关于数据挖掘技术是否过时，请赐教。

[冰室辰也hl]

楼主是某大学在校生，就读信管专业，记得大一刚开始的新生研讨课，系主任就在夸夸其谈大数据大数据。然而作为经管学院的信管专业，课程设置自然是管理类经济类学科占了上风，也开一些面向对象、数据库，但讲的都是基础。学校有关大数据的项目又不多，可以说，楼主现在只算半个程序员，对大数据并没有深入的认识，所以来向各位请教。
最近开始关注求职方向问题，发现有一些职位名为”数据分析员“、”数据研发工程师“，要求都是”熟悉Hadoop、Spark等分布式计算，有统计学基础，对数据敏感“，楼主又想起系主任说过”以前开过数据挖掘这门课，现在已经不开了“，所以我心里打鼓，怕这项工作没前景（毕竟我认识不足，求轻喷）。
不管怎么说，我个人总觉得做数据分析比较帅，也不那么纯技术（展示分析结果的时候可以掺杂主观性），比较高大上，跟CDO比较密切，所以是不是有望晋级管理层。
由于是经管的，楼主有较强的ERP理论功底，辅以较好的Android开发能力，也想过安卓工程师或者ERP实施顾问这些个职位，但又怕一辈子只开发安卓。

现在想听听各位大神怎么看，主要是两个问题：
1. 数据技术的前景。
2. 对楼主就业的建议。

楼主不怕喷，向我开炮！！！

[LinkSe7en]

未来是云+大数据的天下，这点毋庸置疑。但并不是所有公司都适用。除非是专业做数据服务的，否则创业公司或小公司搞大数据就是扯淡。大数据前期投入大，回本时间长，小公司根本吃不消，也不应该投入精力在这里。 大数据具体分为ETL，数据清洗，数据分析，数据挖掘，数据可视化，数据应用等领域。各种框架和工具非常非常多，而且更新很快，需要一定时间去学习。 做数据分析以Spark为例，如果熟悉Java8的steam，面向函数编程范式，熟悉SQL，做大数据简直玩一样。 不给建议。。。我的建议经常是毒奶。。。

[a95473004]

搞数据挖掘一般都要去北上广才能找到好工作 而且吃的是技术饭 楼主要考虑北上广的定居和自己性格是否适合走技术路线 如果想做管理，学学JAVA，做做项目才是正途

[车忻青]

哈哈，我也是信管专业，大二的时候方向就是数据挖掘。然后现在在实习，岗位是大数据分析工程师。 我可以很肯定的告诉你，数据挖掘绝不过时。工具才会过时，数学怎么会过时？你知道贝叶斯100年前就有了吗。 做这一块的，要有两项能力，统计算法能力，和工具运用能力。 那些什么hadoop、spark mlbli、都是工具运用，肯用心学时间到了自然上手。 但是数据挖掘的基础算法，值得花时间好好磨。基础的常用算法，你要把其中的数学原理，推导过程都耐心细心的搞清楚。 然后在工作的时候，结合业务，搞清楚业务逻辑，数据分析水到渠成。 高一点的要求就是挖掘算法的开发，提升层次。现在在做的是spark结合业务的统计分析，mlbli的学习，后期会做算法开发

[zl_xingui]

当然不过时。挖掘有不同的应用场景，对应着不少大数据的盲点。