zookeeper怎么判断是master还是salve [问题点数:65分]

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Zookeeper Golang客户端:go-zookeeper的基本使用
Zookeeper Golang客户端:go-<em>zookeeper</em>的基本使用1.连接到ZK server端var hosts = []string{"localhost:8000"}//server端host conn, _, err := zk.Connect(hosts, time.Second*5) if err != nil { fmt.Println(err)
golang通过zookeeper实现master选举
golang通过<em>zookeeper</em>实现<em>master</em>选举应用程序中有一个定时任务模块,之前是单机部署的,在实现多实例部署之后就对应用程序有了如下要求: 一个定时任务只能在一个实例上运行 一个应用实例故障后,原本由该实例执行的定时任务需要在其它实例上继续运行 Zookeeper 能够很容易实现这样的集群管理功能,它能够维护当前的集群中机器的服务状态,而且能够选出一个“总管”,让这个总管来管理集群
用shell命令启动,关闭,查看zookeeper
由于<em>zookeeper</em>启动需要每个节点分别启动 , 操作起来毕竟麻烦 , 提供一种通过shell命令启动 , 关闭 , 查看状态的方法   --新建shell文件夹 # mkdir /usr/shell   --启动 # vim /usr/shell/startzk.sh 输入如下内容 #!/bin/bash echo "start <em>zookeeper</em> server.
Zookeeper中的主节点-从节点应用(master-worker)
一般在这种构架中。主节点进程负责跟踪从节点状态和任务的有效性,并分配任务到从节点。对Zookeeper来说,这个构架风格具有代表性,阐述了大多数流行的任务,如果选举主节点,跟踪有效的从节点,维护应用元数据。 一个重要例子: HBase---Google的数据存储系统(BigTable)模型的实现,在最高层,主节点服务器(H<em>master</em>)负责跟踪区域服务器(HRegionServer)是否可用,
Jenkins学习笔记(三) master/slave的初步认识
在前面使用ant自动构建的helloworld的基础上,实现<em>master</em>把任务分发给slave 试验所用的三台机子(1台<em>master</em>:ubuntu,两台slave:分别为ubuntu、windows) 一、<em>master</em>上的环境设置: 1、  tomcat下部署的jenkins; 2、  gerrit代码审核服务器:(在本例中只用来充当源码仓库) gerrit的端口可以
redis 主从master-slave搭建及测试
一、redis主从的特性   redis 使用异步复制。从 redis 2.8 开始,slave 也会周期性的告诉 <em>master</em> 现在的数据量。可能只是个机制,用途应该不大。 一个 <em>master</em> 可以拥有多个 slave,废话,这也是业界的标配吧。 slave 可以接收来自其他 slave 的连接。意思是不是就是说 slave 在接收其他的slave的连接之后成为 <em>master</em> ?
Zookeeper 入门与基本命令
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化,从而可以达
面试题(redis master和slave是怎么实现数据同步的)
Redis的主从同步机制可以确保redis的<em>master</em>和slave之间的数据同步。按照同步内容的多少可以分为全同步和部分同步;按照同步的时机可以分为slave刚启动时的初始化同步和正常运行过程中的数据修改同步;本文将对这两种机制的流程进行分析。 全备份过程中,在slave启动时,会向其<em>master</em>发送一条SYNC消息,<em>master</em>收到slave的这条消息之后,将可能启动后台进程进行备份,备
Zookeeper实现master-slave选举
一 场景描述    比如存在一个webservice服务 该服务用于提供 一个获取uuid的服务  这个服务调用的程序不多 但是需要考虑到单点故障 当其中一台挂掉后 另一台机器需要充当<em>master</em>提供服务 二 实线流程    图解: 1.<em>zookeeper</em>集群 (这里模拟 我只开启了一台主机 58.1) 2. web服务器(两台服务器用于 <em>master</em>-<em>salve</em>模式)
Zookeeper查看版本
[root@<em>master</em> ~]# echo stat|nc 127.0.0.1 2181-bash: nc: 未找到命令[root@<em>master</em> ~]# yum -y install nc已加载插件:fastestmirrorLoading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.cn99.com * epel: mirrors.ali
Zookeeper master选举
Master/slave 主从,单点故障处理 有一个向外提供的服务,服务必须7*24小时提供服务,不能有单点故障。所以采用集群的方式,采用<em>master</em>、slave的结构。一台主机多台备机。主机向外提供服务,备机负责监听主机的状态,一旦主机宕机,备机要迅速接代主机继续向外提供服务。从备机选择一台作为主机,就是<em>master</em>选举。 主从有多重方式,或者有成熟的产品,但是如果我们自己实现一个主从,该如何下...
