jcd文件的mime类型是多少?

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:40分]
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吴青峰

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JavaScript跨域插件 实现双向跨域

由于浏览器的限制,JavaScript 跨域的问题,一直是一个颇为棘手的问题。HTML5 提供了跨文档消息传输的...使用这个功能,不仅同源(域 + 端口号)的 Web 网页之间可以互相通信,还可以在两个不同域名之间实现跨域通信。

关于sql语句的limit与查询记录的下标

一 .  之前有使用过limit,limit的作用就是控制显示查询出来的语句从哪一条显示到哪一条。 它后边跟着另个参数, limit a,b 表示从查询到的记录中,只显示第a行到第b行。 二.  然后,我们查询到的的记录第一条...

Windows Server 2003 密钥

最新:微软学生Windows Server 2003密钥免费...电驴资源 下面是用户共享的文件列表,安装电驴后,您可以点击这些文件名进行下载 Windows.Server.2003.rar 详情 373B 373B [资源名称]---微软学生Windows Serv

创建存储过程使用字符串并接sql再执行语句

DROP PROCEDURE if EXISTS getData; CREATE PROCEDURE getData() BEGIN DECLARE str VARCHAR(50); SET str = 'AX_1415';...set @sqlstr=concat('select 1234 ',str,' from jc_yg_82600 WHERE JCD_id=100000002 AN

使用jedisCluster操作Redis集群

    连接单机版 第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。 第三步:打印结果。 第四步:关闭Jedis ...Jedis...

認識 Lambda/Closure

在 CodeData 網站撰寫的一系列認識 Lambda/Closure 文章。 認識 Lambda/Closure(1)從 JavaScript 的函式物件談起認識 Lambda/Closure(2)什麼是 Closure?認識 Lambda/Closure(3)Python 對 Lambda/...

winrar命令行模式执行

winrar命令行模式执行如果我想把 d:/123 目录压缩成 d:/test_2005-07-20.rar,就可以执行路径/winrar a -m5 -k -t -agYYYY-MM-DD D:/test_ D://1232 回复:请教高手,winrar 的命令行怎样使用? 我写的一个:c://...

新手电脑硬件软件故障解答(三)

移动硬盘拷贝数据蓝屏 问:我从朋友处借来一个百事灵30GB USB移动硬盘,安装好以后开始拷贝数据,可拷贝了大约1GB内容后机器就出现了蓝屏,系统提示说找不到移动硬盘,但重新拔插一遍后又可以使用。...

打开 fiddle软件 浏览器访问不了https网站

原因:经过fiddle代理 然后。。。。 解决方法:在fiddle -> tools->options-> https-> actions里下载证书 然后再浏览器里导入证书

将checkbox选中的值写入数组

var selected=newArray(); $("input:checkbox[name=jcd]:checked"]).each(funxtion(i){ selected[i]=$(this).val(); })

emule应用及原理(转载)

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angularjs——div+angularjs实现下拉树

angularjs——div+angularjs实现下拉树 1.效果图 2.前台代码 ...ons-page ng-controller="checkPointController" ng-init="checkPointdata">...ons-toolbar class="hlxny-head" ng-class="{'isIOS':isIOS}"&g...

【Redis】Redis三个问题+五种基本类型底层原理+单机版使用+集群版使用

目录 一、前言 二、redis基础知识 2.1 从“处理器-缓存-内存”到“后台-redis-数据库” 2.2 不使用缓存与使用缓存(读操作+写操作) 2.3 redis典型问题:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿...三、redis五种类型的底...

Linux内核源代码情景分析笔记

Linux内核源代码情景分析笔记好吧,首先我承认我要是读者的话,这篇文章我看着也头疼,因为写的太长太泛(其主要部分集中在内存管理,进程管理,文件系统)!原本是想按自己理解的精简精简的,按照操作系统中两个...

9月最新win10专业版密钥激活

当我们在使用Win10系统时,如果没有激活码,很多功能都会被限制,因此小伙伴们都在到处求Win10激活密钥的资源,今天特地为大家整理了Win10激活密钥大全以及Win10专业版永久激活方法分享,有需要的用户们不妨来看看吧...

