i][0][int(dj)+1] return round(dj + (up - jc) / (up -dn),1) else: if dj == 1: return 1.0 else: return round(dj + (l_5 - jc) / l_5 * 4,1) #需事先定义好x1x2的函数，方能进行apply。而x1x2的函数定义，又需要事先对x1填充。。所以需要将条件判断，分开两次重复进行 #本来考虑可以将条件判断合并到一起。。但是这样会增加重复的代码量，而且不能保证提高速度。 #我也想用函数的方式来处理，但是不知道如何实现。。具体结构该怎么弄。。。 if output1 in condition: data['%s_x1x2'%i] = data.apply(tran_x1x2,axis=1) #生成实时数据的x1x2 if output2 in condition: f_data['%s_x1x2'%i] = f_data.apply(tran_x1x2,axis=1) #生成综合数据的x1x2 #注意顺序，需先计算x1x2的值，才能计算x3的值 def tran_x3(x): dj = x['%s_x1'%i] dj_x1x2 = x['%s_x1x2'%i] dj_x2 = (dj_x1x2 - dj) *10 #计算x2的值。不建议单独生成x2字段，否则字段过多，影响调试查看。 if dj == 0: #等级数据不可能为0，其值原为空值，只是为了便于比较，将空值填充为0处理（第7/9行代码中实现）。 return np.NaN else: if dj %i].astype(float) t06 = time.time() print(t06-t05) ``` 这段代码，我用10W行的数据来跑，用了24秒左右。。我发现其中比较耗时的就是要输出output1的计算。。。这个就是计算每行数据的结果，计算量可能较大。个人觉得代码还有较大的提升空间，只是水平有限，实在不知道如何优化。。求高手指点

Python 多个for循环怎么提高运行速度: list_M是一个16个矩32维阵的字典，在做以下循环时，运行太慢，出不了结果，怎么才能加快运行速度？ for R1 in range(0, 16): for R2 in range(0, 16): for R3 in range(0, 16): for R4 in range(0, 16): for R5 in range(0, 16): for R6 in range(0, 16): for R7 in range(0, 16): for R8 in range(0, 16): M0 = np.bmat("O,I;I,O") M1 = np.mat(list_M[R1]) M2 = np.mat(list_M[R2]) M3 = np.mat(list_M[R3]) M4 = np.mat(list_M[R4]) M5 = np.mat(list_M[R5]) M6 = np.mat(list_M[R6]) M7 = np.mat(list_M[R7]) M8 = np.mat(list_M[R8]) new_M = np.mod(M0*M8*M7*M6*M5*M4*M3*M2*M1, 2) ``` ``` ``` ```

Python3 分支、for循环: 三大结构顺序分支循环分支分支的基本语法 if 条件表达式: 语句1 语句2 语句3 …… 2.条件表达式就是计算结果必须为布尔值得表达式 3.表达式后面的冒号不能少 4.注意if后面出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一个缩进等级 5.条件表达式结果为True执行if后面的缩...

Python:for循环之应用-Routine4: For循环的结构：首先是一个for，然后是一个可以用于存放各个元素的变量，经常用i，j，k表示计数器变量，接下来是in，然后是要遍历的序列，然后是一个冒号，最后是另起一行加Tab制表符的循环体。for循环会按顺序为序列中的每个元素执行一次循环体，当到达序列的末尾时，循环就结束了。用于存放元素的计数器变量如果在循环之前还不存在的话，也是会被直接创建的，并且计数器变量在循环体中也不一定会被使用到。举例...

给大家分享一篇简单两步，大幅提高python数据处理速度: 在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言。其中，数据分析库pandas是Python最经典的库之一。它使用一个二维的DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题...

提高Python运行效率的六个窍门: 转自：http://bbs.chinaunix.net/thread-4177456-1-1.html Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包

python循环之for循环: python还有个循环是for循环。 for循环一般用于遍历元组、集合、列表这种数据类型里面的所有元素。（字典只会遍历索引） #简单的for循环结构（不同于while循环容易变成无限循环，for循环遍历完或中止便会结束运行）# a = ('ppap','hello,world','phone') for b in a: print (b) #如果for循环的数据同时有不同的数据类型...

Python-循环代码的优化: 循环代码的优化一、遵循三大原则，提高运行效率尽量减少循环内部不必要的计算嵌套循环中，尽量减少内存循环的计算，尽可能向外提尽量使用局部变量（查询快）二、其它优化手段 1. 连接多个字符串，使用join而不使用+ 2. 列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作 #循环代码优化测试import time start = time.time()fo...

python可以提高程序执行速度N倍你知道吗？: 1.1。Numba的约5分钟指南 Numba是Python的即时编译器，它最适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码。使用Numba的最常用方法是通过其装饰器集合，可以应用于您的函数来指示Numba编译它们。当调用Numba修饰函数时，它被编译为机器代码“及时”执行，并且您的全部或部分代码随后可以以本机机器代码速度运行！开箱即用的Numba使用以下方法：操作系统：Windows（...

python突然运行很慢: python初学者。刚开始写python小程序，运行速度还可以，两三秒大概出结果。最近两天不知道什么原因，突然运行变得很慢，还是原来的那个小程序，要四五分钟才会出结果，这四五分钟一直是空白状态。如果

