关于 Parallel.ForEach 并行库的一个问题

ayun00 2016-09-11 08:59:45
Parallel.ForEach 的MaxDegreeOfParallelism 参数是不是对 主机的cpu核心有要求?
vps和云服务器的cpu 核心数 是不是有区别?

我的程序要批量调用一个webapi接口, 以前在自己的电脑上MaxDegreeOfParallelism=10,跑的不错,然后放在了亚马逊云上(那个免费的1cpu核心,1g内存的微服务器),跑的也很流畅
然后前几天亚马逊云要收费了就换了一个vps, 然后这程序就卡主了,以前跑这个1s左右, 现在要3-10分钟, 最开始是怀疑网络有问题
检查了下网络 ,确实是比亚马逊云慢些, 亚马逊的网络延时大概是40ms ,这个要400ms, 但是就算不用并行一个个的访问也不要这么久啊 ,然后就查看代码 ,看到MaxDegreeOfParallelism这里,想到以前看到资料说, 多任务进程最好不要超过核心数的2倍, 然后改成MaxDegreeOfParallelism=4, 立马就只需要5-10s了,
这是为什么有这么大的区别?
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ayun00 2017-01-24
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引用 8 楼 sp1234 的回复:
[quote=引用 6 楼 ayun00 的回复:] [quote=引用 5 楼 sp1234 的回复:] 倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有[/quote] 你在 #3 楼说询问了有结果,原来你也是不知道结果啊。 那么你可以判断一下,并发数达到多少,就被人家系统禁止。[/quote] 是2个层面, 服务商是说自己没有限制, 但是网络到国内的线路节点不是很通畅
ayun00 2017-01-23
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引用 5 楼 sp1234 的回复:
倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有
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倒是网络带宽跑满
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引用 3 楼 ayun00 的回复:
cpu 没有跑满, 询问过服务商, 是说vps 到国内的网关有问题 , 不过还是很奇怪
cpu 没跑满,倒是网络带宽跑慢了,所以卡死了。 那么这个考虑cpu数量、考虑 MaxDegreeOfParallelism 参数,都无能力为力。只能是具体环境具体测试,才知道结果啊。
ayun00 2017-01-23
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引用 2 楼 sp1234 的回复:
你的线程执行的任务之间有锁的逻辑吗?可能在逻辑上有问题,此时你可以观察CPU 平均使用,如果不是达到95%以上(CPU根本没有打满),就说明是自己程序的问题。 一般来说,不设置这个参数,让 PLinq 和系统线程池自己去优化,比较好。
cpu 没有跑满, 询问过服务商, 是说vps 到国内的网关有问题 , 不过还是很奇怪
xuzuning 2017-01-23
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Parallel 只用于 Intel CPU
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引用 6 楼 ayun00 的回复:
[quote=引用 5 楼 sp1234 的回复:] 倒是网络带宽跑满
不清楚做vps服务商的是不是有什么特殊的限制,还是软件本身有性能瓶颈 在上面架设文件服务器,单文件可以达到500K下载速度, 多文件总的下载速度可以达到2000K, 按理来说我的瞬发不会超过这个限制? 我询问服务商是否有限制,得到的回答都是没有[/quote] 你在 #3 楼说询问了有结果,原来你也是不知道结果啊。 那么你可以判断一下,并发数达到多少,就被人家系统禁止。
bwangel 2017-01-23
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是不是服务端卡住了。因为并行时,服务端线程池很容易占满迟迟不能释放。 这个不取决于客户端的并行调用,取决于服务端的并发处理能力。
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你的线程执行的任务之间有锁的逻辑吗?可能在逻辑上有问题,此时你可以观察CPU 平均使用,如果不是达到95%以上(CPU根本没有打满),就说明是自己程序的问题。 一般来说,不设置这个参数,让 PLinq 和系统线程池自己去优化,比较好。
ayun00 2016-09-11
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MaxDegreeOfParallelism=2 的时候 ,执行速度在8-12s
串联谐振双有源桥(SR-DAB)DC-DC变换器闭环仿真研究内容概要:本文围绕串联谐振双有源桥(SR-DAB)DC-DC变换器的闭环仿真展开研究,重点探讨其在电力电子系统中的动态响应特性与控制策略。通过对SR-DAB变换器建立数学模型,并结合Matlab/Simulink进行闭环仿真,分析系统在不同工作条件下的电压、电流波形及功率传输效率,验证控制算法的有效性与稳定性。研究涵盖系统建模、控制器设计(如PI控制)、软开关实现条件、抗干扰能力以及动态调节性能,旨在提升变换器在新能源、储能、数据中心供电等场景中的可靠性和能效水平。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源、微电网、电力系统仿真等相关领域的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校及科研机构开展DC-DC变换器控制策略的教学与实验;②为工业界在高效率隔离型功率变换系统的设计与优化提供仿真依据和技术支撑;③服务于数据中心、电动汽车、可再生能源并网等场景下的电源系统研发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践仿真流程,重点关注系统建模与控制器参数整定部分,通过调整负载、输入电压等条件观察系统响应,深入理解闭环控制对变换器性能的影响机制。
内容概要:本文介绍了FastReport VCL/FMX/LCL 2026.2.4版本的更新内容,重点涵盖核心引擎、图形处理、用户界面及导出功能的优化与修复。主要更新包括修复了Developer Express兼容性问题、TfrxSVGGraphic在TImage中的显示问题、PDF/A导出合规性、EMF图像旋转异常,以及ReportTree拖拽功能等问题。同时,部分模块新增了HTMLTags对XLSX导出的支持、内置右键菜单和新图标,并改进了FastCube组件的元素调整体验。此外,还修复了CPP脚本中Result参数名的Bug以及自定义过滤器中OR操作失效的问题。; 适合人群:使用Delphi或Lazarus进行开发,且涉及报表设计与数据展示功能的中高级开发者;尤其适用于需要集成FastReport控件到企业级应用中的技术人员。; 使用场景及目标:①提升报表系统在不同平台(VCL/FMX/LCL)下的稳定性和兼容性;②满足PDF/A标准的文档归档需求;③优化用户交互体验,如拖拽操作与元素缩放;④增强脚本支持与数据集字段识别能力,确保开发效率与功能完整性。; 阅读建议:建议结合官方更新链接和实际项目中使用的FastReport模块对照查看,重点关注自身所用组件(如VCL、FMX或Lazarus版)的具体修复项,及时升级以规避已知问题并利用新特性优化报表功能。

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