zookeeper实现master选举
<em>master</em>选举       随着分布式系统的流行,现在许多服务都需要24小时工作,如果机器挂了的话,我们希望能有其他机器顶替他继续工作。这种问题通常采用<em>master</em>-slave模式,即是正常情况下主机提供服务,备用机器监听主机状态,当主机发生异常时,会选取一个备用机器代替主机器提供服务,这个选举过程即是<em>master</em>选举。      由于<em>zookeeper</em>能保证同一时刻只能具有一个主节点,即使...
zookeepermaster选举与leader选举
开始学<em>zookeeper</em> 中,<em>master</em>选举于leader 选举2个概念比较模糊,谈下自己的理解,如有不对地方请指出共同进步。 1.<em>master</em>选举原理 有多个<em>master</em>,每次只能有一个<em>master</em>负责主要的工作,其他的<em>master</em>作为备份,同时对负责工作的<em>master</em>进行监听,一旦负责工作的<em>master</em>挂掉了,其他的<em>master</em>就会收到监听的事件,从而去抢夺负责工作的权利,其他没有争夺到...
Redis高可用简述与同步机制
1、什么是高可用? 单机redis支撑的并发量有限(一般QPS在1W-几W不等),如果并发量大可能导致redis挂掉;redis配置不合理,fork子进程同步也可能导致redis挂掉(伪挂);操作系统异常(JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG)或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉(暂停对外服务)。等等这些,可能引起业务系统正常运转的,都是非高可用的表现。理想状态...
关于mysql master-slave模式DB服务器的问题发生与解决
刚接收一个内容服务下载网站,整体dai ma
zookeeper实现简单的master选举
Master选举可以说是ZooKeeper最典型的应用场景了。比如HDFS中Active NameNode的选举、YARN中Active ResourceManager的选举和HBase中Active HMaster的选举等。 针对Master选举的需求,通常情况下,我们可以选择常见的关系型数据库中的主键特性来实现:希望成为Master的机器都向数据库中插入一条相同主键ID的记录
Jenkins Master,Slave 使用问题汇总及解决方案
Jenkins Master/slave 使用问题汇总及解决方案 1. 设置job在slave机器上执行 (1)在job的Configure中,勾选“Restrict where this project can be run”,在Label Expression中,输入标签,如“jenkinsDemo2selenium2-slave” (2)在slave的Configure中,在“Labe
Redis学习笔记——复制(Master/Slave)
概念 也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的<em>master</em>和slaver机制,Mater以写为主,Slave以读为主。 作用 (1)读写分离 (2)容灾恢复 使用 (1)配从(库)不配主(库):主机不配置,从机才去配置。 (2)从库的配置:slaveof主库IP主库端口 1)每次与<em>master</em>断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件。 2)In...
zookeeper - master选举(ZkClient)
<em>master</em>选举 1、使用场景及结构   现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用<em>master</em>-<em>salve</em>模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机...