从后台看python--为什么说python是慢的: python越来越作为一种科学技术研究的语言越来越流行，可是我们经常听到一个问题，python是慢的。那么我们从后台分析一下，为什么python是慢的。 python是一种动态类型，解释型语言，它的值都是存储在分散的对象中，而不是紧密的缓存之中。1.python是动态类型语言这意味着编译器在程序执行之前并不知道变量定义的类型。C定义变量和Python定义变量的方式的区别：对于C，编译器通过定义

为啥Python运行速度这么慢？: 作者：Anthony Shaw 是 Python 软件基金会成员和 Apache 基金会成员。近来 Python 可谓人气骤升。这门编程语言用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全。然而，它没有因速度而赢得任何奖牌。 Java 在速度方面与C、C++、C#或 Python 相比如何？答案很大程度上取决于你运行的应用程序的类型。没有哪个基准测试程序尽善尽美，不过 The ...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了: 大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。一、电子书搜索对于大部分程序员...

【JSON解析】浅谈JSONObject的使用: 简介在程序开发过程中，在参数传递，函数返回值等方面，越来越多的使用JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写，而且Json采用完全独立于语言的文本格式，这使得Json成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构： “名称/值”对的集合(A Collection of name/va...

《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构: 本文介绍 MySQL 的体系结构，包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。: 程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

卸载 x 雷某度！GitHub 标星 1.5w+，从此我只用这款全能高速下载工具！: 作者 | Rocky0429 来源 | Python空间大家好，我是 Rocky0429，一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱，下载的方式也同样千奇百怪，比如 BT 下载，磁力链接，网盘资源等等等等，下个资源可真不容易，不一样的方式要用不同的下载软件，因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。作为一个没有钱的穷鬼，某度网盘几十 kb 的下载速度让我...

只因接了一个电话，程序员被骗 30 万！: 今天想给大家说一个刚刚发生在我身边的一起真实的诈骗经历，我的朋友因此被骗走30万。注：为了保护当事人隐私，部分情节进行了修改。1平安夜突来的电话开始以为就像普通的诈骗一样，想办法让你把钱...

我一个37岁的程序员朋友: 周末了，人一旦没有点事情干，心里就瞎想，而且跟几个老男人坐在一起，更容易瞎想，我自己现在也是 30 岁了，也是无时无刻在担心自己的职业生涯，担心丢掉工作没有收入，担心身体机能下降，担心突...

python自动下载图片: 近日闲来无事，总有一种无形的力量萦绕在朕身边，让朕精神涣散，昏昏欲睡。可是，像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢，我不禁陷入了沉思。。。。突然旁边的IOS同事问：‘嘿，兄弟，我发现一个网站的图片很有意思啊，能不能帮我保存下来提升我的开发灵感？’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢，当时朕就不假思索的答应：‘oh， It’s simple. Wait for me for a ...

一名大专同学的四个问题: 【前言】　　收到一封来信，赶上各种事情拖了几日，利用今天要放下工作的时机，做个回复。　　2020年到了，就以这一封信，作为开年标志吧。【正文】　　您好，我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。　　先说一下我的基本情况，高考失利，不想复读，来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的，计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...

复习一周，京东+百度一面，不小心都拿了Offer: 京东和百度一面都问了啥，面试官百般刁难，可惜我全会。

Java 14 都快来了，为什么还有这么多人固守Java 8？: 从Java 9开始，Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月，都会冒出一个新版本出来，Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13，到2020年3月份，...

达摩院十大科技趋势发布：2020 非同小可！: 【CSDN编者按】1月2日，阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》，十大科技趋势分别是：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；工业互联网的超融合；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众；量子计算进入攻坚期；新材料推动半导体器件革新；保护数据隐私的AI技术将加速落地；云成为IT技术创新的中心。新的画卷，正在徐徐展开。...

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用: 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API ...

Python+OpenCV实时图像处理: 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试...

2020年一线城市程序员工资大调查: 人才需求一线城市共发布岗位38115个，招聘120827人。其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元，工资中位数为14583元，其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。和往年数据比较： yea...

为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？: 相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果：搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了！: 声明：本文以jdk1.8为主！搞定HashMap 作为一个Java从业者，面试的时候肯定会被问到过HashMap，因为对于HashMap来说，可以说是Java集合中的精髓了，如果你觉得自己对它掌握的还不够好，我想今天这篇文章会非常适合你，至少，看了今天这篇文章，以后不怕面试被问HashMap了其实在我学习HashMap的过程中，我个人觉得HashMap还是挺复杂的，如果真的想把它搞得明明白...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法: 我问了身边10个大佬，总结了他们的学习方法，原来成功都是有迹可循的。

推荐10个堪称神器的学习网站: 每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈）既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

这些软件太强了，Windows必装！尤其程序员！: Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试，面试官没想到一个ArrayList，我都能跟他扯半小时: 我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。: 职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

txt语音阅读器下载: txt语音阅读器以后就告别了看小说的时代，进入听小说时代了。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u010831197/5448071?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010831197/5448071?utm_source=bbsseo[/url]

计算机结构课后答案下载: 计算机组织与结构第七版 william stalling 课后答案相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u010087937/6556201?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010087937/6556201?utm_source=bbsseo[/url]

STM32固件库使用手册的中文翻译版(详细的翻译)下载: STM32固件库使用手册的中文翻译版, 对于固件的应用很有用. 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wuse_2010/3006967?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wuse_2010/3006967?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的