程序员发现 Bug 的时候是怎样一种心境?

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程序员发现 Bug时候是怎样一种心境

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

35岁以后的大龄程序员,正处于怎样一种状态?

很多程序员在工作5-10年以后,都会开始思考5年、10年甚至更久以后的自己,会是怎样一种生活工作状态,以及是否会被时代抛弃。 特别是全民创业的这几年,大到BAT,小到创业公司,喜欢年轻员工成了许多企业招人时的...

为什么程序员发现不了自己的BUG

最近在朋友圈流行了这样的个小学数学题,当然结果是“出乎意料”,看似简单的结果,几乎很少有人做对,而分析下来的原因无非是惯性思维下的粗心导致的完全错误,今天小编就带大家一起分析下思考过程。 看图...

程序员,你到底有多忙?

但是今天在写这篇日记的时候发现篇日记竟然是挺久之前写的了,很多天连流水账都没时间记,可想而知最近这些天的状态,博客就不用说了,最近个多月都没有好好整理文章,今天算是忙里偷闲了,写完日记之后也就...

程序员,你怎么这么忙?

话 从大一开始就有写日记的习惯,在日记里记录生活琐事或者一些感想,没有固定的排版或者格式,想到什么就写什么,格式散漫内容较为生活化也导致我很少整理日记中的内容放到博客里,因为都是些生活琐事或者一些...

程序员笑话大全,程序员的这108个笑话,你都看得懂吗?

1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的代码写文档,第二件...3、还没上大学的时候,高三暑假,跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书,然后看到本C#,我看,嘿,这个++还写得挺艺术的,重叠起来了,于

sql 左侧要固定最近周的周四 怎么写_程序员,你怎么这么忙?

程序员,你怎么这么忙?...实在没必要公之于众,但是今天在写这篇日记的时候发现篇日记竟然是挺久之前写的了,很多天连流水账都没时间记,可想而知最近这些天的状态,博客就不用说了,最近个多月都没有好...

程序员励志名言

52、“过去的33年里,我每天早上看着镜子问自己:“今天是我生命的最后天吗?我是否要去做今天该做的事?”天太多次是“不是”,我知道这需要改变…所有的事情——所有身外的期望,所有的骄傲,所有的对困难...

程序员之间的笑话,别人不懂!

1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的代码写文档,第二件呢?...3、还没上大学的时候,高三暑假,跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书,然后看到本C#,我看,嘿,这个++还写...

程序员的这些笑话,你都看得懂吗?

1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的代码写文档,第二件...3、还没上大学的时候,高三暑假,跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书,然后看到本C#,我看,嘿,这个++还写得挺艺术的,重叠起来了,于

千万不要相信程序员在加班时间写的代码!

作为个最底层的程序员,我先记录一些只有底层程序员才会知道的事情。如果多年后,我违背自己进入这个行业的初心,走上管理岗位,也能回想起一些禁忌,避免一些错误。 其中最重要的就是这条:不要相信程序员在...

程序员笑话

1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的代码写文档,...3、还没上大学的时候,高三暑假,跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书,然后看到本C#,我看,嘿,这个++还写得挺艺术的,重叠起来了,于是把C#

108个程序员的笑话,你都看得懂吗?

点击上方“程序员大咖”,选择“置顶公众号”关键时刻,第时间送达!1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的...3、还没上大学的时候,高三暑假,跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书,然后看到本C#,

程序员的副业:我靠写作赚到的第笔收入

今天我来和大家分享一下我靠写作赚得第笔收入的经历,从我为何走上写作之路和我写作初期的一些经历,之后介绍我第次去给专栏平台投稿以及获得第笔收益的经历。这是我关于“程序员副业”这个话题...

程序员励志语录

程序员励志语录:      1、作为一个真正的程序员,首先应该尊重编程,热爱你所写下的程序,他是你的伙伴,而不是工具。  2、程序员可以让步,却... 3、编程是一种单调的生活,因此程序员比普通人需要更多的关怀...

种程序员的浪漫叫看雪

1972年的图灵奖颁发给了42岁的戴克斯特拉(Edsger W. Dijkstra,简称EWD)。在获奖演说中,他深情地回顾了自己的经历,其中特别提到了个有趣的故事。E...

其实我是想说程序员真的很辛苦,别总让他们加班

作为个最底层的程序员,我先记录一些只有底层程序员才会知道的事情。如果多年后,我违背自己进入这个行业的初心,走上管理岗位,也能回想起一些禁忌,避免一些错误。 其中最重要的就是这条:不要相信程序员...

程序员心中都有个“静静”,想起它就能踏实写代码了

... 一代文豪托尔斯泰在其三大传世名著之的《安娜·卡列尼娜》中开篇明义,幸福的家庭都是相同的,不幸的家庭则各有各的不幸,而在所有这些不幸的家庭中,基本 上总会有个共同的...

转发程序员笑话大全,程序员的这108个笑话,看懂也是够厉害了

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程序员的这108个笑话 你都看得懂吗?

...1、程序猿最烦两件事,第件事是别人要他给自己的代码写文档,第二件呢?是别人的程序没有留下文档。 2、程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编...

程序员笑话大全(程序员这些笑话,你都懂吗)

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C语言及程序设计初步

课程针对没有任何程序设计基础的初学者,全面介绍C语言及利用C语言进行程序设计的方法。课程注重知识的传授,更关注学习者能够通过实践的方式,真正学会利用C语言解决问题,奠定

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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