一直对zookeeper的应用和原理比较迷糊,今天看一篇文章,讲得很通透,分享如下:
场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了。         通过我们的讨论和以往的经验<em>判断</em>在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能
Zookeeper已经分布式环境中的假死脑裂
Zookeeper简介在上班之前都不知道有这样一个东西,在开始说假死脑裂之前先说说Zookeeper吧。Zookeeper <em>zookeeper</em>是一个分布式应用程序的协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。 <em>zookeeper</em>是以Fast Paxos算法为基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,
Zookeeper学习(一)
《Zookeeper distributed process coordination》学习笔记。 第一部分Zookeeper基础 通过搭建使用<em>zookeeper</em>管理Master-Worker模式集群,加深对基的理解。系统结构图如下 我们使用工具zkCli以该图为基础实现书中的示例一、Master节点Master节点负责管理workers和tasks,并且负责分配任务(task)
取消mysql的salve设置
分别为192.168.0.11  主       192.168.0.12  从 的两台服务器,主服务器出了点问题,于是把从服务器升为主,主修复后变为从了,在my.cnf中把192.168.0.12的<em>master</em>-host等选项禁掉,重启后发现slave的状态总是为原来的设置,而不是 Empty set 用reset slave也是不行的。   可以用change
Redis实现主从复制(Master&Slave)
由于前段时间公司项目比较赶,一直抽不出时间写博客,今天偷空写一篇吧。前面给大家讲解了单机版redis的基本操作,现在继续给大家讲解一下Redis的进阶部分,主从复制和读写分离。 一、Master&Slave是什么?          也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机 的<em>master</em>/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。 二、
mysql 5.7 搭建传统的异步复制 master/salve
os: centos 7.4 db: mysql 5.7 安装好一台虚拟机,安装好mysql,然后克隆好另外一台虚拟机 centos74_mysql5.7 192.168.56.100 centos74_mysql5.7_slave 192.168.56.200 <em>master</em>端操作 my.cnf 参考另一篇blog create user 'repl...
蓝牙如何区分Master与Slave
BR/EDR: 主动搜索一方处于Discover状态,以较快的速度进行跳频,是发起方,为Master,负责维护Hopping Pattern; 被搜索一方处于Discoverable状态,以较慢的速度跳频,是接收方,为Slave。 LE: 发送广播的一方:发送advertising packets,为Slave; 接收广播的一方:收到广播–&amp;gt;发起connection request,是Ini...
关于zookeeper的自我解惑
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-<em>zookeeper</em>/  Zookeeper工作原理:http://blog.csdn.net/kingson_wu/article/details/25734005  ZOOKEEPER解惑: http://ww
ZooKeeper系列之二:Zookeeper常用命令
ZooKeeper服务命令:      在准备好相应的配置之后,可以直接通过zkServer.sh 这个脚本进行服务的相关操作 1. 启动ZK服务:       sh bin/zkServer.sh start 2. 查看ZK服务状态: sh bin/zkServer.sh status 3. 停止ZK服务:       sh bin/zkServer.sh stop 4. 重启ZK服务:
kafka在zookeeper上的节点信息和查看方式
kafka在Zookeeper上的节点如下图:该图片盗自大牛的博客http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/23744675服务端开启的情况下,进入客户端的命令:{<em>zookeeper</em>目录}/bin/zkCli.sh以下是几个<em>zookeeper</em>客户端用的命令,不只kafka,其他任何注册到<em>zookeeper</em>的服务都可以使用这些命令。1,lsls会显示...
zookeeper 集群中当前zookeeper 状态查看
在项目实施中经常需要用用zookeeeper集群环境,当需要定位<em>zookeeper</em>集群是否稳定的时候,会需要<em>判断</em>集群中leader是否进行改变,这时候就需要命令来查看 命令:<em>zookeeper</em>-3.4.6/bin$ ./zkServer.sh status
Redis同步机制简介
Redis通过主从同步机制来确保<em>master</em>和<em>salve</em>之间的数据同步。 同步机制又分为: 1)全同步 2)部分同步 全同步是指<em>salve</em>启动时进行的初始化同步。 部分同步是指Redis运行过程中的修改同步。 一、全同步 全同步过程如下: 1)在<em>salve</em>启动时,会向<em>master</em>发送一条SYNC指令。 2)<em>master</em>收到这条指令后,会启动一个备份进程将所有数据写到rdb文件中去。 3...
