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推廣一下General kernel debugger
火雲邪神
2016-08-31 11:51:10
推廣一下General kernel debugger
https://github.com/mcheung63/GKD
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推廣一下General kernel debugger https://github.com/mcheung63/GKD
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日立奔腾浪潮微软松下联想
2016-09-19
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赵4老师
2016-09-19
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能写程序-会种庄稼
2016-09-01
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吾皇威武~~~~~
利用模型预测控制进行激进车辆碰撞规避机动.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
YOLO算法家庭厨房厨具目标检测数据集-1308张-标注类别为工具.zip
【注:该页面底部资源详情处,可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集, 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8,v9, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法,含标签,已标注好,可以直接用来训练; 2. 内置data.yaml数据集配置文件,已经划分好了训练集、验证集等; 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
ballgown转录本差异分析[源码]
本文介绍了使用ballgown进行转录本水平差异分析的方法。转录组差异分析有两种策略:基于raw count(如DESeq2、edgeR)和基于FPKM/RPKM(如cuffdiff)。ballgown是针对FPKM值的差异分析R包,可通过两种方式获得转录本水平的FPKM值:一是使用stringTie软件添加-b参数生成ballgown输入文件;二是使用tablemaker软件调用cufflinks生成输入文件。每个样本会生成包含e_data.ctab、e2t.ctab、i2t.ctab、i_data.ctab、t_data.ctab五个文件的文件夹。分析时,先通过ballgown函数读取所有样本输入文件,然后设置样本分组,最后使用stattest函数进行差异分析,支持exon、intron、gene、transcript四种水平。ballgown还支持时间序列分析和自定义模型,为转录组差异分析提供了便捷的解决方案。
软件测试常用工具大全[源码]
本文整理了软件测试领域常用的工具清单,涵盖Bug管理(禅道)、网络抓包(Fiddler、Wireshark、谷歌开发者工具)、接口与性能测试(Postman、JMeter、LoadRunner)、安全测试(AppScan、Burp Suite)、移动端自动化测试(Appium)、数据库管理(Navicat)、开发与编程环境(Python+PyCharm、Git)、系统与虚拟机(VMware、Linux系统、Xshell、PuTTY)、远程办公(Easyconnect)、效率协作(XMind)、物联网通信(MQTT)以及AI赋能测试(AI代码分析、生成测试用例、SQL助手)等十二大类,并提供了各工具的网盘下载地址,方便测试人员快速获取和安装使用。
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于粒子群算法(PSO)的电动汽车充电动态优化策略,依托Matlab平台实现完整的仿真模型与优化算法,旨在通过智能优化手段提升充电过程的经济性与电网友好性。研究构建了综合考虑电网负荷曲线、实时电价波动、用户充电需求及时段偏好等多重因素的动态优化模型,采用粒子群算法高效求解电动汽车集群的最优充电调度方案,有效实现了削峰填谷、降低用户充电成本、提升电网运行稳定性以及促进可再生能源消纳的多重目标。文中提供了详尽的Matlab代码实现流程与仿真案例分析,便于读者复现结果并进行二次开发与算法拓展。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事电动汽车、智能电网、需求侧管理、优化调度及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站或充电服务平台的智能调度系统设计与优化;②作为高校与科研机构在智能优化算法、能源互联网、智慧交通等交叉学科教学与科研项目的核心参考案例;③支撑电力系统中需求侧响应、分布式能源协同控制及车网互动(V2G)技术的研究与工程实践。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注粒子群算法在充电优化模型中的参数设置、收敛特性分析与全局寻优能力评估,同时可将其拓展至与其他智能算法(如遗传算法、灰狼优化、鲸鱼算法等)的性能对比研究,以深化对不同优化策略在复杂能源系统中适用性的理解。
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汇编语言(Assembly Language)是任何一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言,亦称为符号语言。
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