关于 高并发处理,使用sql server 2012 的 Sequence 的不安。。。

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:40分,结帖人wxylvmnn]
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机器学习(ML)、深度学习(DL)和图像处理(opencv)专用英语词典

机器学习(ML)、深度学习(DL)和图像处理(opencv)专用英语词典 百度翻译 http://fanyi.baidu.com/ A AAN (Active Appearance Model)主动外观模型 Adam(adaptive moment estimation,适应性矩估计),Adam是一...

类人DNA与 神经元基于催化算子映射编码方式

The Initons Catalytic Reflection Between Humanoid DNA and Nero Cell 类人DNA与 神经元基于催化算子映射编码方式 Yaoguang Luo, Rongwu Luo Liuyang DETA Software Development Limited Company ...

Java程序员面试题

下面的内容是对网上原有的Java面试题集及答案进行了全面修订之后给出的负责任的题目和答案,原来的题目中有很多重复题目和无价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,修改后的Java面试题集参照了JDK最新版本,...

Java面试笔试题大汇总(最全+详细答案)

声明:有人说, 有些面试题很变态,个人认为其实是因为我们基础不扎实或者没有深入。本篇文章来自一位很资深的前辈对于最近java面试题目所做的总结归纳,有170道题目 ,知识面很广 ,而且这位前辈对于每个题都自己...

开发面试问题

基础 5 负载均衡 5 函数和存储过程的区别? 5 什么是view(数据库视图)? 5 用过和weblogic,tomcat相同的服务器吗? 5 工作流引擎有哪些? 5 用过和webservice相同的技术吗? 5 WebService数据压缩: 6 ......

Hibernate常见的面试问题

对象封装,使得Java程序员可以随心所欲的使用面向对象编程思想来操纵数据库。  2.Hibernate工作原理?及为什么要用?  Hibernate是一个JDO工具。它的工作原理是通过文件把值对象和数据库表之间建立起...

java面试基础2

负载均衡 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器...均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵,籍此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题。这种群集技术可以用最少的投资获得接近于大型主机

java中的经典问题解答

1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注...

Java面试题集

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java面试题

我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等,积累了一定的 开发经验,也对代码有了一定深入的认识,是一个比较纯粹的Coder的阶段。

Java面试题全集

Java面试题全集(上)基础 1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。...

Java程序员面试全集(上)

Java基础 1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并...

Java面试笔试题大汇总(最全+详细答案) 2019

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Java超强面试题

Java程序员面试题集(1-50) 一、Java基础部分 1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 1)抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。...

java面试题集中了好几篇的搜索的

servlet容器解析url并根据web.xml找到相对应的servlet,并将request、response对象传递给找到的servlet,servlet根据request就可以知道是谁发出的请求,请求信息及其他信息,当servlet处理完业务逻辑后会将信息放入...

Java常见面试题大全

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Java笔试题含答案

《Java170道面试笔试题全集》 ... Java170道笔试题含答案-涉及java/数据库/Spring框架/JVM/数据结构算法/设计模式相关 2019年4月20日更新题目 更新版-8.30 ...2018/4/7日常修复 ...9/24紧急修改以下问题(...

(转)Java面试笔试题大汇总(最全+详细答案)

声明:有人说, 有些面试题很变态,个人认为其实是因为我们基础不扎实或者没有深入。本篇文章来自一位很资深的前辈对于最近java面试题目所做的总结归纳,有170道题目 ,知识面很广 ,而且这位前辈对于每个题都...

java170道面试题汇总+详细解析

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

java面试宝典

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面试题目的总结归纳

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Java面试题仅供自己学习

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2019年美赛D题一等奖论文

2019年数模美赛D题一等奖论文中文版本与最终版本,这里面卢浮宫的疏散方法可以修改为任意一篇快速疏散论文,搞数模竞赛的同学可以进行下载学习。

2020美赛A题海温数据.zip

2020美赛a题海温数据,1877年至今,趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大,它们无法继续繁荣时,这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群,它们正缓慢地向北迁移到加拿大,那里的海洋温度较低,为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下,更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化,可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船,但船上没有冷藏设备。

Office2016专业增强版中文免费正式版(附安装教程)64位

Microsoft office 2016专业增强版是一款由官方发布的Microsoft office办公软件,而且免费开放给所有Windows用户免费使用,其中Excel、word、PPT都非常智能化,界面最新加入暗黑主题,并且按钮的设计风格开始向Windows10靠拢。本平台提供Office 2016专业增强版,需要的朋友可下载试试! Office 2016 专业增强版安装教程 1. 下载

2020美赛C题资料.zip

关于2020年数模美赛c题的,题目,数据,文献资料,一些代码,以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比(评论处理方法,另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的)。我们对这次论文交的比较匆忙,摘要是在最后一点时间里赶出来的,文章很多细节部分都有些问题,特别是问题分析部分忘记放上去就交了,有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望,后来却拿了m奖(虽然对于拿o奖,f奖的大佬们来说这不算什么),但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

vs 2017最新离线安装包(全功能完整版)

vs2017最新离线安装包,将官网文件整合成4个压缩包,包含所有组件的功能,安装过程无需联网。很方便。

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2019年美赛A题特等奖论文(中文版).pdf

本文为2019年美赛A题特等奖论文中文版,好不容易找到的资源分享给大家,供大家学习。

美赛2019年C题优秀论文原文和中文翻译

内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来,过量服用已成为美国意外死亡的主要原因,处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛,但 这些疗法的普遍后果是滥用,成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略,例如教育,康复和执法。然而,鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及,因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型,可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州,宾 夕法尼亚州,弗吉尼亚州,西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此,我们: ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病,并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟,从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵,以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来,我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模,并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后,我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后,我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题,从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病,并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病,当特定地区的更多人患 有阿片类药物时,这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计,以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播,我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县,也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型,我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据,然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时,我们意识到尽管社会经济因素高度相关,但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。

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