2. master和slave的匹配过程
(一)<em>master</em>的注册过程 1. 首先来看看<em>master</em>的注册过程,在mxc_v4l2_capture.c文件中,从module_init(camera_init)函数开始,在camera_init函数中通过 err= platform_driver_register(&mxc_v4l2_driver) 来将mxc_v4l2_driver这个驱动注册到platform平台上面,如果有匹配
查看mysql主从配置的状态及修正 slave不启动问题
1、查看<em>master</em>的状态 show <em>master</em> status;  //Position不应该为0 show processlist;   //state状态应该为Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated 2、查看slave状态 show slave status; //Slave_IO_Runnin
ZooKeeper使用场景-Leader选举
Leader选举又称为<em>master</em>选举是<em>zookeeper</em>中最为经典的应用场景了。 在分布式环境中,相同的业务应用分布在不同的机器上,有些业务逻辑(例如一些耗时的计算,网络I/O处理),往往只需要让整个集群中的某一台机器进行执行,其余机器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复劳动,提高性能,于是这个Leader选举便是这种场景下的碰到的主要问题。 ZooKeeper需要在所有的服务(可理解为服务器)中选举出一个Leader,然后让这个Leader来负责管理集群。此时,集群中的其他服务器则成了此Leade
zookeeper作为注册中心,使用dubbo
Dubbo简介参考dubbo官网1. 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应
delphi MODBUS控件
应用于delphi下的modbus <em>master</em> <em>salve</em>控制件,支持多种PLC
Nis服务器之Master-Slave设置
NIS slave server是将<em>master</em> server的数据库作为本身的数据库来源。如果网段环境较大,使用Master/Slave主从架构可以分散NIS服务器的负载,也可以避免因NIS服务器宕机而导致的无法登陆的风险 node1.example.com   192.168.1.250  作为Nis的Master服务器 node3.example.com   192.168.1.
HBASE 找不到zookeeper节点
在Hbase的shell下,输入命令list,出现错误 ERROR: Can’t get <em>master</em> address from ZooKeeper; znode data == null
两种常见挂载Jenkins slave节点的方法
1、挂载slave节点的方法在Jenkins的Master上,进入Mange node页面,可以管理node节点,例如新加、删除等操作。 新加node节点的页面如下: 其中, Name是节点名字; Description是节点描述; # of executors是该节点可以同时运行job的数量; Remote root directory主要是添加了workspace的目录; La
Redis复制:主从同步
一、概述 在高并发服务当中,如果使用单个Redis实例,由于Redis采用单进程单线程处理所有请求的方式,即每次只有一个请求在处理,后面的请求排队,如果前面请求执行时间长了,则会影响后面所有请求。所以可以拓展到多个Redis实例,采用主从机制,一个<em>master</em>和多个slave,<em>master</em>和多个slave包含相同的数据,<em>master</em>负责处理写请求,slave负责读请求。Redis主从同步...
mysql集群mastersalve配置mysql的mastersalve详解事件
mysql 集群 <em>master</em>和<em>salve</em> 配置mysql的<em>master</em>和<em>salve</em> 详解事件:由于公司的服务器配置较低,大量的请求用户进来托的很慢将系统,于是想到了mysqd集群配置,具体配置参数就不贴出来了,请看下面 的 原理篇Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程,从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我...
Zookeeper的有关学习
Learnning bigdata.............
Spark架构原理-Master主备切换原理
原文地址:https://blog.csdn.net/zhanglh046/article/details/78485745 Master作为Spark standalone模式的核心,如果Master出现异常,那么集群就不能正常工作。所以Spark会从Standby中选择一个节点作为Master。 Spark支持以下几种策略,这种策略可以通过配置文件spark-env.sh配置spark.d...
简单理解Zookeeper的Leader选举
Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。 1、Zookeeper节点状态 LOOKING:寻找Leader状态,处于该状态需要进入选举流程 LEADING:领导者状态,处于该状
通过zookeeper实现主从(Master-slave)竞选
个人博客原文地址:http://www.ltang.me/2016/08/06/run-for-<em>master</em>-with-<em>zookeeper</em>-md/ 背景 为了提高系统的健壮性,我们常常做出多节点负载均衡的设计,通过<em>zookeeper</em>注册和发现可用服务,调用端通过一定的负载均衡策略决定请求哪一个可用服务节点。 然后,在某些情况下,服务的调用并非由客户端发起,而是由这个服务自身发起。比如,一个服...
