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MONGODB查询的时候索引的位置
qq_34860615
2016-09-07 08:08:00
做find的时候,索引在前面和后面有区别吗
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MONGODB查询的时候索引的位置
做find的时候,索引在前面和后面有区别吗
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小灸舞
2016-09-07
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做find的时候,并不要求索引一定要在前面,
譬如:
db.test集合中对R有索引
db.test.find({R:"AA", "H": "BB"}).limit(100).explain()
db.test.find({"H":"BB", "R" : "AA"}).limit(100).explain()
这两个查找性能一样,它都会使用R索引。
《10天掌握
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查询
查询
条件操作符 正则表达式 数组
查询
数组
查询
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查询
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索引
创建
索引
修改
索引
删除
索引
唯一
索引
地理空间
索引
-创建1 地理空间
索引
-创建2 地理空间
索引
-$NEAR 地理空间
索引
-$WITHIN(BOX) 地理空间
索引
-$WITHIN(CENTER) 地理空间
索引
-$WITHIN(POLYGON) 地理空间
索引
-球形查找
查询
计划 强制使用
索引
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分片 分片与自动分片 片键与片键选择 分片集群的组成部分 创建分片 管理分片 结语 第十天:分享实战经验 对NOSQL的理解 为什么是
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索引
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地理
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索引
相信大家一定都知道微信“附近的门店”这个功能,市面上其他软件也有类似的功能,通过获取当前
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来查找附近一定范围内的某样东西。面对这些需求,
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为我们提供了地理
位置
索引
。 在
mongodb
中,地理
位置
索引
的概念是将一些点(其实也不仅仅是点,后面会提到)的
位置
储存在
mongodb
中,创建
索引
后,可以按照
位置
进行
查询
。
mongodb
地理
位置
索引
分为2d
索引
与2dsphere
索引
。前者用于储
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快速上手教程
本课程环境:
MongoDB
4.0.10,win7本课程为
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实践课程,围绕
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的安装,图形化工具的引入,CRUD实战演练,聚合技术的使用、
索引
的介绍、
索引
优化、性能优化、副本集搭建及分布式分片集群的搭建和原理解析以及Java实操Mongo来对
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进行更深入的学习。学习完本课程后,同学们将对
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有一个系统的认识,并且对如何应用
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开发也会形成一套系统框架,深入学习本课程后,将学习
MongoDB
的大多使用场景。
MongoDB
高效
查询
之
索引
机制
Mongo高级用法_踩踩踩从踩的博客-CSDN博客 前言 本篇文章会继续介绍
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高效
查询
中的
索引
机制,主要包括什么是
索引
、
索引
的作用,全面介绍
MongoDB
中
索引
,以及如何使用
索引
来优化
查询
,
查询
性能分析 多键
索引
,通配符
索引
,二维空间
索引
;在
mongoDB
中
索引
来高效
查询
,如何操作管理
索引
;MangoDB中使用
索引
考虑的因素, 这都是
MongoDB
如何高效
查询
的基础,虽然没有es那么强大,但也有自己的一套规则优化。
索引
索引
是一种用来方便
查询
数据的数据结构。B Tree就是一种.
MongoDB
中的
索引
操作总结
索引
通常能够极大的提高
查询
的效率,如果没有
索引
,
MongoDB
在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合
查询
条件的记录。这种扫描全集合的
查询
效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,
查询
可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
索引
是特殊的数据结构,
索引
存储在一个易于遍历读取的数据集合中,
索引
是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
索引
(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到
索引
的本质:
索引
是数据结构。 可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。
索引
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