[推荐] 全国人民喜迎油价上升 [问题点数:300分]

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动态规划:最长上升子序列(二分算法 nlogn)
解题心得: 1、在数据量比较大的时候n^2会明显超时,所以可以使用nlogn 的算法,此算法少了双重循环,用的lower_bound(二分法)。 2、lis中的数字并没有意义,仅仅是找到最小点lis[0]和最大点lis[len],其中,在大于lis[len]时len++,在小于lis[len]时可以将arr[i]在lis中的数进行替换掉。所以此算法主要是在不停的找最合适的起点和最合适的终点。
Logistic回归基础篇之梯度上升算法
作者:崔家华 编辑:赵一帆 一、前言         本文从Logistic回归的原理开始讲起,补充了书上省略的数学推导。本文可能会略显枯燥,理论居多,Sklearn实战内容会放在下一篇文章。自己慢慢推导完公式,还是蛮开心的一件事。 二、Logistic回归与梯度<em>上升</em>算法         Logistic回归是众多回归算法中的一员。回归算法有很多,比如:线性回归、Logistic回归、多
身份证信息查不到照片
您好,我的身份证在网上查不到照片,我之前是外地户口上大学的时候迁到了学校,身份证也是在大连办的,当时都是在开发区,大学毕业后,我的户口迁回了原籍,但是身份证没变,现在工作了,在银行办理业务的时候告知在网上查不到照片,有些业务不能给办理,我想问一下,为什么现在网上查不到我的身份张照片,这个问题怎么解决,需要到哪里,找什么部门怎么解决,怎么才能在网上有自己的身份证照片,越快越好,因为这确实很耽误事情,
李总理深夜就疫苗事件作批示!国务院派调查组!必须给全国人民一个明明白白的交代...
7月22日深夜,发酵了整个周末的假疫苗事件,终于迎来高层批示!李总理在批示中要求,国务院要立刻派出调查组,对所有疫苗生产、销售等全流程全链条进行彻查,尽快查清事实真相,不...
最长上升子序列长度及其个数
求最长<em>上升</em>子序列长度的两种方法: int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int lis = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = 1; for (int j = 0; j < i; j++) { if (a[j] < a[i]) dp[i] = max(dp[i], dp[j]
LIS最长上升子序列(线性上的DP)总结
求最长<em>上升</em>子序列问题如下:        给定n个整数a1,a2,a3……an,按从左到右的顺序选出尽量多的整数,组成一个<em>上升</em>子序列。例如序列1,6,2,3,7,5,可以选出的最长的<em>上升</em>子序列是1,2,3,5; 分析:      对于线性结构上的dp,我们常常设以某个点结尾能达到的最大/小值;     那么我们可以设dp[i]为以i结尾的最长<em>上升</em>子序列的长度,当到i+1的时候,如果这一位的...
机器学习实战-logistic回归随机梯度上升浅见
本周跟着书本调试了一下实战第五章logistic回归,下面浅谈一下我在随机梯度<em>上升</em>中遇到的问题以及一些见解。 方式一:随机但有重复,增大遍历次数 def stocGradAscent1(dataMat,labels,numIter=150): m,n = shape(dataMat) weights = ones(n) for j in range(numIter): dataIn
DP算法之最长上升子序列
1.问题描述 描述 一个数的序列bi,当b1 &amp;lt; b2 &amp;lt; ... &amp;lt; bS的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 &amp;lt;= i1 &amp;lt; i2 &amp;lt; ... &amp;lt; iK &amp;lt;= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)...
最长上升子序列.java
package A类有价值的回顾的; //(LIS) /* * 5-10 列车调度 (25分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道。每趟列车从入口可以选择任意一条轨道进入,最后从出口离开。在图中有9趟列车,在入口处按照{8,4,2,5,3,9,1,6,7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减
人工智能--螺旋上升的60年
这是2016年10月29日,高文院士在“泰山学术论坛–智慧矿山信息技术专题”会议上做的报告。有幸聆听,受益匪浅。现在将主要内容整理如下:报告人简介:高文,北京大学教授,博士生导师,中国工程院院士(55岁当选)。第十届全国政协委员,现任数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长。2013年3月,任第七届国家自然科学基金委员会副主任。2013年当选美国计算机学会会士(ACM Fellow)。现任北京大学信息
C++动态规划算法之最长上升子序列
最长<em>上升</em>子序列 Description一个数的序列bi,当b1 b2 bS的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 < ... < iK 你的任务,就是对于给定的序列,求出最长<em>上升</em>子序列的长度。 Input输入的第一行
关于动态规划中最长上升子序列和最大上升子序列总结
  今天将详解一下最长<em>上升</em>子序列和最大<em>上升</em>子序列这种题,实际上两种题考的是一种题,最大<em>上升</em>子序列只是 稍微改动的最长<em>上升</em>子序列。   还是一样我先给出做题样例和模板。 一.样例   《 超级跳跃》 是一款非常简单的小游戏,它的规则是这样的: a. 游戏赛道被分为了 N 块区域,每块区域具有一个价值 Ki; b. 玩家起始站在道路的起点处,当参与者到达终点处时游戏结束; c. 玩家每次...