Spark技术内幕:Master基于ZooKeeper的High Availability(HA)源码实现
本文详细讲解了Spark在Standalone模式下的Master的HA的源码分析。 为了解决Standalone模式下的Master的SPOF,Spark采用了ZooKeeper提供的选举功能。Spark并没有采用ZooKeeper原生的Java API,而是采用了Curator,一个对ZooKeeper进行了封装的框架。采用了Curator后,Spark不用管理与ZooKeeper的连接,这些对于Spark来说都是透明的。Spark仅仅使用了100行代码,就实现了Master的HA。当然了,Spark是
jenkins 服务(分布式master+slave) 搭建
整体步骤如下: copy一些基础软件 mkdir -p /opt/CIPackage/ cd /usr scp -r root@10.37.77.120:/usr/java ./ cd /usr/local scp -r root@10.37.77.120:/usr/local/sonar ./ cd /opt scp -r root@10.37.77.120:/
Mesos入门整理
Mesos是什么Mesos —— 像用一台电脑(一个资源池)一样使用整个数据中心 分布式操作系统内核 Mesos是以与Linux内核同样的原则而创建的,不同点仅仅是在于抽象的层面。Mesos内核运行在每一个机器上,同时通过 API 为各种应用提供跨数据中心和云的资源管理调度能力。这些应用包括Hadoop、Spark、Kafka、Elastic Search。还可配合框架 Marathon 来管理
【FAQ】Jenkins如何从slave到slave拷贝文件?
安装Copy Artifact Plugin插件即可: https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Copy+Artifact+Plugin
RESET MASTER和RESET SLAVE使用场景和说明
【前言】在配置主从的时候经常会用到这两个语句,刚开始的时候还不清楚这两个语句的使用特性和使用场景。 经过测试整理了以下文档,希望能对大家有所帮助;   【一】RESET MASTER参数 功能说明:删除所有的binglog日志文件,并将日志索引文件清空,重新开始所有新的日志文件。用于第一次进行搭建主从库时,进行主库binlog初始化工作;  注意reset <em>master</em> 不同于purg
Elasticsearch原理(五):Master机制及脑裂分析
Elasticsearch并不像其他工具那样依赖<em>zookeeper</em>,它自己内部有一套维护集群的体系。本文主要研讨Elasticsearch中Master的选举机制。
MySQL 5.6 的MASTER – SLAVE 主从实例配置及切换 (一)
MySQL 5.6 的MASTER– SLAVE 主从实例配置及切换 (一) 1. 任务目标 近期在研究openstack中的trove,涉及到 mysql 的 主从热备的部署和切换, 由于流程复杂,为了更好的理解,直接在Linux上部署,测试一下。 2. 参考 a)MySQL5.6 数据库主从(Master/Slave)同步安装与配置详解2016/5/6 http
zookeeper 各节点数据保证是弱一致性
一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务。不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快。 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证; 顺序一致性; 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性; 更新成功<em>还是</em>失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图
Mesos单点Master集群部署和High Availability集群部署
参考网址:Mesos Deploy Scripts、Mesos High Availability Mode、Mesos Configuration、Re:Problems Of Running mesos-0.20.0 with ZooKeeper 实验环境:mesos版本:0.21.0、操作系统:Red Hat 6   经过三天的折腾,终于将Mesos编译好,并进行了单点M
主仆模式(Master-Slave)
十、主仆模式(Master-Slave) 1、核心思想 一个基于分而治之思想设计模式,将一个任务(原始任务)分解为若干个语义等同的子任务, 并由专门的工作者线程来并行执行这些任务,原始任务的结果是通过整合各个子任务的处理结果形成的。 2、评价: 即提高计算效率,又实现了信息隐藏。 3、适用场景 a、并行计算,目的是提升计算性能。 b、容
单PC Windows环境MySQL主从master-slave模式配置与测试
一、 搭建环境: OS:Windows 7系统 DB:单PC装两个相同版本MySQL Server 5.5位于不同盘符(亦可相同磁盘)。 HOST:主从服务器主机地址均为localhost:127.0.0.1 PORT:主服务器端口:3306,从服务器端口:3307 这台测试PC之前未装过mysql,若原来有mysql再想装恐怕得尝试免安装版。若直接通过msi安装器装会冲突,这就是
转载MySQL主从复制(Master-Slave)实践
MySQL主从复制(Master-Slave)实践MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络):在一主多从的数据库体系中,多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化,业务服务器在执行写或者相关修改数据库...
