免费学Google官方课程,成为机器学习抢手人才!
CSDN 联合来自硅谷的前沿技术教育平台优达学城(Udacity),邀请你来免费试学Google、Facebook、亚马逊的官方技术课程,掌握全球最前沿技术,打破晋升天花板,重新拥有改变世界的激情和能力!
参与试课还有机会赢取价值3000元的课程奖学金,不花钱拿下被全球行业领导者认可的能力认证。
快速报名入口>>>
从AlphaGo 到无人驾驶车,从癌症预测到VR……机器学习、人工智能、大数据处理等前沿技术,正在重构我们的世界。这是最好的时代,只要拥有顶尖的技术,你就有机会和全球技术领袖并肩作战,在改变世界的伟大产品中留下你的名字。
在优达学城,我们助你实现这一切!
优达学城(Udacity)是来自硅谷的高端技术学习平台,将最前沿的技术教育带到全球有志向的技术人才身边。无论是Google 研究总监亲自教授的机器学习课程,还是全球首门无人驾驶车开发在线课程,你都可以在优达学城自由学习。
我们想找的你
- 想快速升级自己的技术能力
- 对全球最前沿的机器学习、数据开发、前端开发、移动开发等技术感兴趣;
- 能够在约定时间坚持学习课程,并且提供真实、有诚意的课程点评;
如果这些你都能满足,赶快来报名抢课:报名入口>>>
如何参与
1. 9月28日前,点击“快速报名”填写报名表,申请免费试课;
2. 我们会根据报名者填写的信息选择“课程体验员”,并在9月30日公布最终获得试课资格的用户名单;
3. 入选“课程体验员”将获得免费试学一个月纳米学位课程的机会;
4. 课程体验员需在10月8日 前完成学习,并在CSDN论坛发贴,并将贴子地址回复到本贴中,每周至少发布一篇课程点评或学习心得记录,内容应包括对课程的全面评价以及自己的学习心得;
5. 10月8日结束后,我们会综合内容质量和您的发贴在CSDN论坛中获得“对我有用”评价的数量,选出最优秀的3篇课程点评,为其作者送上价值约3000元的奖学金,可以继续学习拿下Google、Facebook、亚马逊等公司的官方学习认证;
6. 前100名完整填写报名表的用户,还将获得10C币奖励。
活动奖励
课程体验员奖学金(若干名):价值980元的1个月纳米学位免费学习机会
最具价值课程测评奖学金(3名):价值2940元的3个月纳米学位奖学金
抢先报名奖(100名):10C币奖励
《Google:机器学习工程师》
成为人工智能、数据挖掘、无人驾驶领域的机器学习专家
课程讲师:
Sebastian Thrun Google X 创始人,Google 无人驾驶车发明者,前Google 眼镜项目负责人
Peter Norvig Google 研究院技术总监

在这门课程中,你将跟随全球机器学习技术领袖,学会如何开发预测模型,并将之运用在大数据分析、人工智能等前沿领域,并最终成为抢手的机器学习工程师。
《Facebook:数据分析师》
《Google:Android 开发者》
《Google:前端工程师》
《编程入门》
《iOS 应用开发入门》
《亚马逊:全栈开发工程师》
《iOS 开发者》
《高级网站开工程师》
《Google:Android 基础》
掌握全球最前沿技术,加入伟大团队,再次改变世界,只在优达学城(youdaxue.com)!
相关推荐
Google Android官方培训课程中文版
Google Android官方培训课程中文版
QSTP-ML:机器学习QSTP课程的存储库。 在此处查找作业和下载!
QSTP-ML 机器学习QSTP课程的存储库。 在此处查找作业和下载! 提交 在此Google驱动器链接上提交您的作业: : 资源 斯坦福大学在Coursera上的“机器学习”: : Udacity上的“机器学习入门”: ://in.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120 资料下载 在Windows上安装Anaconda 3: : 在Ubuntu上安装Anaconda 3: : 运行Jupyter笔记本: 对于Ubuntu: 在与.ipynb文件相同的文件夹中打开终端 启动jupyter-notebook服务器: $ jupyter-notebook 在浏览器中单击相关文件。 对于Windows: :
google的人才观google的人才观google的人才观
google的人才观google的人才观google的人才观google的人才观google的人才观google的人才观google的人才观 想进google的人 一定要看的书
google earth pro免费下载
google earth pro免费下载
FirstMLApp:这是我的第一个机器学习Android应用程序,它使用Google在IO 18中引入的ML Kit的功能。在此应用程序中尝试了ML Kit的图像识别功能以进行练习
FirstMLApp 这是我的第一个机器学习Android应用程序,它使用Google在IO 18中引入的ML Kit的功能。在此应用程序中尝试了ML Kit的图像识别功能以进行练习