机器学习基础-5.PCA和梯度上升
一、PCA1.PCA概念PCA(principle component analysis),即主成分分析法,是一个非监督的机器学习算法,主要用于数据的降维,通过降维可以发现更便于人理解的特征,此外还可以应用于可视化和去噪。...
Logistic回归(随机梯度上升
由于梯度<em>上升</em>优化算法在每次更新数据集时都需要遍历整个数据集,计算复杂都较高,这里有一个随机梯度<em>上升</em>算法也可以求得回归系数,这种算法一次只用一个样本点来更新回归系数。 def stocGradAscent0(dataMatrix, classLabels): m,n = shape(dataMatrix) alpha = 0.01 weights = ones(n) #
Leetcode300——最长上升子序列(动态规划)
题目描述:给定一个无序的整数数组num,找到其中最长<em>上升</em>子序列的长度。   示例: 输入:[10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长的<em>上升</em>子序列是[2,3,7,101],它的长度是4     典型的动态规划题目,定义一个数组dp,其中dp[i]代表以第num[i]为结尾取得的最长长度,最后返回最大的那个dp[i]就行了, 所以这道题的重点在于怎么求得dp[i...
最长上升子序列(打印输出和求出最长的长度)
poj 2533,贪心+二分,dp,还有想办法把那个结果输出来
LIS(最长上升子序列)问题的三种求解方法以及一些例题
摘要本篇博客介绍了求LIS的三种方法,分别是O(n^2)的DP,O(nlogn)的二分+贪心法,以及O(nlogn)的树状数组优化的DP,后面给出了4道LIS的例题。LIS的定义一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列(a1, a2, …, aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1, ai2, …, aiK),这里1 <
Java实现-最长上升子序列
public class Solution { /** * @param nums: The integer array * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence) */ public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums)
ACM模板——最长上升子序列(LIS)
最长<em>上升</em>子序列
【优化】对偶上升法(Dual Ascent)超简说明
从便于理解的角度结合图示介绍对偶<em>上升</em>法。
C语言 动态规划&背包 最长上升子序列
最长<em>上升</em>子序列 Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 一个数的序列bi,当b1 2 S的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里11
HDU3308 LCIS(线段树求最长上升子序列)
  Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8771    Accepted Submission(s): 3770   Problem Description Given n integers. You have two ...
hdu 3030 Increasing Speed Limits(树状数组求最长上升子序列)
在前边关于DP总结的文章中说了通过普通的DP法个二分查找法求最长<em>上升</em>子问题,最近在学习BIT,然后突然发现原来通过BIT也可以求最长<em>上升</em>子序列问题。本来想着可以通过类似的方法在O(nlogn)时间内求出,然而题目的意思是求出总和,这样的话二分法就不好使了,一开始也没有理解,不过通过单纯的求最长<em>上升</em>子序列,终于搞明白了。 先来看看求解普通的最长<em>上升</em>子序列问题: 题目中首先将重复的元素去掉,以为我
c++最长上升子序列
题目描述 给定n个数,其中n为键盘输入,求该数列的最长<em>上升</em>子序列 输入样例 7 2 5 3 4 1 7 6 输出样例 4 题目分析 首先我们要了解的就是什么是<em>上升</em>子序列,<em>上升</em>子序列是在一行数列中,严格<em>上升</em>的部分,但是不一定连续。 比如题目中的样例 对就是这样,不一定要连续嗯 思路讲解 让我们举个例子:求 2 7 1 5 6 4 3 8 9 的最长...
300. 最长上升子序列
1、常规动归思想 首先使用的是常规的动归思想,时间复杂度为 O(n^2),不多解释,只是要注意,dp[i] 每次都是在 dp[0] - dp[i-1] 中寻找最大的值 + 1。 public int lengthOfLIS(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return 0; int[] dp = n...
