微信公众号开发，怎么回复指定 media_id 的图文消息素材？

macleer 2016-08-05 03:33:14

图文素材在微信后台已编辑好，我在程序可以获取素材media_id，看微信开发文档可以回复指定 media_id 的图片、语音、视频消息，但图文消息好像没有，需要自己用xml拼接，有没有朋友做过回复指定 media_id的图文消息啊？

...全文

831 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

qq_33810786 2016-11-16

打赏
举报

没有吧，我也在找，如果没有就不能动态的管理被动回复图文消息了

代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/09777afa686e 《动手深度学习》是由李沐博士及其团队编写的深度学习教材，凭借其浅显易懂且注重实践的特点，赢得了广大读者的青睐。该书配套的PyTorch版本d2l包作为代码库存在，其目的是辅助读者更深入地理解和应用深度学习技术。d2lzh_pytorch.zip是一个压缩文件，里面存放了适用于PyTorch环境的d2l包，该包内含了一系列自定义函数，能够简化深度学习实验和项目的开展。d2l包的设计理念在于提供简洁且直观的操作界面，让初学者能够迅速掌握深度学习，同时也为经验丰富的开发者设计了高效的工作流程。此包主要涵盖以下几个组成部分：1. **数据加载和预处理**：d2l包内含了便捷的数据加载工具，例如`dataloader`，可用于处理常见的 datasets，如MNIST、CIFAR-10、IMDB等。除此之外，还集成了一系列数据预处理方法，例如归一化、标准化等，有助于用户高效地准备训练数据。2. **模型构建**：d2l包封装了多种经典的深度学习模型架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及Transformer等。这些模型仅需少量代码即可快速实现，从而降低了模型构建的难度。3. **优化算法**：d2l包实现了多种优化器，涵盖随机梯度下降（SGD）、动量SGD、Adagrad、Adam等，这些优化器在模型训练过程中扮演重要角色，负责调整学习率和参数更新策略。4. **损失函数**：d2l包提供了多种常用的损失函数，例如均方误差（MSE）、交叉熵损失、Hinge损失等，它们对于评估模型性能和指导模型训练至关重要。5. ...

（69页PPT）制造管理方面企业资源规划文档.ppt

基于jQuery与AJAX的combobox下拉选择与数据表格一体化组件_学生信息管理_年级专业班级姓名学号字段展示与交互_用于快速构建校园管理系统中的可搜索分页表格模块_支持自定.zip毕业设计课题--智能农业管理系统

嵌入式编译脚本-版本1

（74页PPT）扬州西区万达广场产品说明会活动策划方案.pptx

111,120

社区成员

642,537

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章