关于 Parallel.ForEach 并行库的一个问题

ayun00 2016-09-11 08:59:45
Parallel.ForEach 的MaxDegreeOfParallelism 参数是不是对 主机的cpu核心有要求?
vps和云服务器的cpu 核心数 是不是有区别?

我的程序要批量调用一个webapi接口, 以前在自己的电脑上MaxDegreeOfParallelism=10,跑的不错,然后放在了亚马逊云上(那个免费的1cpu核心,1g内存的微服务器),跑的也很流畅
然后前几天亚马逊云要收费了就换了一个vps, 然后这程序就卡主了,以前跑这个1s左右, 现在要3-10分钟, 最开始是怀疑网络有问题
检查了下网络 ,确实是比亚马逊云慢些, 亚马逊的网络延时大概是40ms ,这个要400ms, 但是就算不用并行一个个的访问也不要这么久啊 ,然后就查看代码 ,看到MaxDegreeOfParallelism这里,想到以前看到资料说, 多任务进程最好不要超过核心数的2倍, 然后改成MaxDegreeOfParallelism=4, 立马就只需要5-10s了,
这是为什么有这么大的区别?
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ayun00 2017-01-24
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引用 8 楼 sp1234 的回复:
[quote=引用 6 楼 ayun00 的回复:] [quote=引用 5 楼 sp1234 的回复:] 倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有[/quote] 你在 #3 楼说询问了有结果,原来你也是不知道结果啊。 那么你可以判断一下,并发数达到多少,就被人家系统禁止。[/quote] 是2个层面, 服务商是说自己没有限制, 但是网络到国内的线路节点不是很通畅
ayun00 2017-01-23
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引用 5 楼 sp1234 的回复:
倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有
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倒是网络带宽跑满
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引用 3 楼 ayun00 的回复:
cpu 没有跑满, 询问过服务商, 是说vps 到国内的网关有问题 , 不过还是很奇怪
cpu 没跑满,倒是网络带宽跑慢了,所以卡死了。 那么这个考虑cpu数量、考虑 MaxDegreeOfParallelism 参数,都无能力为力。只能是具体环境具体测试,才知道结果啊。
ayun00 2017-01-23
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引用 2 楼 sp1234 的回复:
你的线程执行的任务之间有锁的逻辑吗?可能在逻辑上有问题,此时你可以观察CPU 平均使用,如果不是达到95%以上(CPU根本没有打满),就说明是自己程序的问题。 一般来说,不设置这个参数,让 PLinq 和系统线程池自己去优化,比较好。
cpu 没有跑满, 询问过服务商, 是说vps 到国内的网关有问题 , 不过还是很奇怪
xuzuning 2017-01-23
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Parallel 只用于 Intel CPU
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引用 6 楼 ayun00 的回复:
[quote=引用 5 楼 sp1234 的回复:] 倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有[/quote] 你在 #3 楼说询问了有结果,原来你也是不知道结果啊。 那么你可以判断一下,并发数达到多少,就被人家系统禁止。
bwangel 2017-01-23
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是不是服务端卡住了。因为并行时,服务端线程池很容易占满迟迟不能释放。 这个不取决于客户端的并行调用,取决于服务端的并发处理能力。
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你的线程执行的任务之间有锁的逻辑吗?可能在逻辑上有问题,此时你可以观察CPU 平均使用,如果不是达到95%以上(CPU根本没有打满),就说明是自己程序的问题。 一般来说,不设置这个参数,让 PLinq 和系统线程池自己去优化,比较好。
ayun00 2016-09-11
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MaxDegreeOfParallelism=2 的时候 ,执行速度在8-12s
内容概要:本文针对无刷直流电机驱动的电子机械制动(EMB)执行器,建立了考虑Stribeck摩擦特性的非线性耦合动力学模型,并在Simulink环境中完成了系统级仿真分析。研究综合集成了电机动力学、齿轮传动机构与制动执行机构的动力学特性,构建了高保真的机电一体化系统模型。重点引入Stribeck摩擦模型以精确描述低速工况下执行器内部存在的静摩擦、粘滞摩擦与仑摩擦之间的过渡行为,有效提升了系统在启停、反向运动等瞬态过程中的动态响应仿真精度。通过多工况仿真验证了模型的有效性,能够准确反映摩擦引起的爬行、滞后与定位误差等非线性现象,为EMB系统的高性能控制算法设计(如摩擦补偿、滑模控制)与结构优化提供了高可信度的仿真平台。; 适合人群:从事汽车电子制动系统、电机驱动控制、机电系统建模与仿真研究的研究生、科研人员及工程技术人员,需具备扎实的机械动力学、自动控制理论基础和MATLAB/Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①用于高精度电子机械制动系统的设计验证与性能预测;②为消除摩擦非线性影响的先进控制策略(如自适应控制、智能控制)提供精确的被控对象模型;③深入探究Stribeck摩擦等非线性因素对系统动态性能(如响应延迟、稳态误差)的作用机理; 阅读建议:读者应结合提供的Simulink模型文件,深入剖析Stribeck摩擦模块的数学实现与参数辨识方法,建议通过改变输入指令(如阶跃、正弦)和负载条件进行对比仿真,以直观理解非线性摩擦对系统动态特性的影响。

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