优化算法——坐标上升
一、坐标<em>上升</em>法算法原理坐标<em>上升</em>法(Coordinate Ascent)每次通过更新函数中的一维,通过多次的迭代以达到优化函数的目的。假设需要求解的优化问题的具体形式如下:maxαW(α1,α2,⋯,αm)\underset{\alpha }{max}W\left ( \alpha _1,\alpha _2,\cdots ,\alpha _m \right )其中,WW是向量α⃗ \vec{\alph
UOJ#301. 【CTSC2017】最长上升子序列(杨氏矩阵)
传送门 题解: 根据Dilworth定理,最小链覆盖=最长反链。 问题转化为求kkk个最小不<em>上升</em>序列能覆盖的最大数的个数。 利用杨氏矩阵,我们可以轻松得到这个值。 不过注意杨氏矩阵的插入是O(n)O(n)O(n)的,这时候有个定理,就是把杨氏矩阵维护东西的大小比较方式改变一下,会得到置换原矩阵后的矩阵。 于是我们原矩阵只维护O(n−−√)O(n)O(\sqrt{n})行,查询前kkk行时我...
训练算法:随机梯度上升
训练算法:随机梯度<em>上升</em> &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; np.ones(5) array([ 1., 1., 1., 1., 1.]) &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; np.ones((5,), dtype=np.int) array([1, 1, 1, 1, 1]) &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; np.ones((2, 1)) array([[ 1.], [ 1.]]) &amp;gt...
LeetCode 300 最长上升子序列 Python
LeetCode 300 最长<em>上升</em>子序列 Python 题目描述如下: 给定一个无序的整数数组,找到其中最长<em>上升</em>子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的<em>上升</em>子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。 说明: 可能会有多种最长<em>上升</em>子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。...
毛泽东选集(3)
中国共产党在民族战争中的地位 (一九三八年十月十四日)   这是毛泽东在中国共产党第六届中央委员会扩大的第六次全体会议上的政治报告《论新阶段》的一部分。这个报告是在一九三八年十月十二日至十四日作的,这一部分是十四日讲的。这次会议批准了以毛泽东为首的党中央政治局的路线,是一次很重要的会议。毛泽东在报告中提出“中国共产党在民族战争中的地位”这一问题,便是为的使全党同志明确地知道并认真地负起中国共产...
动态规划练习--01(最长上升子序列)
题目描述: 描述 一个数的序列bi,当b1 b2 bS的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 i1 i2 iK  你的任务,就是对于给定的序列,求出最长<em>上升</em>子序列的长度。 输入 输入的第一行是序列的长度N (1 输出 最长<em>上升</em>子序列的长度。 样例输入
模拟 最长上升子串
问题 A: 最长<em>上升</em>子串 时间限制: 2 Sec  内存限制: 64 MB 题目描述 输入 6 7 2 3 1 5 6 输出 5 提示      出题人说这是联赛DAY1的难度。。。第一眼看觉得挺难。。。再看一眼。。。发现好水,      联考时就AC了,他们还有树状数组优化出O(N*log(N)^2)效率就去讲台上装逼的。。实在
Logistic回归中梯度上升算法的数学原理
logistic回归这部分相信那些实现代码并不难以理解,难以理解的是为什么可以这样来实现这个算法,它背后的数学支撑究竟是怎样的。关于这个问题,我们将在下文中进行探索。 Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(Discriminative Model)。利用了Sigmoid函数值域在[0,1]这个特性。 使用Sigmoid进行二分类操作时,当函数值大于0.5,我们将对应的
最长公共子序列、最长上升子序列、最长公共上升子序列
1.最长公共子序列: 核心代码: for(int i=1;i&amp;lt;n;i++) { for(int j=1;j&amp;lt;m;j++) { if(a[i]==b[j]) { dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; } e...
sdutacm-最长上升子序列
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Leetcode 300:最长上升子序列(最详细的解法!!!)
给定一个无序的整数数组,找到其中最长<em>上升</em>子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的<em>上升</em>子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。 说明: 可能会有多种最长<em>上升</em>子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗? 解题思路 首先...