ZooKeeper安装与测试ha
默认情况下,Standalone的Spark集群是Master-Slaves架构的集群模式,由一台<em>master</em>来调度资源,这就和大部分的Master-Slaves结构集群一样,存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题呢?Spark提供了两种方案:基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File system)和基于zookeepe
Curator Framework判断Zookeeper节点是临时节点还是持久化节点
Curator Framework客户端使用,请看上一篇博客《Zookeeper客户端Curator Framework使用》。CuratorFramework类有一个<em>判断</em>节点是否存在的接口checkExists(),该接口返回一个org.apache.<em>zookeeper</em>.data.Stat对象,对象中有一个ephemeralOwner属性。如果该节点是持久化节点,ephemeralOwner的值...
MySQL主从复制(Master-Slave) 原理详解
https://www.cnblogs.com/gl-developer/p/6170423.html MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。 原理时序图: Created with Raphaël 2.1.2主服务器主服务器从服务器从服务器数据更...
如何判断zookeeper节点是持久节点还是临时节点
最近有些同学过来问我如何<em>判断</em><em>zookeeper</em>的节点是持久节点<em>还是</em>临时节点?其实很简单,接下来我们就来看看<em>判断</em>方法。 <em>zookeeper</em> 持久节点:该数据节点被创建后,就会一直存在于<em>zookeeper</em>服务器上,直到有删除操作来主动删除这个节点。 <em>zookeeper</em>临时节点:临时节点的生命周期和客户端会话绑定在一起,客户端会话失效,则这个节点就会被自动清除。
乐观锁和悲观锁在zookeeper中的应用
一、概念介绍 1、悲观锁,又称为悲观并发控制(Pessimistic Concurrency Control,PCC),是数据库中一种非常典型且非常严格的并发控制策略。悲观锁具有强烈的独占和排他特性,能够有效地避免不同事务对同一数据并发更新而造成的数据一致性问题。悲观锁的实现原理中,如果一个事务(假定事务A)正在对数据进行处理,那么在整个处理过程中,都会将数据处于锁定状态,在这期间,其他事务将无
zookeeper(二)常见问题汇总
一、为什么<em>zookeeper</em>要部署基数台服务器? 二、<em>zookeeper</em>脑裂(Split-Brain)问题 2.1、什么是脑裂? 2.2、什么原因导致的? 2.2、<em>zookeeper</em>是如何解决的? 一、为什么<em>zookeeper</em>要部署基数台服务器? **所谓的<em>zookeeper</em>容错是指,当宕掉几个<em>zookeeper</em>服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的服务数必...
MySQL5.6 数据库主从(Master/Slave)同步配置详解
安装环境 操作系统 :CentOS 7.5 数据库版本:MySQL 5.7.22 主机A:222.222.0.61 (Master) 主机B:222.222.0.62 (Slave) 基本环境配置 开放数据库端口 确保两台机器在同一个局域网 Master的配置 在Linux环境下MySQL的配置文件的位置是在 /etc/my.cnf ,在该文件下[mysqld]中指定Mast...
关于Zookeeper的那些事
转自:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/52226265 官方网址:http://<em>zookeeper</em>.apache.org/ 一、 什么是Zookeeper Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步
Zookeeper 在HBase中充当什么样的角色
HBase部署相对是一个较大的动作,其依赖于<em>zookeeper</em> cluster,hadoop HDFS。                 Zookeeper作用在于:                 1、hbase regionserver 向<em>zookeeper</em>注册,提供hbase regionserver状态信息(是否在线)。                 2、hm
zookeeper选主和同步机制
Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。 状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。更新未完,
Zookeeper之——关于Zookeeper的那些事
官方网址:http://<em>zookeeper</em>.apache.org/ 一、 什么是Zookeeper Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等 二、  为什么使用Zookeeper? 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器
zookeeper Master选举和分布式锁
硬广,理论和实践要结合,少年:https://github.com/singgel/RPC-SkillTree Master选举:   Master选举可以说是ZooKeeper最典型的应用场景了。比如HDFS中Active NameNode的选举、YARN中Active ResourceManager的选举和HBase中Active HMaster的选举等。   Master选举也是充...