JS对象和Java对象转成JSON

一.Json对象与Json字符串的转化 1.jQuery插件支持的转换方式: ... $.parseJSON( jsonstr ); //jQuery.parseJSON(jsonstr),可以将json字符串转换成json对象 ...2.浏览器支持的转换方式(Firefox,chrome,opera,...

Redis集群:使用Spring和jedisCluster操作Redis集群

jedisCluster   非Spring和jedisCluster操作Redis集群 jar包 &lt;!-- 指定版本号 --&gt; &lt;properties&gt; &lt;!-- JEDIS --&gt; &lt;jedis.version&......

LIRe 源代码分析 2:基本接口(DocumentBuilder)

本文分析LIRe的基本接口。LIRe的基本接口完成的工作不外乎两项:生成索引和检索。生成索引就是根据图片提取特征向量,然后存储特征向量到索引的过程。检索就是根据输入图片的特征向量到索引中查找相似图片的过程。

windows server 2003序列号

转载自: ...以下序列号全部来源于网络整理 windows2003 64位注册码 Windows 2003 R2 64bit Enterprise VOL Edition 企业版 MR78C-GF2CY-KC864-DTG74-VMT73 VPT7T-77D38-KWVW2-2G34P-73GBQ BVPPQ-C...

redis详解——redis集群搭建和使用(二)

上一章我写到redis简单的介绍和如何单机的使用,当我们redis相当重要的时候那么接下来就需要搭建一个集群了。 1 Redis集群的介绍 1.1 redis-cluster(集群)架构图 架构细节: ...(1)所有的redis节点彼此互联...

ED2K

黑客基地精华文档.rar 新手学习资料V1.0.rar 作真正属于自己的后门程序.rar [01] 配置安全的个人计算机.rar [02] SQL注入技术实例讲解.rar [03] 手工清除QQ连发消息病毒.rar [04] 配置最流行的WEB服务器...[0

springboot+达梦数据库

什么是达梦数据库 达梦数据库是一款国产化数据库,多用于军工企业 引入达梦数据库jar 1.先在代码src目录下新建一个lib目录,将Dm7JdbcDriver17.jar拷入该目录 2.在pom.xml中引入该jar <dependency>...

2004度精华软件总结

FlashFXP v3.1.7 build 1060 Beta 简体中文版(烈火)Z}Q©可以可以论坛 -- 可以可以论坛,真的可以 EEPJ软件语言:简体中文C*M4}软件类别:汉化补丁 / 注册版 / FTP 工具r运行环境:Win9x/NT/2000/XP/_F/软件大小:...

phpstudy 安装sg11教程

我在网上也看了很多文章,然后我发现自己安装了就不好使才发现是php缺少文件 我已经都打包百度云并且录制一个新版本的phpstudy安装这个的视频教程,你们可以看看不懂问我 QQ13288793 QQ1918812225 链接:...

使用telnet发送email(内嵌图片,附件)

使用telnet发送email(内嵌图片,附件)因为最近想复习一下smtp协议所以无聊的本人想使用telnet发送email,虽然比较简单但还是记录下来希望可以给一些需要的朋友帮助吧。准备: 首先本人实在windows系统上进行的test...

AngularJs 实现下拉树

点击部门展开或者折叠,点击箭头选择人员

LIRE代码剖析3——常用的特征提取与匹配方法

由于一种特征总是存在无法克服的缺陷,或者检索太慢(如纹理检索),或者匹配效果差,目前很多检索技术都是有机综合多种特征,LIRE中实现的CEDD和FCTH方法,及其组合JCD法是目前检索速度快,查全率和查准率都很高的...

ElasticSearch 图片搜索插件 (一)

一, 关于ElasticSearch ElasticSearch 是基于 Lucene 的分布式搜索引擎。 虽然Lucene 从 版本6 开始内部使用了bkd树使得多维搜索问题得到显著优化,但是 ElasticSearch 实际只在 numeric range 问题上使用了bkd树...

html登录页面整理

3 function r() { var username=document.getElementById("username"); var pass=document.getElementById("password"); if(username.value=="") { alert("请输入用户名"); username.focus();... if

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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