nosql适合OLAP吗？

中国云计算基础架构开发者大会 2016-08-19 02:01:46

有没有人知道nosql是否适合OLAP？谢谢！

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SongDongmei 2016-08-19

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OLAP包括OLAP引擎（提供sql接口和多维分析能力）和底层的数据存储传统的OLAP包括ROLAP（基于关系型数据库）,MOLAP（基于多维数据组织）,HOLAP(混合)。各有优缺点吧。现在也出来了NOSQL OLAP。比如kylin, 就有hbase协处理器。看发展吧。

1 序 2 思想篇 2 CAP 2 最终一致性 2 变体 2 BASE 2 其他 2 I/O的五分钟法则 2 不要删除数据 2 RAM是硬盘,硬盘是磁带 2 Amdahl定律和Gustafson定律 2 万兆以太网 3 手段篇 3 一致性哈希 3 亚马逊的现状 3 算法的选择 3 Quorum NRW 3 Vector clock 3 Virtual node 3 gossip 3 Gossip (State Transfer Model) 3 Gossip (Operation Transfer Model) 3 Merkle tree 3 Paxos 3 背景 3 DHT 3 Map Reduce Execution 3 Handling Deletes 3 存储实现 3 节点变化 3 列存 3 描述 3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构 4 性能测试 4 dbcached 4 Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra 4 Cassandra特点 4 Keyspace 4 Column family（CF） 4 Key 4 Column 4 Super column 4 Sorting 4 存储 4 API 4 Google之BigTable 4 Yahoo之PNUTS 4 特点 4 PNUTS实现 4 Record-level mastering 记录级别主节点 4 PNUTS的结构 4 Tablets寻址与切分 4 Write调用示意图 4 PNUTS感悟 4 微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4 Amazon之SimpleDB 4 Chordless 4 Redis 4 Scalaris 4 Tokyo cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key Value存储 4 Amazon之Dynamo 4 功能特色 4 架构特色 4 BeansDB 4 简介 4 更新 4 特性 4 性能 4 Nuclear 4 两个设计上的Tips 4 Voldemort 4 Dynomite 4 Kai 4 未分类 4 Skynet 4 Drizzle 4 比较 4 可扩展性 4 数据和查询模型 4 持久化设计 5 应用篇 5 eBay 架构经验 5 淘宝架构经验 5 Flickr架构经验 5 Twitter运维经验 5 运维经验 5 Metrics 5 配置管理 5 Darkmode 5 进程管理 5 硬件 5 代码协同经验 5 Review制度 5 部署管理 5 团队沟通 5 Cache 5 云计算架构 5 反模式 5 单点失败（Single Point of Failure） 5 同步调用 5 不具备回滚能力 5 不记录日志 5 无切分的数据库 5 无切分的应用 5 将伸缩性依赖于第三方厂商 5 OLAP 5 OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 5 NOSQL们背后的共有原则 5 假设失效是必然发生的 5 对数据进行分区 5 保存同一数据的多个副本 5 动态伸缩 5 查询支持 5 使用 Map/Reduce 处理汇聚 5 基于磁盘的和内存中的实现 5 仅仅是炒作? 6 附 6 感谢 6 版本志 6 引用

Sybil是仅附加的分析数据存储，无任何前期表架构要求。只需将JSON记录记录到表中并运行查询即可。 sybil用Go语言编写，旨在在一台或多台计算机上对多维数据进行快速的全表扫描。和提供更多文档。如果sybil本身并不有趣（反正谁想运行命令行查询？），则sybil是的受支持后端好处易于设置并在sybil中获取数据-只需将stdin上的JSON传递给sybil 支持直方图（和百分位数），标准偏差和时间序列汇总运行快速的全表查询（）通过按列压缩方案降低磁盘使用率无服务器设计，内存使用受控制每个表的保留策略（指定表的最大使用期限和/或大小）耐时间戳的查询缓存（可选），可避免重新计算劣势不支持联接没有对数据的UPDATE操作-仅写入安装 go get github.com/logv/sybil 建置状态附加信息

由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。下面是对有关资料的整理还有一些扩展内容以链接的方式展示，有兴趣可以点击了解一下。非常适合小白，让你部署不迷路！

适用于MongoDB的Flexmonster连接器网站： Flexmonster数据透视表和图表 Flexmonster Pivot是用于交互式Web报表的功能强大JavaScript工具。它使您可以快速方便地可视化和分析JSON，CSV，SQL，NoSQL，Elasticsearch和OLAP数据源中的数据。 Flexmonster旨在与任何客户端框架无缝集成，并且可以轻松地嵌入到您的应用程序中。该存储库包含用于应用程序的Flexmonster Connector的源代码。是一种特殊的服务器端工具，旨在帮助您将MongoDB数据库中的数据检索到Flexmonster Pivot。它必须嵌入到服务器中，该服务器接受来自Flexmonster的数据请求并将它们传递给连接器。目录：用法有关Flexmonster MongoDB连接器用法的详细信息，请参阅。要了解连接器API，请查看以下部分：。样例项目请参阅的。执照这是。我们有30天免费试用！用于MongoDB的Flexmonster连接器模块作为Flexmonster Pivot的MIT许可

greenplum-db-6.10 安装包linux6,开源版如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性：第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。第二，支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一致性。第三，做为分布式数

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