zookeeper启动成功,显示not running问题
<em>zookeeper</em>有个节点挂了,重启显示start成功,查看status<em>还是</em>显示not running。网上查了下,一般是端口占用或者删除dataDir下配置的<em>zookeeper</em>_server.pid。结果<em>还是</em>不行。翻了下<em>zookeeper</em>.out的日志,发现是读dataDir下的snapshot失败了。删除了dataDir下整个version-2文件夹,可以正常启动了。综上,清空dataDir时
Hadoop、HBase、ZooKeeper三者部署与关系
这里有几个主要关系: 1.经过Map、Reduce运算后产生的结果看上去是被写入到HBase了,但是其实HBase中HLog和StoreFile中的文件在进行flush to disk操作时,这两个文件存储到了HDFS的DataNode中,HDFS才是永久存储。 2.ZooKeeper跟Hadoop Core、HBase有什么关系呢?ZooKeeper都提供了哪些服务呢?主要有:管理H
一个salve对多个master
请问,能不能现实一个<em>salve</em>对多个<em>master</em>,rn所有的<em>master</em>都是一样的表名,一样的字段名,但不一样的数据库名,我在不同<em>master</em>上的数据库名加上了SZ,HK,US,VN等来区分rn<em>salve</em>上有多个数据库,每个数据库名都与<em>master</em>上的其中一个对应,rn我的目的是,每一个<em>master</em>的数据单向流向<em>salve</em>做汇总供给一个集团报表使用,还有是当是备份所有分公司的数据,rn试问这样的流向能实现吗?rn
关于redis集群的一些事
本文主要讨论Redis集群相关技术及新发展,关于Redis运维等内容,以后另开主题讨论。 本文重点推荐Codis——豌豆荚开源的Redis分布式中间件(该项目于4个月前在GitHub开源,目前star已超过2100)。其和Twemproxy相比,有诸多激动人心的新特性,并支持从Twemproxy无缝迁移至Codis。 本文主要目录如下,对Redis比较了解的朋友,可跳过前两部分,直接欣
Spark学习笔记8-搭建spark的HA(用zookeeper实现spark的高可用)
0.说明我配置的是一个standby节点。如果电脑多建议配置2个standby。1.下载<em>zookeeper</em>下载网址: <em>zookeeper</em>.apache.org 我下载的是3.4.6版: 用tar命令解压到/usr/local/spark里面: 2.配置<em>zookeeper</em>的bin目录在~/.bashrc里面,配置<em>zookeeper</em>的bin目录: 3.修改<em>zookeeper</em>配置文件在zoo
Hadoop Master/Slave部署遇到的问题与解决方法
本人学习Hadoop,尝试使用两台物流
zookeeper启动后查看状态是时显示It is probably not running的问题解决
今天搭建了<em>zookeeper</em>集群,三台服务器的<em>zookeeper</em>都能正常启动,但是在查看<em>zookeeper</em>状态时报It is probably not running错误: 我的集群配置文件是: server.1=192.168.46.201:2888:3888 server.2=192.168.46.202:2888:3888 server.3=192.168.46.203:2888:38...
zookeeper难以理解易混淆的几点
<em>zookeeper</em>难以理解易混淆的几点:           (一)zk自身主备策略 zk的选举值2n+1多数投票通过才选举为主(自身软件,信号量最大为主,和锁的获得算法无关,zk自身的主备是信号量(zk软件自己数据最新的为主),锁是和节点创建有关): 1,第一次每个节点先投自己,就是专为只有一个节点时设计的(有多个节点的时候,肯定不是半数通过) 2,每个节点想其他节点发起询问,
zookeeper安装及配置
这是hadoop,hbase,<em>zookeeper</em>,nutch,solr搭建中<em>zookeeper</em>部分的安装简介。
Hadoop完全分布式安装zookeeper
D.1安装 ZooKeeper D.1.1 下载 ZooKeeper ZooKeeper 是 Apache 基金会的一个开源、分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby一个开源的实现。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 Z...