欢送2015,喜迎2016
2015年的最后几个小时了,再不写就到下一年了。好久不写东西,都有些生疏了。 北漂 2015年,不出意外的成为了北漂一族。租房子,找工作,在祖国的心脏——北京,这个我曾经非常排斥的城市生存下来。北京的节奏太快,地铁的速度和人流是最直观的表现;空气指数经常爆表,慢慢的带口罩成为了一种常态;公交车异常拥挤,能双脚着地也是一种奢侈;上下班的交通状况,让我有种走路回家的冲动。不过,这些都过去了,我
最长上升子序列 详解
最长<em>上升</em>子序列 时间限制: 10 Sec   内存限制:128 MB 题目描述 给定一个序列,初始为空。现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置。我们想知道此时最长<em>上升</em>子序列长度是多少? 输入 第一行一个整数N,表示我们要将1到N插入序列中,接下是N个数字,第k个数字Xk,表示我们将k插入到位置Xk(0 输出 1行,表示最长上
【机器学习】梯度上升算法核心思想剖析和数学公式推导
2018.03.20完成此博客。
最长上升子序列+二分法
刚才用O(n^2)的DP算法做了最长<em>上升</em>子序列,具体见POJ2533解题报告。后来在网上看到说LIS问题有O(nlogn)的算法,于是拿来小研究了一下。 这个算法其实已经不是DP了,有点像贪心。至于复杂度降低其实是因为这个算法里面用到了二分搜索。本来有N个数要处理是O(n),每次计算要查找N次还是O(n),一共就是O(n^2);现在搜索换成了O(logn)的二分搜索,总的复杂度就变为O(nl
POJ2533 DP入门级题目-最大上升子序列(LIS)-O(n^2)与O(nlogn) (变形,POJ1631)
1) #include //入门DP问题,时间复杂度O(N^2) using namespace std; int main() { int a[1010];//输入元素 int d[1010];//d[i]代表以a[i]为最后一个元素的序列的长度 int n;cin>>n; for(int i=1;i>a[i];
(UESTC - 1006)最长上升子序列(DP,输出子序列的元素)
Time limit1000 ms Memory limit65535 kB 一个数的序列B=(b1,b2,⋯,bS)B=(b1,b2,⋯,bS),当b1<bS 的时候,我们称这个序列是<em>上升</em>的。对于给定的一个序列A=(a1,a2,⋯,aN)A=(a1,a2,⋯,aN),我们可以得到一些<em>上升</em>的子序列(ai1,ai2,⋯,aiK)(ai1,ai2,⋯,aiK)
Logistic回归和梯度上升算法
一. Logistic回归原理Logistic回归是一种广义线性回归,常用的分类器函数是Sigmoid函数,其公式如下: σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} 其中,zz可由下面公式得出: z=w0x0+w1x1+w2x2+⋅⋅⋅+wnxnz=w_0x_0+w_1x_1+w_2x_2+\cdot\cdot\cdot+w_nx_n 如果采用向量的写法,
梯度下降与梯度上升实质是同一种方法
梯度下降  w ;= w - Δ(测试值 - 真实值) 梯度<em>上升</em> w := w + Δ(真实值 - 测试值) 梯度下降求的是求函数最小值,梯度<em>上升</em>求的是最大值,看需要是求最大值还是最小值
梯度上升VS梯度下降,加还是减
梯度下降VS梯度<em>上升</em> 梯度下降是一种常用的优化算法,公式是这样的: w(τ+1)=wτ−α∇E(wτ)w(τ+1)=wτ−α∇E(wτ) w^{(\tau+1)} = w^{\tau} - \alpha \nabla E(w^{\tau}) 其中, ∇E(w)∇E(w)\nabla E(w) 是cost函数的梯度,减去这个值和学习率的乘积,就代表沿着最陡峭的面滑向最低点。嗯,没有问题。...
基本经典算法——数组的最长上升子序列(非连续)
对与最长连续<em>上升</em>子序列,我们只需双指针来遍历即可。对于不连续的,我们需要用动态规划来解决这个问题。我们使用一个示例来演示这个算法。arr=【1,3,5,4,6】并且令dp【i】为“以第i个数字arr【i】结尾的最长<em>上升</em>子序列”,首先dp应该初始化为【1,1,1,1,1】,因为哪怕是单调递减的数组也是有<em>上升</em>子序列———单个元素。首先注意到一个事实,dp【k】依赖于前k-1个数字,我们需要找到小于ar...
lower_bound 优化的最长上升子序列 (时间复杂度n*logn)
最长<em>上升</em>子序列一般是用动规来进行求解,这里要说的是运用lower_bound进行优化的最长<em>上升</em>子序列,又快又好写。先说lower_bound lower_bound可以找出数组中>=某个数的第一个值,并返回其地址。 比如我们找f数组中>=a[i]的第一个数,当前f数组为1、2、7、9。若a[i]=6,令pos=lower_bound(f+1,f+1+n,a[i])-f,则返回的值pos=3
初识动态规划-最长不上升子序列
题目数据来自 [NOIP]拦截导弹   题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截 系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够达到任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试 用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。 输入 最多20个整数,分别表示导弹依次飞来的高度(雷达给出高度数据...
hdu3998 Sequence(最长上升子序列及其个数)
Description There is a sequence X (i.e. x[1], x[2], ..., x[n]). We define increasing subsequence of X as x[i1], x[i2],...,x[ik], which satisfies follow conditions: 1) x[i1] 2) 1 As an exc
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