如何开发——像pdf阅读器一样的自定义对象? 在线急等 各路大神速来

VC/MFC > ATL/ActiveX/COM [问题点数:100分,结帖人zhaoxueqian1988]
等级
本版专家分:2404
结帖率 92.31%
等级
本版专家分:160848
勋章
Blank
探花 2019年总版新获得的技术专家分排名第三
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
Blank
银牌 2020年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2020年11月 总版技术专家分月排行榜第二
2020年6月 总版技术专家分月排行榜第二
2020年4月 总版技术专家分月排行榜第二
2019年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2019年5月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2020年7月 总版技术专家分月排行榜第三
2020年1月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年8月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年4月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年3月 总版技术专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:17614
等级
本版专家分:2404
jogger007

等级:

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

使用webmagic采集博客类的网站示例

区块链技术

https://www.zhihu.com/question/37290469 作者:汪乐-LaiW3n 链接:https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/107612456 ...商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...--

有哪些优秀的科学网站和科研软件推荐给研究生?

ljthyd ,食品科学博士,粮食加工 2032 人赞同 写几个常见的我觉得挺好的网站及软件,也不知道你什么学科,就写一些所有学科基本都用得到的吧。...1、小木虫论坛(小木虫论坛 - 学术科研第一站)及其APP ...

我对ACM初学者想说的话

1 算法学习  ACM算法的学习,一般看刘汝佳的系列书籍即可。初学者需要看的书是《算法竞赛...但是紫书的题目相当灵活,对初学者说未必简单(不要因为我这么说就以为小白书的题就容易了),大家可以都先看一看,最...

ROS机器人操作系统资料与资讯(2018年6月)

由于最近工作加班过多,身体状况较差,精神情况不好,没有及时更新机器人相关理论和应用的知识,疲惫不堪。分享一些愉快的消息,艺术与科技之美:---------艺术中使用ROS(ROS in art installations/projects)引自...

怎样做出优秀的扁平化设计风格 PPT 或 Keynote 幻灯片演示文稿?(装)

不知道你有没有想过,为什么很人多的扁平化 PPT 是这个样子: ...本文就从以下 3 个方面跟各位传授经验: 形式篇(快速做出扁平化 PPT 特征) 设计篇( PPT 高大上设计指南) 资源篇(善于使用 PPT 辅助...

阿里巴巴、百度前端工程师 2015 暑期实习生面试经历

有机会一定去体验下~ 这篇博客一来为自己作记录,二希望给需要的人一些经验。如果有觉得我又说着说着吹捧起自己来了,千万别觉得我很骄傲~ 其实是因为我一直都会给自己积极的心理暗示哦! 准备工作 最初是听...

使用 LaTeX 的笔记

综合各路大神组成了这篇长博文,,, 1. 简介 维基百科 LaTeX 是一种基于TEX的排版系统,由美国电脑学家莱斯利·兰伯特在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥...

转载-我对ACM初学者想说的话

目录(?)[+]算法学习编程语言学习练题与竞赛总结与扩展 ... ACM算法的学习,一般看刘汝佳的系列书籍即可。初学者需要看的书是《算法竞赛入门经典》(俗称小白书),或者可以看《算法竞赛入门经典(第二版)》...

ACM的入门

1 算法学习  ACM算法的学习,一般看刘汝佳的系列书籍即可。初学者需要看的书是《算法竞赛...但是紫书的题目相当灵活,对初学者说未必简单(不要因为我这么说就以为小白书的题就容易了),大家可以都先看一看,最...

用 CentOS 7 打造合适的科研环境

用 CentOS 7 打造合适的科研环境 发表于 2014-07-15  | 分类于 Linux  | | #Python #Perl #CentOS 这篇博文记录了我用 CentOS 7 搭建 地震

js学习入坑第二篇

登录 | 注册 收藏成功 确定 收藏失败,请重新收藏 确定 *标题 标题不能为空 网址 标签 位置 个人主页 - 我的知识 ...

阿龙的学习笔记---C++ 软开学习路线梳理、阶段性总结

1. 前言 不是科班出身,机械学院下的机器人专业,乱七八糟QT、ROS、双目、... 当然有这么多成功的大佬们是我学习的方向,看看各路大神都是怎么学的呗。 找了一些学习路线的总结: C++后台开发学习路线(已签腾讯后..

图注意力网络_知识图注意力网络KGAT学习及代码讲解

之前学习了将图谱引入推荐的RippleNet模型[1],今天再为大家准备一道大餐:融合了user-item交互信息以及KG信息的推荐模型KGAT。一简介协同过滤CF算法利用用户的行为信息进行偏好预测,该方法在推荐系统里有较好的...

tableau 实战练习数据源分享_Tableau数据可视化分析案例

0x00 Tableau简介Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实现的商务智能展现工具,可用来实现交互的、可视化的分析和仪表盘应用。Tableau提供了体验感良好且易用的使用界面,在处理大规模、多维数据时,可以即时从...

鸟哥的Linux私房菜基础学习笔记 序

在借到书的同时也从网上找到了相同版本的pdf电子书,但是考虑了决定还是把纸质书带回家,要知道我这次背回家不止这一本厚实的书,作为一个学生放寒假带了三本厚书回家,如果被人知道的话肯定要笑话的,不是笑话寒假...

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

.NET Conf China 2020讲师 PDF

.NET Conf China 2020讲师 PDF

Xshell破解版

Xshell破解版,亲测可用,Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

C#入门必看实力程序100个

C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家,需要的可以下载

c语言项目开发实例

十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

相关热词 c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据 c# 线程结束回调