Spark+zookeeper搭建高可用集群学习笔记
Master结点存在单点故障,所以要借助<em>zookeeper</em>,至少启动两台Master结点来实现高可用,配置方案比较简单 先停止所有Spark服务,然后安装<em>zookeeper</em>,并启动<em>zookeeper</em> 集群规划: 主机名 IP地址 启动程序 <em>master</em>.hadoop 192.168.1.2 <em>zookeeper</em>、<em>master</em>、worker slave1.hado...
ZooKeeper实战之ZkClient客户端实现master群首选举
声明:此博客为学习笔记,学习自极客学院ZooKeeper相关视频;本文内容是本人照着视频里的前辈所讲知识敲了            一遍的记录,个别地方按照本人理解稍作修改。非常感谢众多大牛们的知识分享。   相关概念: 程序主题流程: 说明:创建<em>master</em>不成功,说明<em>master</em>已存在; 说明:读取<em>master</em>数据时失败,可能刚好在读取数据那一刻,<em>master</em>临时节点被删除了。 ...
ZooKeeper--一个具有高可用性的高性能协调服务
ZooKeeper是一个具有高可用性的高性能协调服务。ZooKeeper主要用来解决分布式系统中的“部分失败”问题。本文提供两个代码例子,分别是:Java开发的znode操作代码和配置服务代码。
ZooKeeper完整集群搭建教程
这个教程分享给大家,也记录一下自己踩过的坑。 一、准备工作(大前提!你有JAVA环境!!!) 啰嗦一句:java 的安装: sudo apt-get install openjdk-8-jdk; 第一步:2n+1台虚拟机或者主机:原因是zk的选举机制,这里简单的说一下: 原理:<em>zookeeper</em>在配置文件中并没有指定<em>master</em>和slave,但是,<em>zookeeper</em>在工作时,只有一个节点为...
使用zookeeper实现分布式master选举(c 接口版本)
http://www.cnblogs.com/zhejiangxiaomai/p/5729638.html <em>zookeeper</em>,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列)。 C接口的描述  主要参考 Haippy 的文章 :Zookeeper C API 指南 (感谢大神
zookeeper集群管理
<em>zookeeper</em>介绍 <em>zookeeper</em>是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法。   <em>zookeeper</em>安装和使用 <em>zookeeper</em>的安装基本上可以按照 http://hadoop.apache.org/<em>zookeeper</em>/doc
zookeeper开源客户端Curator典型应用场景之-Master选举(十)
原文地址,转载请注明出处:&amp;amp;amp;nbsp;https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/82880062&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp; &amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;©王赛超&amp;amp;amp;nbsp; 在生产环境中,一般要保证服务的高可用,有时候只需要选出一台机器来执行,其余机器处于备用状态,比如,在分布式系统中很常见的一个问题就是定时任务
Distributed System: ZooKeeper系列之三 (Master选举和分布式锁)
这期文章,参考Linux 爱好者公众号的文章《ZooKeeper原理及其在Hadoop和Hbase中的应用》而归纳整理的。 其实,Master的选举和分布式锁属于ZooKeeper实现的分布式系统的功能。 下面继续来讲讲这两个常用的应用场景。 Master选举: Master选举可以说是ZooKeeper最典型的应用场景了。比如HDFS中Active N
ZooKeeper 工作、选举 原理
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述。在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookee
什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作
什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作?在没有接触Zookeeper的同学,或许会有这些疑问。这里给大家总结一下。一、什么是Zookeeper  ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及L...
Zookeeper常见问题(一)
Zookeeper常见问题(转)   ZK选举过程 当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议: 选举线程由当前Server发起选举的线程担任,其主要功能是对投票结果进行统计,并选出推荐的Server; 选举线程首先向所有...
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